Kio estas la graveco de ‘Malluma datumo’ En granda datuma mondo?

Malluma datumo estas subgrupo de granda datumo sed ĝi konsistigas la plej grandan parton de la totala volumo de granda datumo kolektita de organizoj en jaro. Malluma datumo ne estas kutime analizita aŭ pretigita pro diversaj kialoj de firmaoj sed ke ne malpliigas ĝian gravecon en la kunteksto de komerca valoro. Estas du vojoj vidi la gravecon de malluma datumo. Unu vido estas ke unanalysed datumo enhavas undiscovered, Gravaj enrigardoj kaj reprezentas ŝancon perdita. La alia vido estas ke unanalysed datumo, Se ne pritraktita puton, Povas rezulti en multaj problemoj kiel laŭleĝa kaj sekurecaj problemoj.

Kio estas malluma datumo?

Organizoj kolektas grandegajn volumojn de datumo kiu, Ili kredas, Helpos plibonigi iliajn produktojn kaj servojn. Ekzemple, Firmao povas kolekti datumon sur kiel uzantoj uzas ĝiajn produktojn, Interna statistiko pri softvara evoluado procezoj, Kaj retejaj vizitoj. Tamen, Granda parto de la kolektita datumon estas neniam eĉ analizita. Laŭ IDC, 90% De la unstructured datumo estas neniam analizita. Tia datumo estas konata kiel malluma datumo. Laŭ Gartner, Malluma datumo estas “la informaj valoraĵaj organizoj kolektas, Procezo, Kaj vendejo dum regulaj komercaj aktivecoj, Sed ĝenerale malsukcesi uzi por aliaj celoj.” Kvankam la kategorioj de malluma datumo povas varii trans firmaoj, La sekvantaj kategorioj de unstructured datumo kutime estas konsiderita malluman datumon:

  • Klienta Informo
  • Ŝtipaj Dosieroj
  • Antaŭa Dungita Informo
  • Kruda Enketa Datumo
  • Financaj Komunikaĵoj
  • Retpoŝtaj Korespondadoj
  • Konta Informo
  • notoj aŭ Prezentoj
  • Malnovaj Versioj de Rilataj Dokumentoj

Kial malluma datumo estas pritraktita la vojon ĝi estas?

Ĝi estas surprizanta ĉar ĉe la tempo de datuma kolekto, La firmaoj supozas ke la datumo estas iranta provizi valoron. Firmaoj investas tre sur datuma kolekto do ambaŭ monetarily kaj alie, Datumoj devus esti konsiderita gravan. Ĉi tie estas kelkaj kialoj kial estas tiom da de malluma datumo.

Misproporciaj prioritatoj

Preni la ekzemplon de banko analizanta enretajn aplikojn por kreditaj kartoj. La kredita karto merkatumanta teamon estas koncentrita nur sur klientaj detaloj kaj kvalifiko sed neniu atento estas pagita al la datumo sur kiel la kliento alvenita ĉe la aplika paĝo. La unattended datumo povis provizi valorajn enrigardojn sur la afabligo de la banka retejo kaj la aplika paĝo. Sed estas neniu prioritato asignita al ĉi tiu flanko.

Malkonekti inter departementoj

En grandaj organizoj, Departementoj havas ilian propran datuman kolekton kaj tenadaj procezoj kiu ne povas esti konata al aliaj departementoj. Tiel, Datumoj, Eĉ se rilata al aliaj departementoj, Resti neuzitan. Tio ĉi estas proceza afero evidente.

Teknologio kaj ilaj limoj

Se datuma kolekto estas farita de apartaj teknologioj kaj iloj en la sama organizo, Tie povas esti kazoj ke ĉi tiuj teknologioj kaj iloj ne interrilatas kun ĉiu alia pro teknologiaj limoj. Tio ĉi malhelpas alportanta ĉiuj la datumo kune kaj kreanta cohesive bildo. Tio ĉi okazas precipe por firmaoj kiu havas malsamajn ITajn sistemojn kaj formatojn. Ekzemple, Ĝi povas esti malfacila integrigi aŭdian dosieron enhavoj de voka centro kun klaka datumo de retejoj. Firmaoj kiu estas ĉe la fruaj stadioj de datumo analytics programo alfrontas ĉi tiujn problemojn.

Graveco de malluma datumo

Ĝi estis deklarita antaŭe ke estas du vojoj vidi la gravecon de malluma datumo. Ni ekzamenis la malsamajn perspektivojn sub:

Perspektivo de ŝanco ne alirita

La areo montrita en nigrulo en la bildo malsupre indikas malluman datumon. La bildo ilustras la notional procento de malluma datumo kiu estas donaco ĉe ajna tempo.

darkdata

Darkdata

Malluma datumo reprezentas grandegan ŝancon por firmaoj akiri valorajn enrigardojn kiu povas veturi ilian komercon. Preni rigardi la sekvantajn ekzemplojn:

  • Servila ŝtipo dosieroj povas provizi retejan vizitanton konduto.
  • Klienta voko detalaj rekordoj rivelas klientajn sentojn kaj sentojn.
  • Movebla geo-loka datumo povas provizi trafikajn skemojn.

