Big данни е предефиниране как се доставя здравеопазването. Това не е, че съществуващата система на здравеопазване се изхвърли, но някои значителни промени се случват най-основните нива. Някои промени са най-забележителните: здравни институции все повече разчитат на данни, за да се изгради персонализирано, персонализирани модели лечение. Акцентът е върху събирането на данни за здравето на пациентите и на базата на данните,; предскаже появата на болести, така че могат да се вземат превантивни мерки,. Данните също така помага на лекарите да получат 360 изглед степен на здравето на пациента. Big данни е допълване на съществуващата система на здравеопазване.
Членка преди големия данни е въведена до здравеопазване
Преди големия данни е въведена системата на здравеопазването, ролята на данни за лечение на пациент се ограничава. Болниците ще се събират такива данни пациент като име, възраст, описание на заболяването, диабетна профил, медицинските доклади и фамилна анамнеза за заболявания, което от двете е приложимо. Такива данни се предвижда Ограниченият оглед на здравните проблеми на пациента. For example, за пациент, който е бил диагностициран със сърдечни заболявания, типичната събраната информация ще бъде фамилна анамнеза, диета, симптоми, възраст и други съществуващи заболявания. Докато такава информация предоставя подробен оглед на заболяването, на данните не е в състояние да предоставят други гледни точки в проблема. Има и други начини да се гледат на проблема, от които по-добър план за лечение може потенциално да се появят.
В една статистика, публикувани в природа списание, е установено, че сред 10 най-касовите лекарства, предписани в САЩ помага само 1 in 25 or 1 in 4 пациенти. И за холестерола лекарства, степента на успех е само 1 in 50 пациенти. Така че вероятността за успех е много по-ниска в сравнение с разходите, направени за изследвания, одобрение и други дейности.
неточност медицина
Изображение Източник Link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Горното изображение показва ефекта на неточност медицина за пациенти. Но сега парадигмата се променя бързо с помощта на големи данни и IT.
Как има големи данни променили здравни услуги и лекарства?
Big данни е добавил измерение към лечението на заболявания. Лекарите вече са в състояние да разберат заболявания по-добре и дава точна, персонализирано лечение. Те също са в състояние да предскаже рецидиви и предложи превантивни стъпки.
Цялостен изглед на болести
Big данни е помогнал здравни институции да вземат 360 изглед степен на здравните проблеми на пациента. Това е довело до нови открития, нови планове за лечение и по-точна диагноза. Наличие на данни е доведен до вниманието досега неизвестни фактори, които са свързани със здравословни проблеми. For example, някои раси са генетично по-предразположени към сърдечно-съдови заболявания в сравнение с другите раси. Now, когато пациентът представлява един от тези състезания страда от сърдечни заболявания, че е време да проучи данните на пациенти, които принадлежат към една и съща раса, които са се оплакали от проблеми със сърцето. Той помага да разберете повече за такива пациенти - хранителни навици, начин на живот, генетична структура, семейство ДНК, протеини, метаболити за клетки, носни кърпи, органи, организми, и екосистеми.
Предвиждането заболявания
Това следва първата промяна действително. Когато пациентът се третира, здравната институция е в състояние да получи огромни обеми от смислени данни за пациента. Данните могат да се използват за предвиждане на рецидиви на заболявания с определена степен на точност. For example, ако пациентът е претърпял инсулт, болницата може да има данни за времето от инсулт, разминаване между инсулти в случай на множество удари в миналото, влияещи върху събития, предхождащи ход като психологически стресиращо събитие или тежки физически дейности. Болниците могат да предоставят ясни стъпки за предотвратяване на инсулти, въз основа на данните,.
Подходящ за носене устройства
Подходящ за носене устройства може да направи чудесна работа при откриване на потенциални здравословни проблеми, дори ако няма видими симптоми. За да се направи оценка на здравето на видимо здрав човек, лекар трябва да предпише серия от медицински прегледи, който е продължителен и скъп. Подходящ за носене устройства могат да разкрият редица здравни показатели въз основа на които един лекар може да направи някои изводи и да вземе решение за бъдещия курс на действие. вече, редица носими устройства и приложения са в състояние да измерва такива параметри като сърдечната честота, пулс, глюкозните нива и нива на калории. Въпреки, че повечето от устройствата на разположение днес се използват за развлекателни цели, те са metamorphosing в сериозни джаджи. вече, Американската администрация по храните и лекарствата (FDA) е одобрила редица глюкомери.
Влияние на големи данни за персонализирана медицина
Експерти смятат, че голяма данни ще се увеличи ефикасността на лични лекарства значително. Редица инициативи са в ход, за да разберете начини за подобряване на ефективността на лични лекарства.
Една такава инициатива е била изследване на раковите заболявания програма, известна като NCI-молекулярен анализ на за Therapy Choice (NCI-MATCH) Пробен период. Този процес е важна част от Националния институт по медицина Инициатива Precision здравеопазването. Инициативата ще се запишат за 1000 хора и отговарящи на конкретни видове тумори със специфични лекарства. Хората, които се запишат са имали тумори, които не са се повлияли от стандартните лечения на рак. Туморите се съвпадащи с лекарства, известни да произвеждат по-добри резултати на базата на определени генетични маркери. Въз основа на резултата от съгласуването, Ще бъде създадена база данни на лекарства така че списък на лекарства, които са ефективни за съответните тумори е достъпно. Инициативата е продължаващ един и нови видове тумори, ще бъдат проучени и ще бъдат идентифицирани съответните лекарства. Процесът има потенциал за отключване тайната на втвърдяване редки и фатални видове рак чрез съчетаване на генома на дадено лице с правилните лекарства. Един пациент с всякакъв вид рак е допустимо да се запишат за опити макар целта на програмата е да имат най-малко 25% от общия размер на пациентите да имат рядък рак. Има редица параметри, за да се оцени дали лекарствата са работещи. Един от параметрите е да се наблюдава, ако размерът на тумора се свива, Вторият параметър е да се установи дали състоянието на пациента се е влошило в миналото 6 months. Изследователите също така ще вземат предвид страничните ефекти на лечението.
Като резултат, прецизност медицина набира огромна популярност и шофиране от всички сектори,. САЩ също обявиха US $ 215 милиона национален Precision Медицина Инициатива (природа). Той ще включва изграждане на национална база данни за генетични и други данни на един милион души в САЩ.
персонализирано здравеопазване
Горното изображение показва как се позволи на персонализираните здравни грижи.
Summary
Няма съмнение, че големите данни могат да променят из основи здравеопазването и персонализирани лекарства. However, темпото на приемане в целия свят все още е бавен и не еднаквото. Big данни има потенциал за значително намаляване на ненужните разходи за здравеопазване в целия свят. От приемането на големи данни представлява промяна на парадигмата, има устойчивост в някои квартали. Но тъй като ползите стават все по-очевидни, приемане ще стане по-гладка. Най-големият потенциал на голяма данни се състои в намирането на лекарства за животозастрашаващи заболявания.
