Granda datumo reprezentas goldmine de ŝancoj por firmaoj. Vendi iliajn produktojn kaj servojn, Firmaoj devas akiri klientajn enrigardojn kontinue kaj granda datumo proponas tion. Tamen, Ĝi ne estas facile eltiri enrigardojn, Donita la investojn devis. Insights-as-a-service solves this problem specifically, Ne mencii la valoroj ĝi aldonas. Enrigardoj-kiel-servo estas softvara servo aŭ solvo kiu liveras priageblajn enrigardojn. La servoj inkluzivas ne nurajn enrigardojn sed ankaŭ konkreta plano utiligi la enrigardojn. La servo estas liverita nur kiel ajna alia SaaS produkto. Ĝi estas gastigita en la nubo kaj vi devas aĉeti abonojn. Nature, Enrigardoj-kiel--servo dependas sur alia SaaS solvoj kaj aliaj fontoj por datumo kaj analytics. Granda, Meznivela-sized kaj malgrandaj firmaoj estis fidanta sur ĉi tiu servo pro diversaj kialoj.
Kio estas Enrigardoj-kiel--servo?
Kiel jam difinita antaŭe en ĉi tiu artikolo, Enrigardoj-kiel--servo plu-gvidas al nubo-bazitaj servoj ke ne nur provizi enrigardojn al komercaj kompanioj sed ankaŭ konkretaj paŝoj ekspluati la enrigardojn atingi komercajn celojn. Enrigardoj-kiel--servo estas fundamente malsama de alia SaaS proponoj en la sento ke alia SaaS propona propono enrigardoj kaj analytics dum Enrigardoj-kiel--serva propono agaj planoj. Tamen, Enrigardoj-kiel--servo dependas sur alia SaaS solvoj por datumo kaj enrigardoj.
Enrigardoj-kiel--servo povas esti proponita en multoblaj vojoj aŭ formoj. La sekvantaj ekzemploj montras kelkajn tipajn vojojn proponi Enrigardojn-kiel--servo:
- Komerca taksanta servojn kiu helpaj kompanioj komparas iliajn komercojn kun tio de iliaj rivaloj aŭ fiksrigardas kiun dungis la servojn de la sama SaaS vendisto.
- Komerca proceza plibonigo priservas bazita sur la uzado de SaaS aplikoj. Ekzemple, Redukti la buĝeton sur serĉaj ŝlosilvortoj de uzanta la ŝlosilvorton de la SEM apliko serĉa kapsulo.
- Pliboniganta komercan produktivon de integriganta syndicated datumo kun klienta datumo kaj reduktanta klientan servon peta respondo tempo.
Tipoj de grandaj datumaj Enrigardoj-kiel--servaj uzoj
Enrigardoj-kiel--servo ne povas liveri sendepende. Ĝi dependas sur multaj datumaj fontoj por liveranta priageblajn enrigardojn. Plejparte, Enrigardoj-kiel--servo uzas la sekvantajn datumajn tipojn:
- Firmaa datumo: Tio ĉi estas la datumo entenita de la firmao en la SaaS aplikoj. Firmaa datumo povus ampleksi larĝan gamon de datumo kiel financa datumo kaj rezultoj, Provizoj, Dungitaj detaloj, Ŝlosilvorta elfaro, Kaj komerca proceza datumo. Resume, La firmao decidas la tipon de datumo ĝi entenas.
- Uzada datumo: Uzada datumo plu-gvidas al la datumo kaptita dum la uzado de la SaaS aplikoj. Whenever kapsulo estas alirita, Uzita, Formita aŭ forigita, La datumo estas kaptita en araneaĵo-kongrua formato. Ekzemple, Se kelkaj kampoj en apliko estas ofte alirita, Kiu konsistigas interesan enrigardon.
- Syndicated datumo: Tio ĉi estas la datumo kolektita de triaj partiaj fontoj kiel LinkedIn, Bloomberg, Aliaj malfermaj fontaj aplikoj kaj Facebook. Kiam syndicated datumo estas kombinita kun la du tipoj de datumo priskribis sur, Ĝi povas rezulti en kelkaj profunda, Rilataj enrigardoj.
Kio ne devus esti perdiĝita estas la korelacio inter la SaaS kresko kaj tio de la Enrigardoj kiel Servaj solvoj. Ambaŭ estas rekte proportional. Tiel, Donita la fakton ke SaaS estas sur la altiĝo, Atendi ekpliiĝon en la Enrigardoj kiel Serva sektoro. La bildo sub rezultoj la kreskiga statistiko de SaaS.
Statistikeroj
La bildo sub rezultoj la estonteco de SaaS en diversaj industrioj.
Estonteco de SaaS
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
Aferoj kun la datumaj fontoj
Dum la datumo priskribis sur estas grava en la kunteksto de seriozaj enrigardoj, Ĝi ne povas esti simpla tasko akiri la datumon. La datumaj fontoj alfrontas la sekvantajn aferojn plejparte:
- Permeso: Tie povas esti permesaj aferoj de certaj firmaoj dependanta sur la konfidenco de datumo kaj datumo dividanta politikojn. Por Enrigardoj-kiel--servo sukcesi, Firmaoj devas provizi aliron al ilia datumo al ilia SaaS kaj aliaj nubaj vendistoj.
