Over view: After the Internet of Things (IOT), Things Analytics (AOT) müəssisələr üçün növbəti məntiqi addımdır. In fact, AOT olmadan, Bu IOT tam potensial həyata keçirmək çətindir. Bu, yalnız cihazlar bir çox veri toplamaq üçün kifayət deyil, lakin müəssisələri məlumatların hissi həyata etmək lazımdır və bu cihazların daha səmərəli edir bir şey. Also, yaradılan data iş haqqında çox şey yaxşılaşdırılması üçün potensial var. AOT belə müvafiq yerdir. Müəssisələr bu iş və ümumi çalışır yolları artırır ki, səs analitik lazımdır, bottom line.
However, müəssisələr AOT müraciət planlaşdırırıq kimi, Onlar yolda çox çətinliklərlə üzləşirlər. IOT özü hələ inkişaf edir və AOT öz körpəlik, belə pul və səy yanlış investisiyalar aparıcı confusions və yanlış bir çox olacaq. Enterprises AOT ən yaxşı almaq üçün texnologiya və ixtisaslı işçi qüvvəsi investisiya lazımdır. vaxt və səbr bir çox yolu tələb olunur. sual olacaq, neçə uzun üçün tempi təmin edə bilər?
şeyi Analytics
AOT - Bu, həqiqətən nə deməkdir?
Things Analytics IOT analitik başqa bir şey deyil. Sadə baxımından, AOT IOT tərəfindən yaradılan data yaradan analitik deməkdir. IOT bir neçə cihazları internet bağlı və yerdə məlumatların ötürülməsi deməkdir. Now, yalnız məlumatların əldə ilk addımdır. Enterprises cihazlar asan və daha səmərəli etmək üçün məlumatları təhlil etmək lazımdır. IOT analitik nəticə də, müxtəlif vəziyyətlərdə doğru qərar qəbul etmək üçün istifadə olunur.
Now, biz istisna əgərThings ' müddət part AOT, sonra qalan "yalnızAnalytics " ,hər hansı digər məlumatlar analitik təbiətin olduqca benzer. BuradaThings ' IOT cihazlar başqa bir şey deyildir.
digər məlumatlar analitik kimi, AOT təsviri kimi müxtəlif növ ola bilər, diaqnostik, sadələşdirilmiş və ya yapılagelen. For example, diaqnostik və yapılagelen analytics sənaye IOT cihazlar s tərəfindən yaradılan məlumatlar əsasında edilə bilər tibbi IOT cihazlar və proqnozlar köməyi ilə edilə bilər. lakin, biz IOT analitik bütün bu formaları / AOT hələ inkişaf edir ki, xatırlayıram və real iş dəyər almaq üçün vaxt və səy əhəmiyyətli məbləğ tələb edir lazımdır.
problemlər hansılardır?
Biz haqqında danışmaq zaman ‘Analytics of Things‘, bu iki hissəsi əsasən var, bir analytics hissəsi və digər məlumatların toplanması hissəsi, şeylər / qoşulmuş qurğuları tərəfindən yaradılan. analytics hissəsi əsaslı çatmış, lakin ən böyük sədd məlumatların toplanması hissəsidir, Analytics Dünya ildir qarşı-qarşıya olan. So, AOT həyata isə biz, həqiqətən, eyni köhnə problem iterating olunur. Analytics insanlar gözəl anlayışlar məlumatların təhlili və alınması haqqında yenilikçi ideyaları bir çox ola bilər. Lakin torpaq reallıqdır, biz əldə və lazımi məlumatları təhlil etmək düzgün infrastruktur və bacarıq halda, AOT mənasız.
Now, Bizə iki geniş kateqoriyaya daxil problemlər bölmək imkan, bir təşkilat tərəfdən və digər texnologiya və tətbiq tərəfində.
ilk təşkilati problemləri ilə başlamaq edək.
ən əhəmiyyətli problem təşkilatı inandırmağa möhkəm AOT biznes işi qurmaq üçün. Bu AOT görmə investisiya və gələcək tərbiyənin asanlaşdıracaq. ilk investisiya məlumat almaq üçün sensorlar ilə müvafiq yerlərdə IOT qurğuları yerləşdirmək tələb olunur. qurğular hazır sonra, təşkilatları mənbələrdən data hərəkət etmək lazım (IOT cihazlar) təyinat (bir quruluşda DB və ya məlumat anbarı və ya digər saxlama ola bilər). nəhayət, düzgün strategiya storage və analitik idarə edilə bilər necə anlamaq üçün inşa edilməlidir.
