Kio estas la sukcesa indico en Hadoop adopto?

Tie estis multa propagando ĉirkaŭ Hadoop delonge. Ĉi tiu propagando estis atendita ĉar Hadoop estas perceptita ekstreme efikan grandan datumon pretiganta ilon. Sed tempo venis rigardi kelkajn malvarman, Malfacilaj faktoj. Ĝi estas la tempo kiam la propagando malrapide mortas malsupren kaj komercoj komencas rigardi la Revenon sur investo (ROI). Enketo, Farita de Gartner, Ŝajnas montri ke multaj firmaoj ne estas planantaj investi en Hadoop ĉar ili ne havas la kapablojn uzi ĝin aŭ ĝin estas ankoraŭ opiniita uzanton-neamika ilo. Estas aliaj kialoj ankaŭ. Tamen, Estas alia grupo de homoj kiu estas optimisma pri la perspektivoj de Hadoop. Se la situacio ŝajnas konfuzanta, Ĝi estas ĉar la sinteno al Hadoop estas eniranta la fazon de seniluziiĝo de tio de propagando kaj ke estas natura. Tio ĉi estas la tempo kiam komercoj komencas akiri realisman. Tio ĉi estas la tempo kiam firmaoj objektive taksos kaj uzo Hadoop.

Kontrastanta opiniojn sur Hadoop adopto

Kiel deklarita sur, Komercoj estas disigita en du grupoj kiam ĝi venas al Hadoop adopto: Unu grupo konsistas entreprenojn kiu estas kontraŭvola, Hezitema aŭ diskreta kiam ĝi venas al Hadoop adopto kaj la dua grupo konsistas entreprenojn kiu kredas Hadoop estas iranta doni bonan ROI. La sinteno de la eksa grupo estas reflektita en la Gartner enketo. Donita malsupre estas la salient trovoj de la enketo. Noti ke la enketaj trovoj estis liberigita en majo, 2015. Tiel, La rezultoj estas sufiĉe ĝisdatigitaj. La enketa cela spektantaro konsistis malgrandan kaj meznivelan sized firmaoj kaj C-nivelaj kadroj.

  • 54% De la respondintoj ne planas investi en Hadoop en la estonteco.
  • Nur 18% De la respondintoj havas planojn investi en Hadoop en la sekvanta du jaroj.
  • 26% De la respondintoj estas deplojiĝantaj aŭ eksperimentanta kun Hadoop.
  • Firmaoj kiu estis kontraŭvola aŭ hezitema kun Hadoop adopto citita kapablan nesufiĉon kaj uzanton-unfriendliness kiel kialoj por ne pensanta pri Hadoop.

Laŭ Merv Adrian (Vicprezidanto ĉe Gartner), “Kun tia granda ofteco de organizoj kun neniuj planoj aŭ jam sur ilia Hadoop vojaĝo, Estonta postulo por Hadoop rigardas juste anemian super almenaŭ la sekvanta 24 Monatoj”. Cetere, La manko de proksima-terminaj planoj por Hadoop adopto sugestas tion, Malgraŭ daŭranta entuziasmon por la granda datuma fenomeno, Postulo por Hadoop specife ne estas akcelanta”. La ĉefaj kialoj por tia negativa respondo al Hadoop estas donita sub.

  • Manko de Hadoop kapabloj estas grava limo. Entreprenoj asertas ke ilia personaro ne estas kapabla uzi Hadoop. Hadoop, En ĝia originala formo, Estis plejparte limigita al eksklusiva grupigi kiun povus uzi ĝin produktive. Kvankam nombro de tria-partiaj iloj estas venantaj ĝis faciligi la uzon de Hadoop, Eĉ ili ne estas facile uzi. La ĉefa plendo kontraŭ Hadoop kaj la tria-partiaj iloj estas ili postulas novajn kapablojn esti lernita kiun signifas suplementan investon. Ekzistanta kapablojn ne povas esti uzita. Kvankam trejnanta estas havebla por ĉi tiuj iloj, Fakuloj kredas ke ĝi prenos alian 2 Al 3 Jaroj por ĉi tiuj programoj akiri credence.
  • Por multaj entreprenoj, Hadoop ne estas prioritato. Ili pensas ke Hadoop estas overkill por la komercaj problemoj ĝi estas supozita solvi. Ĝi estas kiel deplojiĝanta misilon mortigi grupon de muŝoj. Ankaŭ, La kosto de Hadoop adopto estas pli ol la utilo derivita de solvanta la komercajn problemajn entreprenojn estas alfrontanta.

