Introduction Since the time when Big Data was introduced it has gone through multiple phases of evolution. Hadoop was introduced in 2005 with some initial features such as the MapReduce processing engine which allowed large scale data processing workloads distributed…
Big Data and Education Industry
Baxış: Big data has been driving revolutionary changes in education. There hardly remains an area in education not impacted by big data. You can notice the changes in the ways educational institutions are governed, course quality is managed and student…
Big Data characteristics and pain points
Overview Big data is based on three most important characteristics, known as volume, velocity and veracity. It comes in different forms and structure. Big data analytics is having significant impact in business decision. But it comes with some pain points.…
How Open Data Platform simplifies Hadoop adoption?
Overview The Open Data Platform (ODP) is an industry initiative focused on simplifying the adoption of Apache Hadoop by the Enterprise and enabling Big Data solutions to thrive with better ecosystem interoperability. It builds on the strengths of the Apache…
Measuring the ROI in Hadoop adoption
Baxış: Nowadays, people seem to be really misinformed about Hadoop, mainly due to lots of half-truths that are fluttering about it in the market. However, all these half-truths were normal as Hadoop is said to be one of the best…
Hadoop Basic concepts – Learn it now
Giriş: In this series, we will discuss some of the basic concepts in Hadoop and big data. We have tried to cover basic concepts and explain them to make it easy to learn and implement. Əlavə edəcəyik,en…
Hadoop quraşdırma rejimi - nin tədqiq edək
Baxış: Apache Hadoop tələb kimi müxtəlif rejimi yüklü edilə bilər. Bu müxtəlif rejimi quraşdırılması zamanı yapılandırılmış. qiyabi, Hadoop Bağımsız rejimində yüklü. digər rejimləri Pseudo rejimi payladı və rejimi payladı. Məqsəd…
Apache Hadoop üçün Spring nədir?
Baxış: Spring is one of the widely used frameworks in enterprise applications development. Spring has different components like Spring ORM, Spring JDBC və s müxtəlif xüsusiyyətləri dəstək. Spring for Apache Hadoop is the framework to support application building with Hadoop components…
Big Data və analitik son tendensiyaları hansılardır?
Baxış: Big data texnologiya ən yaxşı təcrübələr və daha yaxşı istiqamətləri hər gün gəlir. Big data tədricən də əsas stream layihələr gələn və impuls qazanır. böyük data ilə, analytics də çox əhəmiyyət olur, as it is…
What is Hadoop distributed file system (HDFS)?
Baxış: In this article I will discuss about HDFS, which is the underlying file system of Apache Hadoop framework. Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed storage space that spans across thousands of commodity hardware. Bu fayl sistemi təmin edir…
How Hadoop Streaming works?
Baxış: Hadoop streaming is one of the most important utility in Hadoop distribution. The Streaming interface of Hadoop allows you to write Map-Reduce program in any language of your choice, which can work with STDIN and STDOUT. So, Streaming bilər…
Ətraflı Hadoop MapReduce xüsusiyyətləri hansılardır?
The basic MapReduce programming explains the work flow details. But it does not cover the actual working details inside the MapReduce programming framework. Bu yazı MapReduce memarlıq vasitəsilə data hərəkət üçün istifadə API zənglər izah edəcək…
Hadoop əsas şərtləri, sadələşdirilmiş
Baxış: Cari texnologiya landşaft, böyük məlumat və analitik insanların maraq çox alaraq iki ən mühüm sahələridir. bu dartma arxasında aydın səbəbi – müəssisələr bu böyük həyata iş fayda əldə…