Преглед: Big технология данни идва с най-добрите практики и по-добри тенденции всеки ден. Big данни постепенно влизат в основните проекти по веригата също и набира скорост. С голям данни, Анализ също се получават много по важност, тъй като сега е способен да осигури добро вникване в процесите на вземане на решения.
В тази статия ще говорим за най-новите тенденции в голям данни и анализи свят.
Въвеждане: В сегашните години, Големите данни и анализи са най-фокусиран района, където всички организации се съсредоточават. Прилагане на аналитични огромно количество данни, използвайки голяма платформа на данни също се произвеждат атрактивни резултати. Той също така помага на организациите да разберат поведението на клиентите.
В следващия раздел, Ще опиша този тенденции от една.
задвижване Анализ прозрение: Както знаем големи данни е всичко за огромен обем от данни от различни източници. Така че, без данни, големите платформи за данни не са от полза. Другият важен аспект е да се използват тези данни, за да получите реална действена прозрение, който е известен като Анализ извлечени поглед. Така че тенденцията е да расте в задвижва района на данни за анализ на базата на големите платформи за данни. Като полза, фирми не трябва да зависи от процеса на интуитивно решение вземане, което може да не е правилно винаги. Организациите се опитват да прилагат анализи във всички бизнес области, където някога има възможност. Като резултат, те стават ясна видимост и надеждни прогнози.
Big личния живот и сигурността на данните: Сигурност и поверителност са двата най-важни ключови думи, които участват в каквито и да било софтуерни приложения. Това важи и за големи приложения за данни. Аз бих казал, сигурността на данните и неприкосновеността на личния живот са по-важни, особено в големи приложения за данни, защото тя е всичко за обработка на данни и вникване. Така организациите стават сериозни и като подходящи мерки, за да гарантира поверителността и сигурността на техните данни (която е златна мина).В сегашните години, фирми ще поставят по-голям акцент върху изграждането на строга охрана, правила за поверителност и управление за техните големи инициативи за данни. Също така е важно да се помни, че големите източници и технологии данните се увеличават от ден на ден. Така че правилата за сигурност, трябва да се променят непрекъснато, за да се отговори на необходимостта от променената среда. Big данни е огромна площ, така правилата за сигурност, трябва да се правят надеждни и гъвкави.
Повече инвестиции в големи проекти за данни: Big данни е нова област, която трябва да бъде разследван в повече подробности. Фирми също инвестират в различни големи платформи за данни, за да проучи предимствата и недостатъците. Ние знаем, че големите прозрения данни не са свободно достъпни, но инвестицията трябва да се направи стратегически. Винаги има шанс за лоша инвестиция, ако изискването и крайната цел не е правилно планирана. Фирми също инвестират в инструменти за анализ, които са способни да преработват големи изходни данни и да имат смисъл за крайния потребител. Търсенето на тези инструменти за анализ и големи платформи за данни се увеличава всеки ден. Но това е отговорност на организацията, за да направи оценка на характеристиките и възможностите на тези инструменти, преди да инвестират големи пари.
Промяна в организацията на културата: За да се настанят големи тенденции в данните, организация на културата трябва да се промени. В миналото, данни и анализи са отговорност на определен отбор в дадена организация. Това беше напълно отделен проект и ограничава в рамките на определена единица. За да получите реална полза на големи данни и анализи, всички единици на една организация трябва да участват в инициативата. В следващите години няма да има значителна промяна в организацията на културата.
Значение на учените данни: Както подсказва името "Big данни", важността на данни има най-важният приоритет. В резултат на това, хора, които имат опит в областта на науката данни се превърнали в неразделна част от големите Анализ на данни. Експертизата на офицер данни / учени обхващат всички области, като събиране на данни, прочистване на данни, обработка на данни, извличане на смислена информация чрез прилагане на статистически алгоритми / модели и т.н.. Тази обработка на данни е непрекъснат процес, като източници на входните данни се променя всеки ден. Характеристиките на данни, си формат, и обем всички сме като значително въздействие върху статистическия анализ. Така учените от данни трябва да оценят тези аспекти на регулярна основа и дават принос към организацията. Другият аспект е да се отделят значими данни от огромния обем на вход и изхвърлете остатъка. защото, обработка на данни е скъпо и отнема време. Така че е важно да се даде на процеса на извличане и след това се прилага за анализ в началото на това. През следващите години, учени данни ще имат голямо значение и на търсенето. Така че организациите трябва да инвестират в ресурси, които имат отлично разбиране на науката данни.
Смарт големи данни и приложения на Google Анализ: Големите данни и приложения за анализ са различни в сравнение с традиционните приложения. Всички тези големи данни и приложения за анализ са интелигентни приложения, тъй като те имат алгоритъм за самостоятелно учене вграден. Все повече и повече организации са започнали работа по приложения за анализ на базата на големия данни. Всички те се опитват да донесе резултат от анализи на масите и да се създаде значително въздействие за подобряване на обикновените хора. Основният акцент е върху създаването на интелигентни "самостоятелно учене’ и "самостоятелно обслужване’ applications. Тези приложения са достатъчно умни, за да се обучават и да се подобри с времето. Като резултат, организации не трябва да се инвестира непрекъснато в човешките ресурси, като учените данни, разработчиците на приложения и т.н.. През следващата година на различни стартиращи, НДС ще излезе да произвежда повече и по-интелигентни приложения за анализ.
Значение на извън данни: Идентифициране на източника на входен сигнал на данни е важен аспект. Успехът на последните големи Анализ на данни е значително зависи от източниците на входните данни. Преди няколко години, ние не разполагаме с това богатство от данни. През последните няколко години сме свидетели на експлозия на данни от различни източници, като мобилни устройства, social media, sensors, компютри и много други. Но първоначално не сме имали опит, за да улови тези данни и да го използват в нашата обработка. Now, новите технологии, като Apache Hadoop (въз основа на "разпределена обработка") се идва в голяма начин и помага на организациите да се включи тези океани от данни. Наличните вътре организации данните винаги са достъпни за обработка, но залавянето на външни данни е почти невъзможно. Но реалността е,, тези извън процент данни е много по-голяма в сравнение с обема на данни вътре. Така че е много важно да се постави по-голямо значение на външния данни.
Summary: За последните няколко години големите данни и анализи се превърне в повод за дискусия навсякъде. През следващите години също ще играе важна роля в анализи на данни. По-рано също, Анализ бяха там, но данните е структурирано и обем е много по-ниска. Така резултатите от анализ са до известна степен ограничава. В резултат на това, повечето от бизнес решенията се вземат въз основа на придобития опит,. Но сега на ден, в резултат на анализ на базата на големи данни произвежда смислен поглед и прогнози. Сега организациите разчитат повече на анализите са резултат и все добра възвръщаемост на инвестициите. В тази статия са обсъдени някои от основните тенденции в голяма данни и анализи домейн. Но ние трябва да помним, че тенденциите са постоянно променящите се и тя ще продължи да се променя през следващите години също. Тенденциите са винаги зависими от най-новото развитие в областта на бизнеса и технологиите. Така че това е вярно и за големи данни и неговото бъдеще.
