Big данни помага на преосмисляне на стратегиите за растеж на почти всяка индустрия или вертикална можете да назове и сектора на пътуване и гостоприемство не може да остане в изолация. Общ, пътуване и туристическата индустрия на изправена пред необходимостта да се масова промяна в стратегиите, ако иска да подобри неговото качество услуга, задържане на клиенти и удовлетворение и приходи. И голяма данни представлява следващото възможност. Предвид предизвикателствата други индустрии са изправени по отношение на използването на правомощията на големи данни, тя няма да бъде гладко приемане но натъртвания и трудностите, предприети ще бъде на стойност огромна стойност. Фирми ще се изправят няколко предизвикателства, като например недостиг работна ръка, объркващи стратегии и технологии, но някои организации са вече овладяване на правомощията на големия данни.
Предизвикателства пред пътуване и туристическата индустрия на
пътуване и гостоприемство индустрия е изправена пред многоизмерен, трудните предизвикателства, които е трудно да се справи с конвенционалните стратегии. Тези предизвикателства могат да бъдат широко категоризирани в безопасност, устойчивост, удовлетвореността на клиентите, спазването на околната среда и рентабилността. Различните предизвикателства са описани по-долу:
безопасност
Авиацията се счита за най-сигурната форма на транспорт. Ако летите в самолет, шансовете си за посрещане на злополука, са един от 2.4 милион. Still, авиационни произшествия предизвика смъртни случаи в огромен брой, когато те се случват. So, има възможност за изследване на минимизиране на злополука с въздухоплавателно средство, дори по-нататъшно.
Клиентски опит
Airlines, хотели и туристически агенции непрекъснато се опитват да намерят това, което доставя добър опит клиент и всеки бизнес се провали или се борят, за да осигури на своите клиенти с приемлив опит в някакъв момент от време. Над фактуриране на хотели, успели да съобщят на отмяна на полет за пътниците, груби кадри за обслужване на клиенти, един размер универсален всички предложения за настаняване в туристически портали са всички примери за това как индустрията се бори с качеството на обслужване на клиентите.
спазването на околната среда
Това предизвикателство е изправена пред особено от търговската авиационната индустрия. Емисиите от пътнически реактивни самолети се считат за вредни за околната среда. In fact, проучване установи, че хората са по-склонни да умират от излагане на токсични замърсители в отработените газове на самолет, отколкото от самолетна катастрофа. Според Стивън Барет, аеронавигационна инженер в Масачузетския технологичен институт в Кеймбридж ръководител на изследването, "Открихме, че нерегламентирани емисиите от [равнини, плаващи] по-горе 3,000 крака [914 м] са отговорни за повечето от смъртните случаи.”
Рентабилността
Осигуряване на здравословни маржове е трудна задача, даден на околната среда. Самолети особено изправени пред този проблем. Авиацията е труден бизнес. Този факт се потвърждава и от броя на самолети, които са преминали корема нагоре в миналото. А броят на самолети все още се борят да се прекъсне дори. В световен мащаб, авиокомпании правят по-малко от $6 на пътник. Когато дадена авиокомпания печели $750 милиарда в приходите, маржът е просто $18 billion. Това е сравнително много по-ниски. So, авиокомпании правят само 2.4% печалба.
Начини големи данни могат да помогнат за посрещане на предизвикателствата
Big данни представлява промяна на парадигмата, когато става въпрос за преодоляване на предизвикателствата, обсъдени по-горе. Тя представлява един нов, -интелигентен начин за решаване на проблеми. Някои компании вече са били прави това.
Ето един преглед на това, което големите данни могат да направят за туристическата индустрия.
Предлагането на персонални клиент опит
Въз основа на данните за клиентите, обобщени, хотели и туристически портали могат да предлагат на клиентите, съобразени преживявания, като например хотелска резервация. For example, пътници, превозващи домашни любимци могат да филтрират хотела им търсене от хотели, които имат специфични съоръжения за домашни любимци. Големи данни могат да помогнат на туристически компании правят прогнози, на която клиентите ще се хареса на домашни любимци-приятелски хотели и хотели, които имат специални съоръжения за физически оспорена.
