Klimata ŝanĝo estis alloganta multan atenton delonge. La malfavoraj efikoj de klimata ŝanĝo estas estanta sentita ĉie. Ekzemple, Maraj niveloj estas altiĝantaj, Glaciejoj estas degelantaj, Urboj estas spertantaj ripetiĝanta inundojn kaj deforestation estas sur la altiĝo. Tutmondaj maraj niveloj altiĝos du al sep piedoj dum ĉi tiu jarcento. Klimata ŝanĝo havas larĝe-varianta implicojn kiu inkluzivas financan kaj sekureco. Ekzemple, Elteni Analytics, Firmao provizanta klimatan datumon taksas tion 33% Tutmonda GDP estas efikita de vetero. La malfavoraj efikoj de naturaj katastrofoj kiel Tornadoes, Cunamo, Kaj wildfires kaj Uraganoj estas bone-dokumentita.
Pritrakti ĉi tiun aferon, Landoj devas bonan agan planon kiu devus esti farita sur la bazo de preciza, Vera-tempo aŭ proksime al vera-tempo analytics. Granda datumo kaj prognoza analytics potenciale povas provizi precizan, Vera-tempo aŭ proksime al vera-tempo analytics. Super la jaroj, Multa laboro jam estis farita sur ĉi tiu fronto kiu estas reflektita en la havebleco de iloj kiel Tutmonda Arbara Gvato, Microsoft Madingley de Esploro Modelo, Kaj la Google Tera Motoro. Donita la indicon ĉe kiu klimato estas ŝanĝanta, Ni devas respondi rapide. Granda datumo kaj prognoza analytics teknologioj ebligis koncernatojn pretigi grandegajn volumojn de datuma fasto kaj produkti precizajn enrigardojn. Sentiloj estas kolektantaj datumon sur diversaj variables kiel pluvo, Grundo, Kaj arbara kovrilo kaj helpanta establas korelaciojn inter datasets. Ĝi estas klara ke granda datumo kaj prognoza analytics estas, Kaj estos unu el la plej gravaj ilaj registaroj estos uzanta dum ili trovas vojojn mildigi efikojn de klimata ŝanĝo.
Klimata ŝanĝo
Kiel manko de granda datumo kaj prognoza analytics povas efikan klimaton ŝanĝa politiko?
Tio ĉi iras sen diranta ke sen granda datumo kaj prognoza analytics, politikoj aŭ planoj sur klimata ŝanĝo estos severe hadikapata kaj unu-dimensia. Kelkaj eblaj scenaroj sen granda datumo en la ekvacio, Eĉ se imaga, Povus esti la sekvantaro:
- La kalkulo sur kiom karbonaj emanoj devas esti tranĉita tra la mondo povus esti vojo de la marko. Pensi de scenaro kie landoj adoptas rezolucion tranĉi karbonajn emanojn de ĉiuj produktanta korpojn kiel aŭtoj, aeraj moligaĵoj kaj industriaj fabrikejoj de 2% En la sekvanta 5 Jaroj dum, Bazita sur la nunaj kondiĉoj, La minimuma bezono estis 5%. Neadekvata emana incizo signifas altiĝanta tutmondan varmiĝon, malsanoj kaj aliaj problemoj.
- Pro tio ke glaciejoj estas degelantaj pli rapidan ol iam ajn, La maraj niveloj estas altiĝantaj. Tio ĉi metas marbordajn areojn precipe ĉe granda risko. Sen preciza analytics kaj prognozoj, Meminiciatemaj paŝoj kiel domara transloko, Rehabilitada planado kaj aliaj paŝoj povus esti prokrastita kaj neadekvata.
- ekologiaj ŝanĝoj kaj ekologiaj misekvilibroj tra la mondo povus iras unnoticed grandamezure. Krom se ĝisdatigita datumo-bazitaj perspektivoj estas provizita dekstre forumon, La ĝusta perspektivo ne povus esti formita. Ĝi estas grava esti kapabla kompari kaj spuri ekologiajn kaj ekologiajn ŝanĝojn super tempo kun datumo.
Efiko de granda datumo kaj prognoza analytics sur klimata ŝanĝo politikoj
politikoj kaj strategioj celita ĉe klimata ŝanĝo fenomeno estis grave influita de granda datumo kaj prognoza analytics. Ambaŭ registaro kaj ne-registaraj firmaoj estis evoluiganta trendsetting iloj kaj teknologioj ke helpo formulas antaŭenirita klimatan ŝanĝon agoj. ĉi tiuj iloj kaj teknologioj, Needless diri, Estas bazita sur granda datumo. Grandegaj volumoj de datumo sur malsama variables kiel temperatura ŝanĝo, Maraj niveloj, Arbara kovrilo kaj karbonaj emanoj estas kolektita ĉiun momenton kaj analizita. Ĉi tiuj iloj povas establi la korelacion inter malsama variables, Provizi priageblajn enrigardojn, prognozoj kaj skemoj bazita sur kiu meminiciatemaj agoj aŭ antaŭrimedoj povas esti prenita. Kiom granda datumo kaj prognoza analytics estas influanta la batalon kontraŭ klimata ŝanĝo povas esti plej bone komprenita de la kontribuaĵoj de kelkaj iloj kaj teknologioj, Kiel priskribita sub.
