Introduction Since the time when Big Data was introduced it has gone through multiple phases of evolution. Hadoop was introduced in 2005 with some initial features such as the MapReduce processing engine which allowed large scale data processing workloads distributed…
Big Data and Education Industry
Superrigardo: Big data has been driving revolutionary changes in education. There hardly remains an area in education not impacted by big data. You can notice the changes in the ways educational institutions are governed, course quality is managed and student…
Big Data characteristics and pain points
Overview Big data is based on three most important characteristics, known as volume, velocity and veracity. It comes in different forms and structure. Big data analytics is having significant impact in business decision. But it comes with some pain points.…
How Open Data Platform simplifies Hadoop adoption?
Overview The Open Data Platform (ODP) is an industry initiative focused on simplifying the adoption of Apache Hadoop by the Enterprise and enabling Big Data solutions to thrive with better ecosystem interoperability. It builds on the strengths of the Apache…
Measuring the ROI in Hadoop adoption
Superrigardo: Nuntempe, people seem to be really misinformed about Hadoop, mainly due to lots of half-truths that are fluttering about it in the market. Tamen, all these half-truths were normal as Hadoop is said to be one of the best…
Hadoop Basic concepts – Learn it now
Enkonduko: In this series, we will discuss some of the basic concepts in Hadoop and big data. We have tried to cover basic concepts and explain them to make it easy to learn and implement. We will keep on adding…
Hadoop instalaĵaj manieroj – Lasita-a esplori
Superrigardo: Apache Hadoop povas esti instalita en malsamaj manieroj kiel por la postulo. Ĉi tiuj malsamaj manieroj estas formita dum instalaĵo. De nerepago, Hadoop estas instalita en Aŭtonoma maniero. La aliaj manieroj estas Pseudo distribuita manieron kaj distribuita manieron. La celo…
Kio estas Printempo por Apache Hadoop?
Superrigardo: Printempo estas unu el la ĝenerale uzita kadrojn en entreprenaj aplikoj evoluado. Printempo havas malsamajn erojn kiel Printempa ORM, Printempa JDBC ktp. subtenas malsamajn ĉefaĵojn. Printempo por Apache Hadoop estas la kadro subteni aplikan konstruaĵon kun Hadoop eroj…
Kio estas la plej lastaj tendencoj en granda datumo kaj analytics?
Superrigardo: Granda datuma teknologio estas venanta supre kun plej bonaj praktikoj kaj pli bonaj tendencoj ĉiu tago. Granda datumo estas laŭpaŝe venanta en ĉefa rivereto projektas ankaŭ kaj akiranta impeton. Kun granda datumo, Analytics estas ankaŭ akiranta multe da gravecon, Kiel ĝi estas…
Kio estas Hadoop distribuita dosieran sistemon (HDFS)?
Superrigardo: En ĉi tiu artikolo mi diskutos pri HDFS, Kiu estas la fundamenta dosiera sistemo de Apache Hadoop kadro. Hadoop Distribuita Dosieran Sistemon (HDFS) Estas distribuita tenadan spacon ke daŭroj trans miloj de komercaĵa ladaĵejo. Ĉi tiu dosiera sistemo provizas…
Kiel Hadoop Alfluanta laborojn?
Superrigardo: Hadoop alfluanta estas unu el la plej grava ilo en Hadoop disdonado. La Alfluanta fasado de Hadoop permesas vin skribi Mapon-Redukti programon en ajna lingvo de via elekto, Kiu povas labori kun STDIN kaj STDOUT. Tiel, Alfluanta povas…
Kio Estas La Altnivela Hadoop MapReduce Ĉefaĵoj?
La baza MapReduce programaro klarigas la laborajn fluajn detalojn. Sed ĝi ne kovras la realajn laborantajn detalojn en la MapReduce programara kadro. Ĉi tiu artikolo klarigos la datuman movadon tra la MapReduce arkitekturo kaj la API vokas uzita al…
Hadoop kernaj terminoj, Simpligita
Superrigardo: En la nuna teknologia pejzaĝo, granda datumo kaj analytics estas la du plej gravaj areoj kie homoj estas prenantaj multon de intereso. La evidenta kialo malantaŭ ĉi tiu tirado estas – Entreprenoj estas akirantaj komercan utilon ekstere de ĉi tiuj granda…