Làm thế nào lớn phân tích dữ liệu có thể giúp cá nhân Thiết bị tập thể dục?

Các ngành công nghiệp thiết bị tập thể dục cá nhân đang thay đổi với sự ra đời của Internet of Things (IOT). Trước, các thiết bị thể dục cá nhân chỉ là thiết bị, bị cô lập, làm một công việc cụ thể như ghi huyết áp của bạn. Bạn có thể có thể xem các thông tin hoặc chia sẻ với bác sĩ của bạn. Khác, không có cách nào cho các thông tin lan truyền. Nhưng IOT đã thay đổi mọi thứ. Now, thiết bị tập thể dục được trang bị đến với một bộ cảm biến và có một địa chỉ IP cho phép các thiết bị để gửi dữ liệu qua Internet. Các luồng dữ liệu có thể cho phép các bác sĩ và các nhà cung cấp chăm sóc y tế cung cấp cho các nhà sản xuất thiết bị y tế và khách quan hơn đo hiệu suất của các thiết bị của họ. Các dữ liệu thu thập được đang được chuyển thành phân tích để đạt được những hiểu biết tốt hơn. Nhu cầu về các thiết bị tiếp tục phát triển và làm cho mọi việc phức tạp hơn cho các nhà sản xuất điện thoại mỗi ngày. For example, nó không còn đủ để chỉ cần thu thập dữ liệu. Một thiết bị sẽ có thể thông báo với bệnh nhân rằng một lần đi bệnh viện là cần thiết nếu các dữ liệu ngang qua một ngưỡng nhất định.

Thiết bị tập thể dục cá nhân được xác định

Định nghĩa cho thiết bị tập thể dục cá nhân đã đi xa hơn những thiết bị này chỉ là một phần của chương trình tập thể dục hàng ngày của bạn - nhịp tim, máy đo huyết áp và lượng calo, ví dụ. Of course, các thiết bị này tiếp tục được các thiết bị tập thể dục. Nhưng phạm vi của thiết bị tập thể dục đã mở rộng và có thể làm được rất nhiều điều như sau đây:

  • Glucose liên tục
  • Huyết áp
  • EKG
  • Hydration
  • Nuốt phải
  • Chăm sóc trẻ sơ sinh
  • Mức độ oxy
  • Tư thế
  • Theo dõi mắt
  • Hoạt động của não
  • Phơi nhiễm phóng xạ
  • Giảm đau
  • Sự hô hấp
  • Ngủ
  • Dẫn da
  • Nhiệt độ

Nó là đáng giá để đề cập đến tên của một số thiết bị tập thể dục cá nhân sáng tạo. Of course, Apple sách nổi tiếng đã được các trendsetter.

  • Hông Lift: Giữ một chiếc đồng hồ trên tư thế của bạn. Gửi một cảnh báo nếu bạn slouch.
  • Heartrate Tracking Earbuds Jabra: Đây đo nhịp tim, nhưng bạn cần phải đeo nó vào tai của bạn và không phải trên bàn tay của bạn.
  • Mimo Baby Monitor: Nó đo nhiệt độ da, sự hô hấp, ngủ, vị trí cơ thể, và hoạt động của trẻ. Nó là có thể giặt được và bạn có thể theo dõi em bé của bạn từ bất cứ nơi nào trên thế giới.
  • Device Withings Aura Ngủ Tracking: Thiết bị này theo dõi giấc ngủ ánh sáng, REM, tổng thời gian ngủ và wakeups và cũng đưa ra đề nghị về việc cải thiện chất lượng giấc ngủ. Nó cũng có thể làm giám sát hoạt động ban ngày.

Rõ ràng là các ngành công nghiệp thiết bị tập thể dục là phát triển và nó chỉ là sự khởi đầu. Người ta ước tính rằng thị trường cho các thiết bị y tế có thể đạt được $53 tỷ USD trong ba năm tới. Đồng hồ thông minh sẽ chiếm ưu thế bán các thiết bị này với một mình các kế toán của Apple Watch cho 40% của bán. Thậm chí nếu các yếu tố hấp dẫn của Apple được giảm giá, thị trường cho các thiết bị y tế là khá béo bở.

Khảo sát trong một khoảng thời gian đã tiết lộ những hiểu biết sau:

  • Các bệnh viện vẫn đang trong giai đoạn đầu của tăng giá sức mạnh của dữ liệu từ các thiết bị.

    Manual Process

    Hướng dẫn sử dụng Process

Image1: Hiển thị quá trình thủ thu thập dữ liệu

  • Bệnh viện vẫn chưa nhận ra tầm quan trọng của thiết bị tập thể dục cá nhân, thể hiện rõ qua những hình ảnh dưới đây.

    Medical devices

    Các thiết bị y tế

Image2: Cách sử dụng của các thiết bị y tế

Trên một lưu ý khác nhau, cho các lĩnh vực các thiết bị này bao gồm doanh nghiệp và thậm chí các khu vực có thể được bảo hiểm trong tương lai, số lượng dữ liệu tất cả các thiết bị sẽ tạo ra sẽ là tâm-boggling. Chắc chắn, dữ liệu là một mỏ vàng thật sự nhưng để tận dụng tiềm năng của nó, bạn cần có một nền tảng phân tích tốt.

