Tác động của dữ liệu lớn trong việc chăm sóc sức khỏe tại nhà là gì?

Big dữ liệu đại diện cho một cơ hội chưa từng có cho các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe để chuyển sang cấp độ tiếp theo của chất lượng dịch vụ. Trong khi rất nhiều cuộc thảo luận về mối quan hệ giữa các dữ liệu lớn và các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe có xu hướng hình tròn xung quanh các bệnh viện và phòng khám dịch vụ cung cấp, các thành phần chăm sóc tại nhà cũng có thể hưởng lợi đáng kể từ các hiện tượng dữ liệu lớn. Dịch vụ chăm sóc tại nhà thích hợp có thể làm giảm cả cơ hội và chi phí nằm viện và quản lý bệnh. Các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe tại nhà là một bộ phận quan trọng của khu vực dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Các nhà cung cấp như vậy có thể sử dụng dữ liệu bệnh nhân để xác định các mẫu mà có thể giúp ngăn ngừa hoặc làm giảm mức độ nghiêm trọng của bệnh, thu thập dữ liệu bệnh nhân để cung cấp chính xác, thường xuyên và dịch vụ phù hợp và thậm chí ngăn ngừa bệnh. Nó dường như không tác động của dữ liệu lớn về chăm sóc sức khỏe tại nhà đã được hiểu cũng đủ nhưng tiềm năng là lớn.

Chăm sóc sức khỏe tại nhà là gì?

Chăm sóc sức khỏe tại nhà là một tập hợp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe được cung cấp tại nhà của bạn để quản lý một căn bệnh hay chấn thương. Chăm sóc sức khỏe tại nhà mặc dù không thể thay thế nhập viện điều trị trong rất nhiều cách, chẳng hạn như là một phẫu thuật, đó là trong nhiều cách có hiệu quả trong việc quản lý các chấn thương hoặc bệnh tật như bệnh viện. Các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tại nhà là khá nhiều tổ chức và trên toàn thế giới, có một số nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà uy tín. However, trước khi bạn tận dụng các dịch vụ như vậy, bạn nên hỏi bác sĩ của bạn. Đưa ra dưới đây là một danh sách minh họa của các dịch vụ mà nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà có thể cung cấp:

  • Quản lý chế độ ăn uống
  • Huyết áp, nhịp tim, nhiệt độ và hơi thở đo lường.
  • Giám sát các loại thuốc kê đơn và thuốc uống để đảm bảo rằng bạn không bỏ lỡ bất kỳ liều lượng quy định.
  • Giao tiếp tình trạng sức khỏe của bạn để các bác sĩ và điều phối, bất cứ khi nào cần thiết.
  • Liệu pháp dinh dưỡng.

Cách chăm sóc sức khỏe tại nhà có thể hưởng lợi từ dữ liệu lớn?

Các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe tại nhà đã tồn tại trong một thời gian dài, kể từ năm 1960 và cũng giống như các ngành công nghiệp khác; nó đã phát triển qua nhiều giai đoạn. Now, dữ liệu lớn cung cấp cơ hội lớn tiếp theo để catapult ngành công nghiệp một hoặc hai cấp lên. Các đoạn dưới đây thảo luận làm thế nào dữ liệu lớn có thể đem lại lợi ích ngành công nghiệp.

Xác định mô hình

Hầu như tất cả các bệnh có một mô hình. For example, khô như cỏ, cúm hoặc bệnh suyễn thường có nhiều kinh nghiệm trong quá trình thay đổi mùa, nhiệt độ khắc nghiệt thời tiết hoặc bụi bặm. Những người bị dị ứng hoặc hen suyễn có nhiều khả năng bị ốm trong những thời kỳ trong một năm. Với sự gia tăng số lượng dữ liệu được tạo ra sức khỏe, các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe tại nhà có thể truy cập vào dữ liệu về bệnh nhân có bệnh cụ thể và xác định mẫu và kích tố mang đến sự khởi phát của bệnh. Các nhà cung cấp, ví dụ, có thể làm cho một danh sách các trigger cụ thể hoặc mô hình và các bước phòng ngừa của họ. For example, bệnh nhân hen suyễn có thể được đeo khẩu trang khi lái xe qua một khu vực đông đúc. Ở Mỹ, xác định mô hình là một thành công rất lớn trong việc quản lý bệnh cúm. CDC thu thập dữ liệu về dịch cúm từ hơn 7,00,00 bác sĩ từ khắp nơi trên đất nước và các dữ liệu sẽ giúp các quan chức y tế công cộng để duy trì kết nối với các chương trình quản lý bệnh cúm, xác định các chủng cần phải được tính đến các loại vắc-xin cúm và cũng xác định thời gian khi các vắc-xin cúm cần phải được thay đổi. Các dữ liệu đã phát nổ từ 2009 và khối lượng doanh nghiệp lớn dữ liệu từ các phòng thí nghiệm, quan chức, bệnh viện và các trang web như các xu hướng Cúm Google đang đưa ra thông tin xác thực về sự bùng phát dịch cúm và mức độ nghiêm trọng của họ và xác định phác đồ điều trị. Thực hành tương tự có thể được sử dụng cho các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn.