İndi texnologiya və tətbiq tərəfində çətinliklər bəzi haqqında danışmaq edək.
- Data problem: hər sensor yaradır məlumatların həcmi böyükdür. lakin, sual, ötürücü dəyər bütün bu məlumatlar? cavab "Xeyr" deməkdir, belə ki, biz anlamaq lazımdır, biz yalnız zəruri və mənalı məlumat ötürmək bilər necə ağıllı. Bu junk data emal olmadan təmiz analitik nəticələnəcək.
- Security problem: sensor yaradılan məlumatların Təhlükəsizlik və gizlilik çox əhəmiyyətli. xüsusi olaraq, Bu data məxfi və ya tənqidi sahələrdə təchiz həssas cihazlar yaradılan zaman. For example, data bir ICU təchiz bəzi cihazlarda gələn bilər (Reanimasiya Modulu) və ya və ya hava limanından bəzi tənqidi sənaye infrastrukturu ola bilər. Bütün bu hallarda, data təhlükəsizlik sisteminin bütövlüyünü qorumaq üçün təmin edilməlidir.
- Analytics problem: Bu, bütün analytics prosesi filtreleme daha çox bağlıdır. çağırışdır – biz bütün bu analitik edə bilərsiniz harada? Ola bilər, bir hissəsi cihazlar ərzində həyata keçirilə bilər, Bu cihazlar çıxan data müəyyən dərəcədə indikatoru ki,. və ya, data dəyişməz əldə sonra, biz ayrı-ayrı analytics qat dizayn edə bilərsiniz, və sonra süzülməsi addım-addım yerinə yetirmək. Və nəhayət, təmiz data ilə analitik yoxdur.
- Standartlaşdırma / protokol problem: Standartlaşdırma və protokol AOT uğur üçün ən böyük problemlərdən biridir. Biz cihazlar arasında rabitə protokol standartlaşdırmaq lazımdır. Bu, bütün cihazlar sorunsuz bir-biri ilə ünsiyyət kömək edəcək.
Bundan başqa yuxarıda məsələləri, biz də önümüzdəki günlərdə yeni problemlər bir çox üz gedir. biz irəli hərəkət kimi, yeni IOT cihazlar olacaq, yeni məlumatlar format, yeni protokolları və daha çox. So, nəticədə aradan qaldırmaq üçün yeni maneələr gətirəcək.
vədlər hansılardır?
Hər hansı bir yeni görmə Like, AOT də yerinə yetirmək üçün vədlər bir çox var. baxmayaraq ki, AOT dəyərində yalnız vaxt həyata keçirilə bilər, lakin biz artıq həqiqətən vəd yerdə bəzi nümunələr var. AOT sadələşdirilmiş analytics ATM maşın kimi yerlərdə çox öz dəyər sübut etmişdir, Kompüter şəbəkə sistemi və s. Self-idarə avtomobillər, trafik məlumat sistemi AOT yerdə artıq digər sahələrdə bəzi. O, həmçinin tibbi sənaye girir, neft sənayesi, fitness sektor və s.
IOT artır kimi AOT artacaq. According to Gartner prediction ‘6.4 Billion bağlı “Things” istifadə Olacak 2016, Up 30 From Percent 2015’. So, AOT potensial bir çox inanılan və tezliklə həyatımızın bir hissəsi olacaq.
irəli yol
From the above discussion, biz asanlıqla IOT kompleks mühitdə ki, başa düşmək olar, AOT yeni abituriyent və yalnız inkişaf başladı. So, həyata keçirilməsi aşkar problemlər aradan qaldırmaq üçün olacaq. problemlər bəzi biznes tərəfində, düzgün istifadə halda və əsaslandırılması ilə idarə edilə bilər. And, texnoloji problemlər müvafiq strategiya ilə həll edilə bilər, texnologiya platforması və ixtisaslı resursları.
Əlaqə AOT potensialını reallaşdırmaq və yerdə lazımi IOT infrastruktur qoymaq lazımdır. Biz geri baxmaq varsa, sonra biz asanlıqla böyük data erkən qəbul əhəmiyyətli dərəcədə əldə ki, başa düşmək olar. Onlar rəqabət üstünlükləri və iş əldə edə bildik. Eyni IOT AOT izlədi üçün aiddir. AOT il növbəti neçə əsas olacaq ki,. So, Bu soxmaq almaq və yerdə müvəffəqiyyətli AOT görmə etmək hüququ vaxt, əks halda irqi qoşulmaq üçün çox gec ola bilər.