Analytics cho các thiết bị thể dục cá nhân và lợi thế của mình

Để có được ra tốt nhất của các dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị thể dục cá nhân, bạn cần một nền tảng phân tích tổng hợp. Công cụ phân lập và nền tảng sẽ không thể đủ lúc xử lý các sự tấn công dữ liệu. Bạn không thể dựa vào các Relational Database Management System truyền thống (RDBMS). Các nền tảng phân tích tích hợp kết hợp công nghệ khác nhau và các công cụ như Hệ quản trị CSDL (RDBMS), động cơ thực hiện, khả năng khai thác dữ liệu và khả năng để mua sắm và các thông tin sẵn sàng mà không tồn tại trong cơ sở dữ liệu. Bối cảnh chính của một nền tảng tích hợp phân tích là các dữ liệu từ các thiết bị tập thể dục cực kỳ đa dạng sẽ được hoàn toàn khác nhau và không có cấu trúc và các công cụ bình thường không có khả năng để giải thích các dữ liệu. Thách thức chính là cung cấp dữ liệu có ý nghĩa và nhanh chóng. So, một giải pháp thống nhất là cần giờ. Như đã nêu trong bài viết này, một nền tảng phân tích tích hợp có thể đoàn kết một hệ quản trị CSDL, thu thập dữ liệu và hệ thống lưu trữ và khả năng xử lý. Dưới đây là một vài lý do mạnh mẽ một nền tảng phân tích tích hợp có thể cung cấp dữ liệu có ý nghĩa ra của dữ liệu IOT.

Được thiết kế để chứa các loại dữ liệu mới

Các nền tảng có thể kết hợp với nhau một số bộ vi xử lý hàng hóa đó có không gian lưu trữ lớn. Điều này giúp cho các hoạt động quy mô. Xem xét các thiết bị tập thể dục đa dạng và lĩnh vực ứng dụng của họ, có thể là những dữ liệu mà họ tạo ra có thể thay đổi cách hoang dại trong điều kiện của định dạng, các loại tập tin và kích thước. Bạn cần có một nền tảng có thể chứa dữ liệu và quá trình đó. Một nền tảng tích hợp có thể lấy thông tin với các cột và có thể mã hóa dữ liệu để đảm bảo nén cao. Một số nền tảng có thể sử dụng các tính năng của "lưu trữ thông minh" có khả năng xử lý phân tích để phân tích nâng nặng và tập trung vào phân tích dữ liệu và phân tích cú pháp mà cuối cùng cải thiện hiệu suất và tốc độ phân tích và cung cấp chất lượng cao.

Phân tích tiên tiến và chất lượng

Nền tảng phân tích tích hợp có thể làm phân tích tiên tiến trên dữ liệu từ các thiết bị tập thể dục và cung cấp phân tích tiên tiến. Chỉ cần làm một so sánh, công cụ phân tích thường xuyên có thể đấu tranh để thực hiện một so sánh đơn giản của các thông số sức khỏe kết hợp của tất cả các bệnh nhân tại một bệnh viện ở cuối cùng 10 những ngày. Phân tích tích hợp, Mặt khác, có thể cung cấp các phân tích đó một cách dễ dàng và cung cấp nhiều hơn nữa. Dựa trên các dữ liệu nhận được từ các nguồn khác nhau, nó có thể xây dựng các mô hình dữ liệu dự báo trên cơ sở đó quy định về sức khỏe có thể được cung cấp một cách tùy biến. Bệnh viện có thể giữ nguyên mô hình dữ liệu sức khỏe và sửa đổi nó với nhiều mẫu dữ liệu trong tương lai.

Tiết kiệm chi phí và thuận tiện

Chăm sóc sức khỏe kết nối, kết hợp với phân tích tích hợp, có thể tiết kiệm rất nhiều chi phí và nâng cao sự tiện lợi và thoải mái. Các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe và các bác sĩ có thể cung cấp tốt hơn và quan trọng hơn, chính xác chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu cho bệnh nhân. Những gì là cực kỳ quan trọng là dựa vào toàn diện, phân tích chất lượng cao, bệnh nhân có thể mong đợi để nhận được chăm sóc sức khỏe toàn diện. For example, các thiết bị có thể ghi lại những trạng thái tâm lý của bệnh nhân mà có thể ảnh hưởng đến trạng thái sinh lý cũng. Các bác sĩ có thể xem lại các thông tin trong cơ sở thời gian và cung cấp chăm sóc sức khỏe chính xác cho các bệnh nhân. Các lợi ích khác bao gồm thăm nhỏ hơn để các phòng khám, độ chính xác trong phân tích, bảo quản số lượng lớn các dữ liệu lịch sử và giảm sự phụ thuộc vào một bác sĩ duy nhất bởi vì các thông tin có sẵn kỹ thuật số. Tổng thể, khuôn khổ phân tích tích hợp có thể cung cấp một win-win tình cho cả các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe, các nhà sản xuất thiết bị và các bệnh nhân.

Summary

Các ngành công nghiệp cho các thiết bị thể dục cá nhân đã thay đổi cả định nghĩa và trong phạm vi của nó để cung cấp chăm sóc sức khỏe, nhờ IOT. However, đó là giai đoạn bắt đầu và có những vấn đề ức chế sự phát triển của các thiết bị như vậy. Nhiều người vẫn cho rằng những thiết bị này tốn kém và từ chối để thấy được lợi ích họ cung cấp. Lần thứ hai, được thể hiện bằng những hình ảnh trước đó, các bệnh viện vẫn chưa nhận ra được tiềm năng của các thiết bị tập thể dục. Thứ ba, các thiết bị này chưa thiết lập thông tin của họ khi nói đến việc đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu. So, vẫn còn thời gian trước khi các thiết bị này chiếm lĩnh thị trường.

============================================= ============================================== Mua sách Techalpine tốt nhất trên Amazon,en,Thợ điện CT Hạt dẻ,en
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Thưởng thức blog này,,en,làm ơn mở rộng vốn từ,,en,techalpine.com/apache-mahout-and-machine-learning,,en? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share