"Datele Big" cuprinde de fapt, a sumelor imense de date colectate despre fiecare persoană de pe Pământ și împrejurimile lor. Aceste date sunt colectate de diferite organizații, companiile și de guvern precum. Datele generate este extrem de mare si se asteapta sa chiar dubla la fiecare doi ani. Acest lucru înseamnă că, în cazul în care datele totale generate în 2012 este 2500 exabytes, apoi datele totale generate în 2020 va fi de aproximativ 40,000 exabytes! Astfel de date colectate, este utilizat în diverse moduri de îmbunătățire a serviciilor de asistență pentru clienți. Dar, cantitățile imense de date generate sunt multe probleme care prezintă noi pentru oamenii de știință de date, în special în ceea ce privește confidențialitatea.
So, Alianța de Securitate Cloud, o organizație non-profit care promovează practicile de cloud computing în condiții de siguranță, se uită în jur pentru a afla cele mai mari provocări de securitate și de confidențialitate care se confruntă cu mari de date.
Cum apar aceste probleme?
Doar mari cantități de date în sine nu sunt cauza problemelor de confidențialitate și securitate. Streaming-continuă a datelor, metode mari de stocare a datelor bazate pe cloud, migrația pe scară largă a datelor dintr-un nor de stocare la altul, diferitele tipuri de formate de date și a diferitelor tipuri de surse, toate au propriile lor lacune și probleme.
colectarea de date de mare nu este un lucru foarte nou, așa cum au fost colectate timp de mai multe decenii. However, diferența majoră este că mai devreme, numai organizațiile mari ar putea colecta date din cauza cheltuielilor uriașe incluse, dar acum aproape fiecare organizație poate colecta date cu ușurință și să-l utilizați pentru scopuri diferite. Tehnicile ieftine noi bazate pe cloud de colectare a datelor, împreună cu puternice cadrele de software de prelucrare a datelor, cum ar fi Hadoop, sunt, care le permit să ușor de mine și să prelucreze datele mari. As a result, multe provocări compromisuri de securitate au sosit cu integrarea la scară mare de date mari și stocare a datelor bazate pe cloud.
Aplicațiile de securitate din ziua de azi sunt proiectate pentru securizarea mici la valoarea medie de date, prin urmare, acestea nu pot proteja astfel de cantități uriașe de date. Also, acestea sunt proiectate conform datelor statice, astfel încât acestea să nu se pot ocupa de date dinamice, fie. O căutare standard de detectare a anomaliilor nu ar fi în măsură să acopere toate datele în mod eficient. Also, datele în mod continuu de streaming are nevoie de securitate tot timpul în timp de streaming.
Cele mai mari zece mari provocări de securitate a datelor și a vieții private
Pentru a face o listă de top zece mari provocări de securitate a datelor și a vieții private, CSA (Alianța Cloud Security) Grup mare de lucru de cercetare Datele au aflat despre aceste provocări.
Securizarea busteni si date despre tranzacții
De multe ori, jurnalele de tranzacții și alte astfel de date sensibile sunt stocate într-un mediu de stocare au niveluri multiple. Dar acest lucru nu este de ajuns. Companiile au, de asemenea, pentru a proteja aceste stocare împotriva accesului neautorizat și, de asemenea, trebuie să se asigure că acestea sunt disponibile în orice moment.
Calcule și alte securizare procese efectuate în cadrele distribuite
Acest lucru se referă de fapt la securitatea elementelor de calcul și de prelucrare a unui cadru distribuit, cum ar fi funcția de MapReduce Hadoop. Două aspecte principale sunt securitatea "cartografi" rupere datele în jos și a capacităților de date igienizarea.
Validarea și filtrarea intrărilor end-point
Endpoint sunt o parte importantă a oricărei activități de colectare de date de mare. Ele furnizează date de intrare pentru stocare, prelucrare și alte lucrări importante. So, este necesar să se asigure că numai obiective autentice sunt în uz. Fiecare rețea ar trebui să fie liber de obiective rău intenționate.
Furnizarea de securitate și de monitorizare a datelor în timp real
Cel mai bine este faptul că toate controalele de securitate și monitorizare trebuie să aibă loc în timp real, sau cel puțin aproape în timp real,. din pacate, cele mai multe dintre platformele tradiționale nu sunt în măsură să facă acest lucru datorită cantităților mari de date generate.
Securizarea comunicațiilor și criptarea metodelor de control al accesului
O metodă ușoară de a asigura securitatea datelor este de a asigura platforma de stocare a datelor respective. However, aplicația care asigură platforma de stocare a datelor este de multe ori destul de vulnerabile ele însele. So, metodele de acces trebuie sa fie puternic criptate.
Proveniența datelor
Originea datelor este foarte important este că permite clasificarea datelor. Originea poate fi găsit cu acuratețe de autentificare corectă, validarea și prin acordarea controalelor de acces.
de control al accesului granulara
O metodă de autentificare puternică și obligatorie de control al accesului este principala cerință pentru accesul la magazine cu bob mari de date de baze de date NoSQL sau Hadoop Distributed File System.
audit granulara
auditarea regulată este, de asemenea, foarte necesar, împreună cu monitorizarea continuă a datelor. Analiza corectă a diferitelor tipuri de busteni create pot fi foarte benefice și aceste informații pot fi folosite pentru a detecta toate tipurile de atacuri și spionaj.
Scalabilitate și a vieții private de analiză de date și miniere
Mari de analiză a datelor poate fi foarte problematică, în sensul că o scurgere de date mici sau platforma poate avea ca rezultat portiță într-o mare pierdere de date.
Securizarea diferite tipuri de surse de date non-relaționale
NoSQL și alte astfel de tipuri de magazine de date au multe lacune, care creează mai multe probleme de securitate. Aceste lacune includ lipsa capacității de a cripta date atunci când acesta este transmis în flux sau stocat, în timpul etichetării sau a exploatării datelor sau în timpul clasificării în grupuri diferite.
Concluzie
Deoarece fiecare concept avansat au unele lacune. Date de mare are, de asemenea, unele sub formă de probleme de confidențialitate și securitate. Datele mari poate fi asigurată numai prin asigurarea tuturor componentelor ea. În calitate de date de mare este foarte mare în dimensiune, trebuie să fie introduse mai multe soluții puternice pentru a asigura fiecare parte a infrastructurii implicate. Depozite de date trebuie să fie asigurate pentru a se asigura că nu există scurgeri de la ea. Also, protecție în timp real trebuie să fie activată în timpul colectării inițiale a datelor. Toate acestea se va asigura că viața privată a consumatorului este menținută.