La dua grupo estas optimisma kaj certa pri Hadoop adopto. Estas firmaoj kiu komencis uzanta Hadoop por ilia ĉefa komerco kaj estas rikoltanta utilojn. La ĉefa ĉefaĵo kiu estas estanta uzita estas vera-tempa datumo pretigo. Ekzemple, Firmaoj povas malhelpi fraŭdon de analizanta datumon sur vera-tempa bazo. Firmaoj estas kapablaj provizi pli bonajn produktojn de analizanta sur vera-tempa bazo datuma retrosciigo de iliaj klientoj. Ili estas ricevantaj datumon de retejo-uzado, Video, Interreta bankado, Socia amaskomunikilaro kaj diversaj aliaj fontoj. En enketo farita de TechValidate, 96% De la respondintoj estas kurantaj plurajn uzajn kazojn sur ununura Hadoop grapolo kaj inter ili, 20% Estas deplojiĝanta preskaŭ 50 Uzaj kazoj sur ununura Hadoop grapolo. La enketo rivelis tion 73% De la respondintoj estas deplojiĝantaj iliajn produktojn kaj servojn kaj 59% Estas profitiganta de reduktita kostojn. Plejparto de la supraj firmaoj estas MapR klientoj. Laŭ Bryon Dover, Granda datuma inĝeniero kun la Rubicon Projekto, “MapR donas min la fidindeco pretigi 3 Trilionaj transakcioj monato kun 99.999% Uptime.”

Kio fari de la supraj trovoj?

La du ekstremaj sintenoj al Hadoop adopto povas esti ĝenerale konfuzanta sed en la kunteksto de komerca ciklo, Ĉi tiu stadio reprezentas nur alian fazon: KE de entreprenoj lasanta la propagandan stadion kaj eniranta la taksan stadion. Kiam estas propagando, Ĉio ŝajnas rozkolora sed kiam estas takso, La malavantaĝoj ankaŭ elirita. Tiel, Komercoj estas eltrovanta kiel al plej bona uzo Hadoop solvi iliajn komercajn problemojn aŭ ĉu, Hadoop estas ĉe ĉiuj postulata.

Hadoop bezonoj akiri super ĝia exclusivity por certa ĉar ĝi estas konsiderita malfacilan ilon uzi, Havebla nura al homoj kiu estas specialigita. Estas ne bona fronta-fino kiu faras ĝin facile por homoj pretigi kaj analizi datumon. Ankaŭ, Estas bezono lerni Hadoop kaj ke devas suplementan investon. Tria-partiaj iloj kiu asertas fari Hadoop facila al uzo ne estas ĝuste vivanta ĝis iliaj asertoj. Tiel, La tuta propono devas modifaĵojn kaj ĝi estas iranta preni tempon. Resume, Hadoop bezonoj pruvi ke ĝi estas facile uzi.

Entreprenoj devas konscii ke unu el la plej bonaj uzoj de Hadoop estas kiam vi estas pretiganta datumon vera tempo. Kiu estas kie la dua grupo de klientoj estas rikoltantaj utilojn. Ara pretigo ne estas kie vi devus esti koncentranta. Vera tempa pretigo povas ebligi vin malhelpi fraŭdojn kaj proponi personigita produktojn kaj servojn al viaj klientoj. Hadoop ne estas signifita por senmova datumo. La bildo sub rezultoj ke vera-tempa uzado estas la plej granda konsidero por Hadoop.

En ĉi tiu kunteksto, Ĝi estas trafa mencii Apache Fajrero kiu estis faranta stelan laborpostenon analizanta grandan datumon vera tempo. Ĝi donas vin unueca kaj ampleksa kadro kiu helpas vin administri grandegajn datumajn arojn de vario de fontoj en vera-tempa bazo. La plej granda avantaĝo kun Fajrero estas ke vi rapide povas skribi aplikojn en Python, Java aŭ Scala kaj havas pli ol 80 Alta-nivelaj operaciantoj. Ĝi ankaŭ subtenas SQLajn demandojn, Maŝina lernado, Alfluanta datumon kaj pretiganta de grafea datumo, Alia ol Mapo kaj Redukti operaciojn. Unuvorte, Ĝi povas pruvi esti efika vera-tempo pretiganta aplikon.

Real time usage of Hadoop

Vera tempa uzado de Hadoop

Image1: Vera tempa uzado de Hadoop

Ajna adopto de nova teknologio prenas tempon. propagando kaj adopto estas malsamaj aferoj. Ĝi estas tre ebla ke procento de la 57% De la respondintoj de la Gartner enketo kiu ne planis investi en Hadoop povas tiel fari post kiam iu tempo kiel Hadoop eniras la ĉefan produktadan stadion de multaj firmaoj kaj ĝiaj utiloj komencas montranta. Tio ĉi estas precipe post novaj teknologioj de produktoj komencas fari Hadoop pli uzebla. La SQL sur Hadoop, Ekzemple, Povas esti nur la komencanta punkto fari Hadoop pli alirebla al pli larĝa komunumo.

Resuma

La indiferenteco al Hadoop ne faras ĝin unproductive ilo. Ĝi estas nur ke komercoj estas ankoraŭ nekonataj kun ĝiaj vojoj. Kiel MapR klientoj konfirmos, Vi devas identigi kiel al plej bona uzo Hadoop por solvanta viajn komercajn problemojn. Uzanta ĝin por vera-tempa datumo pretiganta en la ĉefa tendenco produktadon aperas esti la vojo iri. Simile, Estas aliaj utiloj ankaŭ ke ankoraŭ ŝajni undiscovered. Nature, Multe da ĉirkaŭ Hadoop kaj ĝiaj ekosistemaj bezonoj ŝanĝi. Ĝi devas esti pli alirebla al iu ajn kiu deziras uzi ĝin. La malrapida adopta indico de Hadoop povus rezulti en akceptebla propono post 2 Al 3 Jaroj.

Etikedita sur:
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share