Granda Datumo proponas komercajn entreprenojn neniam-antaŭ ol ŝanco plibonigi produktivon kaj ilian enspezon. Tamen, Entreprenoj estis luktanta kun la tasko akiri la plej bonan ekstere de la Granda Datumo ili kolektas. Enketo faris je 2012 Sur 300 pintaj kadroj kaj manaĝeroj tre klare resumis la luktajn organizojn estis alfrontanta administranta Grandan datumon. Ĉi tie estas la salient punktoj de la enketo:
- 66% De la respondintoj deziras larĝigi la atingon de la analytics iloj al pli da homoj en iliaj organizoj.
- 59% De la respondintoj kredas ke la ekzistanta analytics kadro estas tro malrapida en pretiganta la Grandan Datumon.
- 57% De la respondintoj kredas ke ilia analytics kadro estas nekapabla egali la rapidon ĉe kiu Granda Datumo estas fluanta en ilia reto.
- 55% De la respondintoj kredas ke ilia analytics iloj estas tro malfacilaj uzi kaj ne provizas informon en facila-al-kompreni formaton.
La supraj trovoj tre resumas la ĉefan defian organizan vizaĝon kun la Granda Datumo. Tamen, Pro tio ke 2012, La problemoj fariĝis pli kompleksaj, Precipe ĉar la Granda Datuma volumo estis pliiganta ĉe granda rapido kaj pro la sinteno de multaj entreprenoj al Granda Datuma administrado strategioj.
Dum estas defioj kiel teknika, Ladaĵejo kaj softvaraj aferoj, Ĝi tre ŝajnas ke organizoj ne estas pritraktantaj Grandan Datumon kun la graveco ĝi meritas. Kiu ŝajnas esti la radika problemo. La alineoj sub priskribi la ĉefajn dolorajn punktojn kun Granda Datumo.
Malriĉa sinteno al datumo
Granda Datuma Administrado strategio efektive reflektas kiom marketers vido la Granda Datumo kaj ĝia potencialo. Kaj tiel ege, La strategio mankis gravecon kaj konsistencon. Laŭ Harvard Komerca Revizia artikolo, Marketers dependas sur Granda Datumo por nura 11% De ilia kliento-rilataj decidoj. Kaj tio, Post kiam ĉiuj la diskonigo kaj propagandi Grandan Datumon estis ricevanta. Klare, la vortoj kaj agoj ne egalas. La Harvard Komerca Revizia enketo trovita ke plejparto de marketers fidis pli da sur ilia intuicio pri klientoj kaj iliaj antaŭaj spertoj por alveni ĉe decidoj. Dependeco sur datumo kutime estus la lasta ero sur ilia listo. Tio ĉi estas misa kaj malnoviĝinta pensmaniero. Ekzemple, Se vi estas vendanta produkton celita ĉe homoj super 60, Vi ne povas konsideri havanta Facebook paĝo ĉar laŭ via sperto, Pli malnovaj homoj ne emas uzi Facebook. Sed en fluktuema komerca medio, Tiaj antaŭsupozoj povas ne pli longan tenadan bonon.
Estas alia grupo de marketers kiu estas troe obsedita kun datumo. Ili reprezentas alian dimension de malriĉa datuma administrado. Tio ĉi grupigas konstante monitorojn kaj vojeta datumo ricevis, Koncentras troe sur granular detaloj kaj akiras distrita de la ĉefaj celoj se eĉ malgranda procento de la datumo montras malfavorajn rezultojn. Ĉi tiu grupo de homoj povas elreligi datuman administradon projektoj ĉar ili insistas sur konstanta rekomenciganta de celoj kaj celoj kiu povas esti maltrankviliganta.
Grandaj Datumaj Mitoj
Cifero 1: Marketers kaj Grandaj Datumaj Mitoj
Misa Datuma Administrado Strategio
En intervjuo, Mikaelo Nevski, Komerca konsilisto, konsumanto kaj Butikumanto Merkatumanta – IRI observis ke organizoj ne estas pagantaj grandan fokuson sur merkatumanta penojn. En multaj organizoj, La merkatumada departemento estas understaffed kaj la havebla marketers estas faranta aliajn komisiojn ne rilatita al datumo. Tiel, Estas ne bandwidth havebla koncentri sur datuma analizo kaj decido faranta bazita sur datumo. Nombro de marketers estas koncentranta tro da sur produkta administrado aktivecoj kiel pakumo kaj labeling. Prizorgi de profunda datuma analizo kaj klientaj enrigardoj, Organizoj estas subkontraktado ke aktiveco al triaj partiaj vendistoj. Ĉi tiu strategio ne povas doni gravajn Revenojn sur Investo (RoI) Se la tuta aranĝo ne estas planita puton. Unue, Multaj organizoj ankaŭ outsource datuma analizo sur tria-partiaj provizantoj. Tio ĉi povas malhelpi la marketers ene de la organizo kreski kompetentecon sur Granda Datumo. Se la organizo estas tute dependa sur la tria-partiaj fontoj por datuma analizo kaj enrigardoj, Tiam ĝi devas fari certe ke la tria partio tute komprenas ĝiajn celojn kaj celojn kaj vicigas ĝiajn agojn sekve. Tio ĉi povis, Ekzemple, Esti farita de la vendisto ĉeestanta ĉiusemajnajn kaj ĉiumonatajn renkontiĝojn kun la merkatumadaj teamoj.
