Big data has been redefining how healthcare is delivered. It is not that the existing healthcare system is being discarded but certain significant changes are taking place at fundamental levels. Some changes are most notable: instituțiile medicale sunt din ce în ce se bazează pe date pentru a construi personalizate, modele de tratament personalizat. Accentul se pune pe colectarea de date cu privire la starea de sănătate a pacienților și pe baza datelor; prezice apariția bolilor, astfel încât pot fi luate măsuri preventive. Datele sunt, de asemenea, ajută medicii obține un 360 vedere din gradul de sănătate al pacientului. Date de mare a fost completarea sistemului de sănătate existent.
Stat înainte de date de mare a fost introdus la asistență medicală
Inainte de date de mare a fost introdus în sistemul de sănătate, rolul datelor în tratamentul unui pacient a fost limitată. Spitalele s-ar colecta astfel de date pacientului ca numele, vârstă, Descrierea bolii, profilul diabetic, rapoartele medicale și istoricul familial de boli, oricare dintre acestea se aplică. O astfel de date oferă o vedere constrânsă de probleme de sanatate a pacientului. For example, pentru un pacient care a fost diagnosticat cu boli cardiace, informațiile culese tipic ar fi istorie de familie, cura de slabire, simptome, vârsta și alte boli existente. In timp ce astfel de informații oferă o imagine detaliată a bolii, datele nu este în măsură să ofere alte perspective în problema. Există și alte modalități, de asemenea, pentru a vedea problema de la care un plan mai bun tratament poate emerge potențial.
Într-o statistică publicată în Natură jurnal, s-a constatat că printre 10 cele mai mari medicamente prescrise mai mari incasari in Statele Unite doar ajută 1 in 25 sau 1 in 4 pacienți. Si pentru medicamente colesterol, rata de succes este de numai 1 in 50 pacienți. Astfel încât probabilitatea de succes este foarte mică în comparație cu cheltuielile efectuate pe cercetare, aprobare și alte activități.
medicament imprecizie
Image Source Link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Imaginea de mai sus arată efectul medicamentului imprecizie asupra pacienților. Dar acum paradigma se schimbă rapid cu ajutorul unor date mari și IT.
Cum a schimbat mari de date de asistență medicală și medicamente?
Datele Big a adăugat o dimensiune tratamentul bolilor. Medicii acum sunt capabili să înțeleagă mai bine bolile și să livreze exacte, tratament personalizat. Ele sunt, de asemenea, capabili de a anticipa recurente și sugerează măsuri preventive.
Vedere cuprinzătoare a bolilor
Date de mare a ajutat instituțiile medicale să ia o 360 gradul de vedere al problemelor de sănătate ale unui pacient. Acest lucru a dus la noi descoperiri, planuri noi de tratament si diagnostic mai precis. Disponibilitatea datelor a adus în atenția factorilor până acum necunoscute, care sunt asociate cu probleme de sănătate. For example, anumite rase sunt genetic mai predispusi la boli de inima decat alte rase. Now, atunci când un pacient care reprezintă una dintre aceste rase suferă de boli cardiace, este timpul pentru a examina datele pacienților care aparțin aceleiași rase, care s-au plans de probleme cardiace. El ajută pentru a afla mai multe despre astfel de pacienti - obiceiuri alimentare, mod de viata, structura genetică, ADN-ul de familie, proteine, metaboliții celulelor, țesuturi, organe, organisme, și ecosisteme.
prezicerea boli
Aceasta urmeaza prima modificare de fapt. Atunci când un pacient este tratat, instituția medicală este în măsură să obțină volume mari de date semnificative despre pacient. Datele pot fi folosite pentru a prezice recurențe ale bolilor cu un anumit grad de precizie. For example, în cazul în care un pacient a suferit un accident vascular cerebral, spitalul poate avea date cu privire la timpul de accident vascular cerebral, decalaj între accident vascular cerebral în caz de accidente vasculare cerebrale multiple în trecut, care influențează evenimentele care au precedat de accident vascular cerebral, cum ar fi un eveniment psihologic stresant sau activități fizice grele. Spitalele pot oferi măsuri clare pentru a preveni accidente vasculare cerebrale bazate pe datele.
