Date de mare se aplică din ce în ce pentru a imbunatati experienta pacientului si rezultatele la nivel global. Experiența pacientului și rezultatele au fost in mare parte neglijate până în prezent, în principal, deoarece spitalele au crezut că este necesar să se conecteze unemotionally și obiectiv cu pacientii sai si trata afectiuni. Dar, spitalele realizeaza ca tratamentul pacientului merge dincolo de boli fizice. Este vorba despre modul in care pacientul se simte emotional despre mai multe lucruri, cum ar fi comportamentul, expresie faciala, abordabilă, curăţenie, experiență de facturare și de empatie cu experiență în spital. Astfel de factori constituie experienta pacient si spitale incearca sa cuantifice experienta pacient sub forma de date mari. Mai multe cazuri de utilizare dovedesc eficacitatea datelor mari în îmbunătățirea experienței pacientului și rezultatul.
Ce inseamna experienta pacientului si rezultatele medie?
Experiența unui pacient cu un spital nu este numai conectat la calitatea tratamentului medical pur, ci, de asemenea, cu experiența generală emoțională care include, dar nu pot fi limitate pentru a ușura numirilor, abordabilă și amabilitatea personalului, actualitatea, empatie și de curățenie. Pacientii pot scorurile de atribuire pe baza experienței sale de ansamblu emoțională cu spitalul. Tehnologia mare de date este capabil de a capta experiența emoțională sub formă de date. Imaginea de mai jos arată că gama largă de emoții și experiențe un pacient poate fi capturat este sub formă de date în medii diferite, cum ar fi site-uri de social media.
experienţa pacientului
Datele privind experiența pacientului pot fi obținute din diferite surse, așa cum se arată în imaginea de mai jos.
Sursă de date
Având în vedere mai jos sunt cinci moduri puternice de date de mare este utilizat pentru a imbunatati experienta pacientului si rezultatul.
Modul în Cleveland Clinic
Cleveland Clinic imbunatatit in mod semnificativ experienta sa de pacient cu ajutorul Google Analytics. Înapoi în 2009, clinica nu a fost primit scoruri ridicate la indicele de satisfacție al pacienților. Inutil să precizeze, care a avut o mulțime de implicații. So, CEO-ul Dr. Cosgrove a decis să îmbunătățească în mod dramatic serviciile de pacient, bazându-se pe de analiză. Pentru a transforma viziunea in realitate, clinica angajat Dr.. James Merlino ca Chief Experiență Ofițerul. Dr. Merlino a angajat o agenție de terță parte să efectueze un studiu cantitativ și calitativ asupra a ceea ce pacienții așteaptă de la clinică. Descoperirile din analiticele au fost diferite de ceea ce clinica a crezut pacientii de așteptat de la clinică. pacienti, Analytics a relevat, respectul de așteptat,, comunicare clară și consecventă și personalul spitalului fericit. Aceste așteptări au fost legate de starea emoțională a pacienților. Pacienții care a dorit afișarea de îngrijorare și de empatie din partea personalului de spital. Este semnificativ faptul că studiul de către firma din afara ar putea capta cantitativ sentimentele pacienților și să le livreze ca de analiză.
Insights avantajate de date de mare
Castiga perspective este primul pas important în direcția îmbunătățirii experienței pacientului și există o mulțime de moduri de a face acest lucru. Pentru inceput, datele trebuie să fie accesate din diferite surse, așa cum se arată în imaginile de mai sus. Dupa aceea, datele pot fi analizate pentru a afla sentimentele pacientului fata de spitale. For example, discuții sociale mass-media și site-ul ar putea arata ca pacientii au tendinta de a simți o mulțime de furie la ineficiențele de facturare a unui anumit spital. analiza avansată ar putea cuantifica aceste game de emoții. Motoarele de analiză ar putea căuta pe site-uri, cum ar fi Twitter pentru a afla subiectele populare în domeniul asistenței medicale și a analiza conținutul. Este important să se identifice cele mai importante probleme din mintea pacientilor - ar putea fi disponibilitatea locurilor de parcare, lipsa de claritate în comunicare, băi necurate și chiar contoare de facturare haotice.