Giám sát

Các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe tại nhà cũng có thể sử dụng dữ liệu lớn để áp dụng giám sát của bệnh nhân để tình huống khẩn cấp có thể tránh được. thực tế, ngay bây giờ, quá nhiều trọng tâm của ngành y tế là về phòng. Theo Tiến sĩ. Jeffrey Brenner, Camden, NJ, dữ liệu lớn cũng có thể được sử dụng để có hiệu quả phân tích vấn đề bệnh nhân khác nhau và cung cấp các giải pháp hiệu quả. Tổ chức của Brenner, Camden Liên minh các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe xác định bệnh nhân là những người siêu người dùng của các cơ sở bệnh viện từ dữ liệu thu thập từ các nguồn như các cuộc gọi xe cứu thương, tham khảo ý kiến ​​bác sĩ và hồ sơ bệnh nhân. Camden Liên minh các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe sau đó tìm các giải pháp hiệu quả mà có thể ngăn chặn tình huống khẩn cấp.

Trên một mức độ cá nhân hơn, các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe tại nhà có thể xác định bệnh nhân không thể để quản lý một căn bệnh mãn tính đúng cách. Một bài báo đăng trên tạp chí Health Affairs cho thấy rằng các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe có thể thu thập thông tin từ điện thoại thông minh của bệnh nhân để xác định xem bệnh nhân đã mắc phải một căn bệnh. Điều này có thể được thực hiện dựa trên các hoạt động, thói quen duyệt web và các dữ liệu khác. Now, các nhà cung cấp chăm sóc y tế cần phải suy luận xem người bệnh được tiếp cận một tình huống khẩn cấp và cần phải nhanh chóng tìm ra các bước cần được thực hiện để ngăn chặn tình trạng khẩn cấp.

Phòng ngừa

Dữ liệu lớn có thể được hiệu quả cao trong việc giúp các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe phòng ngừa readmissions bệnh viện. Các bệnh viện Texas Health Harris Methodist Hospital Hurst-Euless-Bedford tiến hành một thử nghiệm và phát hiện ra rằng dữ liệu bệnh nhân có thể làm giảm đáng kể tình trạng khẩn cấp và readmissions. Nó thu thập và phân tích hồ sơ y tế của gần 14,000 bệnh nhân để phát triển một thuật toán mà cung cấp khả năng số bệnh nhân có thể được kết nạp lại trong tương lai. Bệnh nhân người đã ghi ở trên một thuật toán nhất định là những ứng viên tiềm năng để được nhận trở lại. Theo Susan Land, giám đốc y tế của bệnh viện, "Nó có tất cả các mảnh của các dữ liệu từ các EHR, và nó có một thuật toán, và cho chúng ta biết bệnh nhân có nguy cơ cao bị suy tim. "Bây giờ, bệnh viện đã phát minh ra một chương trình chăm sóc đặc biệt trong đó có dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà cho bệnh nhân như vậy. Việc chăm sóc được cung cấp rất tập trung, và nó đã cho thấy kết quả: bệnh viện đã có thể giảm readmissions gần 50% kể từ khi hệ thống tính điểm đã bắt đầu.

Ví dụ nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu lớn trong việc ngăn ngừa tình trạng khẩn cấp và readmissions. Và chăm sóc sức khỏe tại nhà là sẽ đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong việc cung cấp các dịch vụ nhà hiệu quả cho các bệnh nhân, những người cần một dịch vụ chăm sóc sức khỏe chuyên sâu.

Làm thế nào có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà đòn bẩy dữ liệu lớn?

Câu trả lời là đơn giản: các nhà cung cấp cần phải đầu tư rất nhiều nguồn lực về công nghệ và đào tạo. Những ngày của bộ sưu tập dữ liệu thủ đang phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng khi đối mặt với sự tấn công dữ liệu. Các nhà cung cấp cần phải truy cập và phân tích tất cả các dữ liệu mà nó có thể về một bệnh nhân trước khi nó bắt đầu chương trình chăm sóc sức khỏe của mình. Điều này giúp các nhà cung cấp dịch vụ của mình để tùy chỉnh. Kể từ khi một trong những mục tiêu là để ngăn chặn hoặc giảm thiểu cơ hội nhận trở lại, nó cần phải xác định các mẫu hoặc gây nên có thể bắt đầu sự khởi đầu của một bệnh ở bệnh nhân.

Summary

Trong khi dữ liệu lớn hứa hẹn rất nhiều cho ngành y tế, có rất nhiều trở ngại thực tế. Mặc dù nhiều hệ thống sử dụng các phân tích những ngày này, công nghệ hoặc thuật toán vẫn chưa đủ độ tin cậy để cung cấp chất lượng và đáng tin cậy phân tích. Also, chi phí đầu tư vào các công nghệ dữ liệu lớn có thể là một trở ngại nghiêm trọng đối với nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc tại nhà. Các tổ chức lớn với túi sâu như bệnh viện Texas đã đề cập trước đó trong bài viết có thể đủ khả năng đầu tư đó. Nó có vẻ như nó sẽ mất rất nhiều thời gian trước khi công nghệ dữ liệu lớn thấm với mức thấp nhất của chăm sóc sức khỏe.

============================================= ============================================== Mua sách Techalpine tốt nhất trên Amazon,en,Thợ điện CT Hạt dẻ,en
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Thưởng thức blog này,,en,làm ơn mở rộng vốn từ,,en,techalpine.com/apache-mahout-and-machine-learning,,en? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share