Ekmultiĝanta Marojn
Ĝi estas interaktiva mapo kaj ilo evoluigita de Klimato Centra, neprofitocela, Sendependa organizo. Ekmultiĝanta Marojn provizas informon sur la leviĝaj maraj niveloj en Usono. Vi povas uzi la mapon vidi precizajn marajn nivelojn ĉe malsamaj lokoj, Vida inundo avertoj, Agaj planoj, Mara nivelo skemoj, Historia datumo, Integriĝintaj uzaĵoj kaj pli. Laŭ Richard Wiles, Kiu estas la vicprezidanto por strategiaj komunikadoj kaj direktoro de esploro kun Klimato Centra, “Nia strategio estas diri homojn pri ilia klimato loke en vojoj ili povas kompreni, Kaj la nura vojo fari tion estas kun granda datuma analizo.”
Google Tera Motoro
La Google Tera Motoro komparas la staton de medio trans jaroj aŭ jardekoj, Identigas problemojn por ke ĝi povas esti riparita. Ekzemplo de kiel ĉi tiuj laboroj estas la Lago Urmia, Sala lago en Irano. Google Tero montras ke je 1984, La koloro de la lago estis teal bluo. Post kiam kelkaj jaroj, La koloro ŝanĝis al legomo. Tranĉita al 2012, La koloro estas bruna. Simile, Deforestation en Amazono estis spurita. La motoro kompilas publike haveblan persatelitan figuraĵon identigi ekologiajn difektojn trans la tero.
Klimato de Datumo.Gov
http://www.data.gov/ Estas grandega kolekto de pli da ol 192,289 Datasets sur aro de temoj. Nature, Klimato estas parto de ĉiuj ĉi tiuj datasets. Ĉi tiuj datasets provizi kredindan, Ĝisdatigita datumo sur aro de klimato-rilataj temoj. Vi povas, Ekzemple, Atendi vivan paŝtaĵon de tertremoj okazanta trans la tero, Tempa paso mapoj montranta ŝanĝanta temperaturon en la Grandaj Lagoj dum la jaro, Kaj sterkaĵaj premioj. Kiom valora povis la enigojn de ĉi tiu retejo esti estas montrita de malgranda projekto evoluigis je 2006. Ĝi estis pri ilo kiu analizis la efikon de ŝanĝo en klimato sur kultivaĵoj. Do influanta estis la ilo ke Monsanto aĉetis ĝin.
Tutmonda Arbara Potenco
Ĝi estas ilo ke helpoj spuras la arbaran kovrilon tra la mondo. Ĝi proponas interaktivan mapon kiu provizas aron de informo kiel arbara kovrilo, Deforestation en ajna specifa regiono, Arbara fajrego. La ilo estas populara unu, Uzita de tiaj entoj kiel la indonezia Registaro, Nestiĝi kaj Unilever.
Opower
Reduktita energian konsumon havas pozitivan efikon sur klimato. Reduktanta energian konsumon bezonoj al percolate malsupren al ĉiu civitano. Civitanoj estas kutime influita de la energia konsumo de iliaj najbaroj. Opower, Firmao laboranta sur energio analytics, Uzis tion ĉi mordis de konduta skemo fari ilian pecon por klimata ŝanĝo. Opower sendas personecigita raportojn al civitanoj kiu komparas la energian uzadon de najbaroj. Kaj ĝi estas produktanta rezultojn. Pro tio ke Opower komencis je 2007, Ĝi estis kapabla savi preskaŭ 6 Miliardaj kilovattoj de energio, Sufiĉe provizi energion al urbo de 1 Miliono da civitanoj en jaro. Laŭ Rick McPhee, La kapo realigi ĉe Opower, “Konduto puŝetanta helpojn reduktas uzantan konsumon kaj estas pli amika ol devigaj senkurentiĝoj.”
Resuma
Ĝi estas klara ke granda datumo kaj analytics estas redifinanta la klimatajn ŝanĝajn politikojn de la registaroj. Fakte, Granda datumo ŝajnas esti nemalhavebla ero de klimataj politikoj. Granda datuma teknologio estis kapabla pretigi grandegajn volumojn de kompleksa klimata datumo, Establi korelaciojn kiam postulita kaj provizi veran-tempo analytics. Preskaŭ ĉiuj de la iloj menciis sur estis kapabla provizi veran-tempa datumo. Tamen, Granda datumo nur povas tiel fari tre. Post kiam ĉiuj la datumo provizis, Ĝi estas ĝis la koncernatoj preni konkretajn agojn.
?