Identifica sau fierbinți subiecte în tendințe
Ideea este de a identifica subiectele trending și atribuie rating pentru a le pentru a semnifica gravitatea sau importanta. For example, feedback-ul pozitiv ar putea fi atribuite culorile verde și feedback-ul negativ ar putea fi dat culorile roșu. analiză avansată este capabilă să genereze evaluări de încredere de la un astfel de feedback. Un astfel de feedback ar putea oferi, de asemenea, materiale valoroase pentru spitale pentru a crea indicatori cheie de performanță (KPI). Avantajul acestei abordări a colectării și analizei datelor este că se întâmplă relativ repede, în comparație cu metoda tradițională de anchete.
Crearea de planuri de acțiune și obiective
După identificarea trending sau fierbinți subiecte, pasul următor este acela de a identifica un set de variabile care joaca un rol in nemultumirea pacientilor. Variabilele sunt un set de parametri cu valori atribuite, care, evident,, schimbare de-a lungul timpului. În acest context, exemple de variabile ar putea fi erori de facturare, timpul de așteptare la departamentele de anchetă, lipsa procesului, atitudini sărace față de pacienți și dificultăți în a lua numiri. După ce sunt identificate variabilele, spitalul poate decide cu privire la ceea ce constituie o modificare acceptabilă în valori variabile. For example, spitalul ar putea viza pentru a limita erorile de facturare pentru a 1% din numărul total al facturilor generate într-o lună. știința de date este, de asemenea, capabil de a estima în mod rezonabil impactul schimbării valorilor variabile pe experiența pacientului.
reducerea readmiteri
Potrivit lui Paul Muller, Evanghelistul Software-sef la HP, admitere spital din Statele Unite constituie aproximativ 30% din costul total anual de asistență medicală și 20% din spitalizări se intampla in cadrul 30 zile de la externare. Muller a observat, "Cu alte cuvinte, suntem potențial lăsa oamenii să meargă fără să fi rezolvat complet problemele lor. O mai bună utilizând tehnologia mari de date poate avea un impact foarte real, de exemplu, privind rezultatele medicale ale celor dragi. "Evident, reducând readmissions spital ar putea imbunatati in mod semnificativ rezultatul pacient. Dar, cum ar putea mari de date ar putea ajuta la reducerea readmiteri? Cheia constă în accesarea și analiza datelor medicale și de sănătate a pacienților și elaborarea de planuri în consecință. În cazul în care un pacient este readmisă în termen 30 zi, ceva a mers cel mai probabil în neregulă cu grija de post-descărcare de gestiune. So, analiză exactă trebuie să fie făcut cu privire la posibilele riscuri, acţiuni, situații de urgență, medicamente, antecedente de boli și așa mai departe.
Reducerea cheltuielilor care pot fi evitate
Potrivit lui Muller, erori medicale sunt unul dintre cei mai mari contribuabili la cheltuielile medicale care pot fi evitate în Statele Unite, care ar putea fi la fel de mare ca 17.6% din PIB. erori medicale, cum ar fi un burete lasat in stomac dupa operatie sau un supradozaj care duce la infectii ar putea conduce la spitalele de costuri suporta și cheltuielile de asigurare. Imperfecțiunilor procesului, de asemenea, să contribuie în mod indirect la costuri mai mari. Acest lucru este valabil, fără a spune că ineficiențele și erorile pot contribui în mod substanțial la nemultumirea pacientilor si pentru a reduce scorurile rezultatul pacient. analiză de date mari, combinate cu tehnologia potrivită, poate expune problemele într-un mod obiectiv. Decese cauzate de erori si neglijenta poate conduce pacientii departe de un spital. Analiza dreapta poate controla putinei.
Summary
Experiența pacientului și rezultatele au fost neglijate componentele de tratament pentru o lungă perioadă de timp și este în cele din urmă obtinerea atenția pe care o merită. mari de date cel mai probabil, este cel mai bun mod de a aborda problema. However, spitale, de asemenea, trebuie să ia în considerare perspectiva se bazează prea mult pe datele. Statistics, la cele mai bune, pot spune doar o parte din poveste. Provocarea este de a obține actul său împreună, prin punerea planul de acțiune generat din datele în practică. Există, de asemenea, o altă perspectivă: poate investiția în analiză de date mari, de asemenea, conduce la facturile de spital? Acest lucru poate fi un alt domeniu de experienta pacientului. Va fi interesant pentru a vedea modul in care spitalele joaca actul de echilibrare.
