Introduction Since the time when Big Data was introduced it has gone through multiple phases of evolution. Hadoop was introduced in 2005 with some initial features such as the MapReduce processing engine which allowed large scale data processing workloads distributed…
Big Data and Education Industry
Преглед: Big data has been driving revolutionary changes in education. There hardly remains an area in education not impacted by big data. You can notice the changes in the ways educational institutions are governed, course quality is managed and student…
Big Data characteristics and pain points
Overview Big data is based on three most important characteristics, known as volume, velocity and veracity. It comes in different forms and structure. Big data analytics is having significant impact in business decision. But it comes with some pain points.…
How Open Data Platform simplifies Hadoop adoption?
Overview The Open Data Platform (ODP) is an industry initiative focused on simplifying the adoption of Apache Hadoop by the Enterprise and enabling Big Data solutions to thrive with better ecosystem interoperability. It builds on the strengths of the Apache…
Measuring the ROI in Hadoop adoption
Преглед: Nowadays, people seem to be really misinformed about Hadoop, mainly due to lots of half-truths that are fluttering about it in the market. However, all these half-truths were normal as Hadoop is said to be one of the best…
Hadoop Basic concepts – Learn it now
Въвеждане: In this series, we will discuss some of the basic concepts in Hadoop and big data. We have tried to cover basic concepts and explain them to make it easy to learn and implement. We will keep on adding…
режими за монтаж Hadoop - Да опознаем
Преглед: Apache Hadoop могат да бъдат инсталирани в различни режими, както на изискването. Тези различни режими са конфигурирани по време на инсталацията. По подразбиране, Hadoop е инсталиран в Standalone режим. Другите видове са Псевдо разпределени режим и режим разпределени. Целта…
What is Spring for Apache Hadoop?
Преглед: Пролетта е един от най-широко използваните рамки в развитието на бизнес приложения. Spring има различни компоненти като Spring ORM, Spring JDBC и т.н., за да поддържа различни функции. Пролет за Apache Hadoop е рамката да подкрепя изграждането на заявление с Hadoop компоненти…
Какви са новите тенденции в големи данни и анализи?
Преглед: Big технология данни идва с най-добрите практики и по-добри тенденции всеки ден. Big данни постепенно влизат в основните проекти по веригата също и набира скорост. С голям данни, Анализ също се получават много по важност, както е…
What is Hadoop distributed file system (HDFS)?
Преглед: In this article I will discuss about HDFS, which is the underlying file system of Apache Hadoop framework. Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed storage space that spans across thousands of commodity hardware. Тази файлова система осигурява…
How Hadoop Streaming works?
Преглед: Hadoop streaming is one of the most important utility in Hadoop distribution. The Streaming interface of Hadoop allows you to write Map-Reduce program in any language of your choice, which can work with STDIN and STDOUT. So, Streaming може…
С какво се отличава Advanced Hadoop MapReduce?
The basic MapReduce programming explains the work flow details. But it does not cover the actual working details inside the MapReduce programming framework. Тази статия ще обясни движението на данни чрез архитектурата на MapReduce и API повиквания, използвани за…
термини Hadoop ключовите, опростен
Преглед: В сегашната технология пейзаж, Големите данни и анализи са двата най-важни области, където хората са като голям интерес. Очевидната причина за това сцепление е – предприятия стават бизнес полза от тези големи…