dispozitive de purtabile
Dispozitivele pot face purtabile un loc de muncă minunat în detectarea problemelor potențiale de sănătate, chiar dacă nu există simptome evidente. Pentru a evalua starea de sanatate a unei persoane aparent sănătoase, un medic trebuie să prescrie o serie de examene medicale, care este de lungă durată și costisitoare. Dispozitivele pot purtabile dezvălui o serie de indicatori de sănătate pe baza cărora un medic poate face anumite concluzii și de a decide cu privire la viitorul curs de acțiune. Deja, un număr de dispozitive ușor de purtat și aplicațiile sunt capabile să măsoare acești parametri ca ritmul cardiac, puls, nivelurile de glucoza si nivelurile de calorii. Cu toate că cele mai multe dintre dispozitivele disponibile în prezent sunt folosite în scopuri recreative, acestea sunt în gadget-uri serioase metamorfoza. Deja, Food and Drug Administration din SUA (FDA) a aprobat o serie de monitoare de glucoză.
Impactul datelor mari la medicina personalizate
Experții sunt de părere că datele de mare va creste eficacitatea medicamentelor cu caracter personal semnificativ. O serie de inițiative sunt în curs de desfășurare pentru a afla modalități de a îmbunătăți eficacitatea medicamentelor personale.
O astfel de inițiativă a fost programul de cercetare a cancerului cunoscut sub numele de Analiza NCI-moleculara pentru terapie Choice (NCI-match) Proces. Acest proces este o parte importanta a Institutului National de Medicina Precision Health Initiative a. Inițiativa este de gând să se înscrie despre 1000 oameni și potrivire specifice tipuri de tumori cu medicamente specifice. Oamenii care se inscriu au avut tumori care nu au răspuns la tratamentele standard pentru cancer. Tumorile vor fi compensate cu medicamente cunoscute pentru a produce rezultate mai bune pe baza unor markeri genetici. În baza rezultatelor de potrivire, o bază de date de medicamente vor fi create astfel încât o listă de medicamente cunoscute ca fiind eficiente pentru tumorile corespunzătoare sunt disponibile. Inițiativa este un proces continuu și noi tipuri de tumori vor fi studiate și medicamentele corespunzătoare vor fi identificate. Proces are potențialul de a debloca secretul de a vindeca tipuri rare si fatale de cancer de potrivire genomul unui individ cu medicamentele potrivite. Un pacient cu orice tip de cancer este eligibil sa se inscrie pentru proces, deși programul își propune să aibă cel puțin 25% din totalul pacienților de a avea cancer rare. Există o serie de parametri pentru a evalua dacă medicamentele sunt de lucru. Un parametru este de a observa dacă dimensiunea tumorii este în scădere, al doilea parametru este de a afla dacă starea pacientului sa înrăutățit în trecut 6 luni. Cercetatorii vor lua, de asemenea, în considerare efectele secundare ale tratamentului.
As a result, medicina de precizie câștigă popularitate foarte mare și de conducere din toate sectoarele. SUA au anuntat, de asemenea, un US $ 215 milioane nationale de Medicina Precision Initiative (Natură). Acesta va include crearea unei baze de date naționale a datelor genetice și a altor de un milion de oameni din Statele Unite ale Americii.
asistență medicală personalizată
Imaginea de mai sus arată modul în care este activată asistența medicală personalizată.
Summary
Nu există nici o îndoială că datele mari pot revolutiona personalizate de asistenta medicala si medicamente. However, ritmul de adoptare în întreaga lume este încă lentă și nu uniformă. date de mare are potențialul de a reduce semnificativ cheltuielile inutile de asistență medicală din întreaga lume. De la adoptarea de date mari, reprezintă o schimbare de paradigmă, a existat o rezistență în anumite cercuri. Dar pe măsură ce beneficiile devin mai evidente, Adoptarea va deveni mai lin. Cel mai mare potențial de date de mare consta in gasirea de medicamente pentru boli de viata in pericol.