Firmaoj estas lasantaj iras de ŝancoj de ne frapetanta en malluma datumo. Ĝi estas ankaŭ vera ke ili devas pli bonajn procezojn, Kunordigo kaj teknologioj al appropriately uzo malluma datumo.

Perspektivo de problemoj malluma datumo povas kaŭzi

Malluma datumo povas kaŭzi laŭleĝan, Financa kaj aliaj problemoj se ĝi ne estas pritraktita bone sufiĉan. Fakte, Firmaoj kun amasiganta malluman datumon estas jam fiksrigardanta en aferoj. Firmaoj povus alfronti la sekvantajn aferojn kun malluma datumo:

Laŭleĝaj kaj reguligaj aferoj

Se la datumo entenita estas kovrita de laŭleĝaj reguligoj kiel kredita karto datumo, Malkovro de tia datumo povus ĵeti firmaojn en financaj kaj laŭleĝaj pasivoj.

Spionara risko

Firmaoj povis, Tra intenca aŭ inadvertent sciigoj, Perdi proprietan aŭ senteman datumon sur komercaj operacioj, Produktoj, Financa statuso kaj komercaj planoj. Tio ĉi povis adversely efiko la komerco.

Perdo de reputacio

Firmaoj estas vidita kiel custodians de datumo ili kolektas. Tiel, Ajna perdo de datumo, Precipe sentema kaj konfidenca datumo, Povas rezulti en perdo de reputacio.

Ŝancaj kostoj

Se firmao decidas ne investi en la analizo kaj pretiganta de malluma datumo sed ĝiaj konkursantoj fari, Ĝiaj konkursantoj estas pli probablaj al colo antaŭen en la konkurso pro la uzado de enrigardoj de malluma datumo. Kiu estas la kosto la firmao estas paganta pro nerevenigeblaj ŝancoj.

Pli bonaj vojoj pritrakti malluman datumon

Ajna vojo vi vidas malluman datumon — kiel ŝanco aŭ konsidero de problemoj, Vi ne povas nei ĝian gravecon. La ideala vojo pritrakti malluman datumon estas utiligi ĝin bone. Sed ke ne povas esti facile, Konsideranta la investojn devis. Ankoraŭ, Tie devas esti komenco. Neuzita datumo povas fari kelkaj de ĝi superflua super tempo. Ankaŭ, Ĝi estas neverŝajna ke ĉiuj de la malluma datumo estos valora. Tiel, Vi nek devus ĵeti ekstere ĉiujn de la malluma datumo nek konsideri ĉiujn de ĝi goldmine. Ĉi tie estas kelkaj vojoj akiri la plej bonan ekstere de malluma datumo.

  • Regule revizio kaj pritondi la datumaron. Tio ĉi signifas ke vi devus esti strukturanta aŭ asignanta kategoriojn al la malnova datumo por ke vi scias kion speco de datumo estas entenita kaj kie. Vi ne devas forĵeti tiun datumon. Kun tenado fariĝanta malaltekosta, Estas neniu bezono forĵeti datumon. Poste, Vi subite povas devi la datumon kaj pro tio ke vi organizis la datuman puton, Vi povas trovi ĝin rapide.
  • Apliki fortajn ĉifradajn normojn sur la datumo. Tio ĉi devus esti aplikebla ambaŭ por datumo sidanta en la je-domaj serviloj kaj la nuba tenado. Ĉifrado povas malhelpi multajn sekurecajn aferojn kun datumo.
  • Havi datuman retenadon kaj sekuraj disponaj politikoj en loko. La politikoj devus esti vicigita kun la preskriboj de la Departemento de Defendo. Zorgeme formuli politikojn identiganta datumon por erasure aŭ detruo. Bonaj retenadaj politikoj helpos vin reteni valoran datumon por pli lasta uzo.

Resuma

Malluma datumo certe reprezentas neuzitajn ŝancojn ke multaj firmaoj estas lasantaj iras de pro procezo, Investada kaj teknologiaj limoj. Iusence, Ĉi tiu malsukceso uzi malluman datumon ankaŭ faras grandan datuman kolekton, Kiu estas granda ekzercado, Parta malsukceso. Kvankam la investoj devita frapeti malluman datuman potencialon povas esti multekosta, La peno valoras la investo. Kaj, Eĉ se firmaoj elektas nur sidi sur malluma datumo kaj fari nenion, Ili estas fakte malkovranta sin mem al pluraj riskoj, Kiel priskribita antaŭe. La ŝlosilo estas fari ion pri malluma datumo kaj ne traktanta ĝin kiel senvive, Senutila afero.

============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share