- Datuma proprieto: Tio ĉi restas disputigan aferon kiel SaaS vendistoj kaj la firmaoj estas ŝlosiĝita en debato super la proprieto de datumo. Dum la originala datumo estas posedita de la firmaoj, Ĝi restas esti decidita ĉu la SaaS vendistoj povas utiligi la analytics kaj enrigardoj por iliaj propraj celoj.
- datuma privateco kaj sekureco: SaaS vendistoj volas devi garantii la privatecon kaj sekurecon de la datumo iliaj klientoj estas provizantaj. Donita la fakton ke SaaS vendistoj estas ĉiufoje pli postulita gastigi kaj pretigi kompleksan datumon, Ĝi ne estas facila tasko.
Kiel faras Enrigardojn-kiel--serva laboro?
Estas certa procezo por ĉi tiuj solvoj labori:
- Ĝi prenas datumon de nombro de fontoj, Kiel priskribita antaŭe en ĉi tiu artikolo. Ekzemple, 8Thbridge kombinas la datumon de ĝiaj klientoj kun datumo de tria-partiaj fontoj kiel Facebook, YouTube, Tumblr, Filmo kaj Pepi uzadon.
- Se postulita, La servoj utiligas domajnajn fakulojn en la tuta procezo. Ekzemple, La solvoj proponita de Acteea influoj tre de la industrio-norma ŝlosilvorto provanta procezon.
- Alia tiama industrio-norma domajna procezo, La servaj provizantoj ankaŭ utiligas multajn plej bonajn praktikojn de la industrio. Ekzemple, JBara embeds industrio plej bonaj praktikoj en provizanta solvojn por klienta retenado kaj akiro.
- Datumoj, Enrigardoj kaj analytics kaj plej bonaj praktikoj kombinas produkti priageblajn enrigardojn por specifaj industrioj. Ĉi tiuj planoj estas specifaj kaj betono kiu estas celita helpi firmaojn atingas iliajn komercajn celojn.
- La Aga Generatoro, Kiu estas kerna ero de la Enrigardoj-kiel--servaj solvoj, Estas uzita produkti aron de paŝoj aŭ agoj ke komercaj bezonoj al prenas por atingi ĝiajn komercajn celojn. Ekzemple, La Aga Generatoro de D'Bara, Kiu donas solvojn por klienta akiro kaj retenado, Produktas ĝiajn agojn de la devio-malkaŝa analizo.
- Multaj Enrigardoj-kiel--servaj solvoj proponas uzantan fasadon por la komercaj uzantoj. La komerca uzanta bezona uzanto fasado vidi la datumon kaj analytics kaj derivi konkludojn kaj kurso de agoj. Ĝi estas oportuna ilo por tiaj uzantoj kiu ne havas scion aŭ kapabloj en kompleksa datumo.
Kiel havas Enrigardojn-kiel--servo estita kreskanta?
Por multaj kompanioj, Investanta en eltiranta priageblajn enrigardojn de datumo estas ekstreme multekosta propono. Ili devas havi ilian propran infrastrukturon kaj rimedoj por tio. Kiu estas la ĉefaj kialaj Enrigardoj-kiel--servo estas estanta vidita kiel ĝustatempa solvo de multaj. Neniu miro ke la proponoj estis kreskanta. Ĉi tie estas iu interesa datumo sur la kresko de Enrigardoj-kiel--servo.
- Firmaoj estas direktantaj 15% De iliaj ITaj investoj al Enrigardoj-kiel--servo kaj alia nubo-bazitaj proponoj. La investo estas iranta pliigi al 35% De 2021.
- De 2016, 50% De la datumo de ĉiuj organizoj estos entenita en la nubo.
- La merkata valoro de granda datumo kaj Enrigardoj-kiel--servo estas atendita atingi enspezon de 17 Miliono da dolaroj en 2015 Kaj 88 Miliardaj dolaroj de 2021.
- La granda datumo-bazita serva merkato, De kiu la Enrigardoj-kiel--servo estas parto, Estas atendita atingi 30 Miliardaj dolaroj de 2021. Nuntempe, Ĝi staras ĉe 2.55 Miliardaj dolaroj.
- La industrioj kiu estos uzanta la Enrigardojn-kiel--servo kaj alia SaaS solvoj la plejparto estas komerca, Financo, Podetala, Amaskomunikilaroj, Kaj telekomunikadoj.
- Nombro de firmaoj estas venantaj ĝis provizi dediĉita Enrigardojn-kiel--servaj solvoj. Acteea, 9Lenses, Noventreprena Genaro Compass, Totango, JBara, Gastigi Analytics, Dachis Grupo kaj 8thbridge estas kelkaj de ĉi tiuj firmaoj.
Resuma
Kvankam Enrigardoj-kiel--servo estas pleniganta la mankon kreita de la manko de konektiloj kiu estas fakuloj ĉe analizanta datumon kaj la investadaj limoj alfrontita de firmaoj. Tamen, Ĝi estas maljusta tute atribui la altiĝon de Enrigardoj-kiel--servo al la faktoroj menciis nur nun. Postulo estis kreskanta kaj superkvalitaj servoj estas certe unu el la kialoj. La estontaj tenadoj kelkaj interesaj tempoj kiel pli da datumaj movoj en la nubo kaj datuma komplekseco pliigoj. La efficacy de Enrigardoj-kiel--servaj solvoj dependos tre sur kiel la SaaS solvoj estas kapablaj gastigi kaj analizi la datumon provizita de klientoj.
