Over view: After the Internet of Things (ИН), Анализите на нещата (AOT) е следващата логична стъпка за предприятия. In fact, без АОТ, че е трудно да се реализира пълният потенциал на интернет на нещата. Не е достатъчно просто да се натрупват много данни от устройства, но предприятия трябва да има смисъл от данни и да направят нещо, което прави тези устройства по-ефективно. Also, данните, получени имат потенциала да подобри много неща за бизнеса. Това е мястото, където AOT е толкова от значение. Предприятията се нуждаят от надеждни анализи, която подобрява начините тя работи на бизнеса и като цяло, долния ред.
However, като предприятия планират да се обърнат към AOT, те са изправени пред многобройни предизвикателства по пътя. Самата ИН все още се развива и AOT е в начален стадий, така че ще има много обърквания и погрешни схващания, които водят до погрешни инвестиции на пари и усилия. Предприятията се нуждаят, за да инвестират в технологии и квалифицирана работна ръка, за да получите най-доброто от AOT. Много време и търпение се изисква по пътя. Въпросът ще бъде, колко може да издържи на темпото за толкова дълго?
Анализ на нещата
AOT - Какво всъщност означава?
Анализ на нещата е нищо друго освен ИН Анализ. По-просто казано, AOT означава генериране на анализи от данните, получени от ИН. ИН означава, че няколко устройства са свързани към интернет и предаващи данни за някъде. Now, просто получаване на данни е първата стъпка. Предприятията се нуждаят, за да се анализират данните, за да устройствата по-умни и по-ефективно. Резултатът от ИН анализи се използва също и да направи правилните решения в различни ситуации.
Now, ако изключим "Нещата " част от термина AOT, След това останалото е само "Анализ " ,което е доста подобен на всички други аналитични данни. Тук "Нещата " са нищо друго освен ИН устройства.
Подобно на други аналитични данни, AOT могат да бъдат от различни видове, като описателен, диагностичен, предсказуем или препоръчителен. For example, диагностични и препоръчителни за анализ може да се направи с помощта на медицински ИН устройства и прогнози могат да бъдат направени въз основа на данните, генерирани от промишлени ИН устройства и т.н.. Но, ние трябва да помним, че всички тези форми на интернет на нещата Анализ / AOT са все още се развива и изисква значително време и усилия, за да се получи реална стойност за бизнеса.
Какви са предизвикателствата?
Когато говорим за ‘Analytics of Things‘, има основно две части в нея, един е Анализ част а другият е събиране на данни част, генерирани от нещата / свързани устройства. Частта за анализи е узряло разумно, но най-голямото препятствие е част за събиране на данни, които света на анализи е обърната в продължение на години. So, ние всъщност повтаряне на една и съща възраст проблема като се преследват AOT. хора Анализ може да има много иновативни идеи за анализиране на данни и получаване на прекрасни прозрения от него. Но приземния реалността е, освен ако нямаме подходяща инфраструктура и умения, за да придобие и анализира необходимата информация, AOT е безсмислен.
Now, нека се разделят на предизвикателствата в две големи категории, едно е на организационната страна, а другият е от страната на технология и изпълнение.
Нека да започнем с организационните предизвикателства първи.
Най-важното предизвикателство е да се изгради солидна бизнес случай AOT да убеди организацията. Това ще улесни инвестициите и бъдеще подхранването на AOT визия. Първата инвестиция е необходима за разполагане на устройствата на интернет на нещата в правилните места със сензори за улавяне на данни. След като устройствата са готови, организации трябва да се даде възможност на движението на данни от източници, (ИН устройства) до местоназначението (може да е постановка DB или склада за данни или някакъв друг склад). накрая, подходяща стратегия трябва да бъде построен, за да разбера как може да се управлява съхранението и анализи.
Сега нека да поговорим за някои от предизвикателствата от страна на технология и изпълнение.
- предизвикателство Data: Обемът на данни всеки сензор генерира е огромен. Но, въпросът е, са всички тези данни на стойност предаване? Отговорът е "Не", така че ние трябва да разбера, как интелигентно ние може да предава само необходимите и смислени данни. Това ще доведе до по-чисти за анализ, без да се обработват лични данни, боклуци.
- предизвикателство за сигурност: Защита и поверителност на сензорни генерирани данни е много важно. специално, когато тези данни се генерира от чувствителни устройства, монтирани в поверителни или критични области. For example, данните могат да бъдат идващи от някои устройства, монтирани в ICU (Интензивно отделение) или от летище, или тя може да бъде от някаква критична промишлена инфраструктура. Във всички тези случаи, сигурността на данните трябва да бъде осигурена за защита на целостта на системата.
- предизвикателство Analytics: Тя е по-свързани с филтриране на целия процес Анализ. Предизвикателството е – където можем да направим всички тези анализи? Може би, някаква част може да се извършва в рамките на устройствата, така че данните, идващи от тези устройства се филтрират до известна степен. Или, ние може да проектира отделни слоеве Анализ след данните се достигне непроменен, и след това се изпълнява филтрувания стъпка по стъпка. И накрая, направим анализите с чиста данни.
- Стандартизация / протокол предизвикателство: Стандартизация и протокол е един от най-големите предизвикателства за AOT успех. Ние трябва да се стандартизират комуникационния протокол между устройства. Тя ще помогне на всички устройства да комуникират помежду си безпроблемно.
Отделно от посочените по-горе въпроси, ние също така ще се изправят пред много нови предизвикателства през следващите дни. Тъй като ние се движат напред, ще имаме нови ИН устройства, Новият формат на данните, нови протоколи и още много други. So, то в крайна сметка ще доведе до нови препятствия за преодоляване.
Какви са обещанията?
Като всяка нова визия, AOT също има много обещания, за да изпълняват. Макар че, ценността на AOT може да се реализира само с времето, но ние вече имаме няколко примера на място, които са наистина обещаващи. На прогнозен анализ на AOT е доказала стойността си в много места като банкомат, мрежова система Computer т.н.. Самостоятелно карат коли, трафик информационна система са някои от другите области, където AOT вече е в сила. Необходимо е също така да влезе в медицинската промишленост, петролната индустрия, фитнес сектор и т.н..
The AOT ще расте като ИН расте. According to Gartner prediction ‘6.4 милиарда Connected “вещи” Ще бъде в употреба в 2016, нагоре 30 Процент от 2015’. So, AOT се смята, че има много потенциал и той скоро ще се превърне в част от живота ни.
Пътят напред
От горното обсъждане, ние можем лесно да се разбере, че в сложната среда на интернет на нещата, AOT е нов участник и току-що започна да се развива. So, очевидните предизвикателствата на изпълнение ще бъдат там, за да се преодолее. Някои от предизвикателствата са по търговската страна, който може да се управлява с правилното случай и обосновка ползване. And, технологичните предизвикателства могат да бъдат решени с подходяща стратегия, технологична платформа и квалифицирани ресурси.
Организациите трябва да реализира потенциала на AOT и сложи правилното ИН инфраструктура,. Ако погледнем назад, тогава ние можем лесно да се разбере, че първите приложения на големи данни са натрупали значително. Те са в състояние да предприемат конкурентни предимства и да спечелят в бизнес. Същото важи и за интернет на нещата, последвано от AOT. AOT ще бъде в руслото в следващите няколко години. So, това е най-подходящото време да приеме предизвикателството и да направи успешна AOT визия на място, в противен случай тя може да е твърде късно, за да се присъединят към състезанието.