La CMOaj bezonoj fari certe ke ĉiuj merkatumada decido fabrikistoj estas kapablaj aliri datumon kaj kuri la analizon kaj enrigardoj regule.
Devi analizi pli da datumoj rapide
Ĉiu tago, Via datuma kapta kadro estas kolektanta grandegajn volumojn de datumo de pluraj fontoj — Socia amaskomunikilaro, Sentiloj, Ĉelaj telefonoj, Transakciaj rekordoj, Kaj multaj pli. La datumo tenas multobliganta sed ĝi povas pruvi utilan nura kiam vi povas pretigi kaj analizi la datumon rapide akiri seriozan, Rilataj enrigardoj. Needless diri, Vi devas antaŭenirita datuman kapton kaj analytics kadro fari tion ĉi.
Interpretanta la datumon
Datuma imagado estas iranta ludi kernan parton en interpretanta la datumon. Datuma imagado, Se vi ne sciis jam, Estas la prezento de informo en pictorial kaj grafika formato. Tio ĉi evidente faras ĝin pli facila kompreni informon. Tamen, Elfari datuman imagadon, La datumo unue devas esti komprenita en kunteksto. Ekzemple, Se la datumo estas sourced de socia amaskomunikilaro, Tiam ĝi estas necesa kompreni aŭ decipher unue la klientaj bezonoj. Nur tiam povas vin prezentas la datumon en pli komprenebla formato.
Certiganta datuman kvaliton
Datuma kvalito estas la ĉefa defio vi alfrontas kiam vin estas iranta elfari datuman imagadon. Via datuma kapta kadro estas iranta kolekti datumon de multoblaj fontoj kaj dependanta sur la kvalito de la filtranta viaj iloj aplikas, Tie povus esti minimuma filtranta sur la datuma kvalito. En tia kazo, Vi malŝparas multan tempon en pretigo kaj elsarkanta superfluan datumon. Tiel, Vi estas elperdanta akurate. Eĉ se vi estas kapabla elfari superkvalitan datuman imagadon poste, Vi jam povus havi perdita valoran tempon kaj viaj konkursantoj ĉirkaŭtranĉis vin ekstere.
Faranta haveblan seriozan datumon
Ĝi estas granda defio fari haveblan seriozan datumon precipe pro la grandegaj volumoj de datumo kolektis. Ekzemple, Se vi devas montri 20 Miliardaj disputoj de podetala datumo ke vi devas montri, La uzanto trovos ĝin ekstreme malfacila fari ajnan senton ekstere de ĝi. Vi povas grapolon la informo en pli malgrandaj kaj logikaj grupoj kaj prezenti ilin al la spektantaro. En tia vojo, La spektantaro estos kapabla vidi la datumon ili deziras.
Sekurecaj aferoj
Kun la nuba infrastrukturo fariĝanta pli alirebla al ĉiu, Organizoj estas ĉiufoje pli entenanta ilian Grandan Datumon en la nubo. Pro tio ke la nuba tenado estas alirebla de anywhere kun Interreta konekto, Tio ĉi estas malfermanta supre novan, Altnivelaj sekurecaj defioj. Pro tio ke Granda Datumo estas kolektita de multoblaj fontoj, Ĝi estas defio fari certe ke la datumo eniranta estas sekurigita. Granda Datumo povas esti manipulita ĉe la tempo pretigi plejparte ĉar la Granda Datumo pretiganta ilojn kiel Hadoop kaj NoSQL ne estis originale desegnita kun sekureco en menso. Tiel, Organizoj estas alfrontita kun la tasko ekvilibrigi inter kolektanta Grandan Datumon kaj certiganta sekurecon kaj konfidencon.
Resuma
Granda Datumo estas grandega ŝanco por komercaj entreprenoj sed ili devas pagi pli da atento al kiel ili vidas Grandan Datumon kaj ĝiaj uzoj, Precipe la merkatumada departemento. Ili devas akiri liverita de ventro kaj sperto-veturita merkatumanta decidojn kaj fidi pli da sur objektiva informo. Kiam ili fari tion ĉi, La aliaj defioj povas esti pli facile venkita.