Направи авиационни повече среди приятелски
GOL, Сао Пауло базирани на авиокомпанията смята, че тя може да намали емисиите на въглероден диоксид с повече от 1620 лири за период от пет години, като се използва система на General Electric изискваното изпълнение на работа за навигация (RNP). В RNP е голяма система за данни въз основа на. Друг пример за това как голяма данни може да помогне на авиокомпаниите спестят разходи и да станат по-щадящи околната среда е система, разработена от GE и Accenture. Системата използва индустриален Интернет, за да се анализират огромни обеми от данни, генерирани от датчици, монтирани вътре в самолетите.
Разходите Cut и други разходи
Инструментът Taleris разработен от GE се основава на големи данни и това помага авиокомпании като Абу Даби базираната Etihad за намаляване на разходите за гориво, следи самолети в реално време, идентифициране на потенциални проблеми проактивно и управляват поддръжката самолет. RNP GE ще помогне на Сао Пауло базирани на GOL авиокомпанията за да запазите за оперативни разходи на $24 милиона през следващите 5 years.
Изображенията по-долу показват колко голям данни се променят бизнеса авиокомпания.
Онлайн банкиране
изображение 1: Онлайн резервация
Mobile грижи
Image2: Мобилни взаимодействия
казуси
Казус 1: Как големите данни помогнаха авиокомпании
Този казус показва колко голям данни е да внесе подобрение в дейността на някои от най-големите авиокомпании в САЩ. Въпреки, че авиационната индустрия е сред най-старите потребители на големи данни, тя е едва наскоро, че големите авиокомпании са започнали да го използват ефективно.
United Airlines
The United Airlines събира и анализира данни за всеки един от своите клиенти в реално време и генерира персонализирани оферти. Анализите съдържат приблизително 150 променливи. В по-малко от 200 милисекунди, персонализирани оферти са генерирани. С този подход, на United Airlines са били в състояние да увеличи своята спомагателна приходи от 15%.
Delta Airlines
Една област, където Delta Airlines инвестира сериозно, както по отношение на време и пари, е била проследяване на багаж. Идеята зад това е, че след като пътник попадне в полет, човек може често имат чувството, ако им се проверява в багаж в наистина на място и не е била взета предвид при всички случаи. При използването на наличните чрез ръчни скенери, използвани в багажа проверка в данните, авиокомпанията реши да направи това на разположение на своите пътници. Такива огромни количества чек-ин данни багаж винаги са били събрани преди, но това е само до три години назад, че авиокомпанията реши да направи подобен ход и да се възползват от данните в полза на своите пътници.
In fact, Delta стартира приложения, които дават възможност на всеки клиент да проследяват техния регистриран багаж с тяхната IOS, Google Android, BlackBerry и Windows Phone мобилни операционни системи. Тези безплатни приложения вече са били изтеглени повече от 11 милион пъти.
Southwest Airlines
Според две Дан Landson, говорител на Southwest Airlines, "Southwest използва агрегиран, анонимни данни за клиенти за насърчаване на продукти, услуги, и включва предложения за клиентите на множество канали, devices, и уеб сайтове, включително Southwest.com. Чрез наблюдение и търси в поведението на клиента и действия онлайн, ние сме по-добре пригоден да предложим на нашите туристи най-добрите тарифи и преживява възможно. Ние също така да използвате тези данни, за да подкрепят развиващите се взаимоотношения с нашите клиенти. "В резултат на, лоялността на клиентите и сегменти се увеличават от година на година.
Казус 2: Самолетни билети предиктор Tools
Тъй Farecast, който е един от най-ранните инструменти самолетни билети предиктор, редица инструменти, са се появили в тази ниша. Общото между тези инструменти е големи данни. Тези инструменти впрегнат данни от широк спектър от приложения, пътуват портали и сайтове на авиокомпании и да се подготвят анализи за клиентите.
For example, инструментът Skyscanner търси няколко уеб сайтове и портали и осигурява най-ниските тарифи за определена дата. Той също така дава билет до една година. Ако не сте сигурни за дестинация за почивка, Просто въведете региона или страната, която искате да посетите и ще бъде с няколко предложения с най-ниски самолетните билети. Той също така хвърля непреки полети, които може да ви струва по-ниска от директни полети до определена дестинация. Точно като Skyscanner, друг инструмент самолетни билети предиктор е каяк. Kayak също показва самолетните билети от няколко интернет страници наведнъж до които можете да получите най-доброто от сделки. However, Kayak показва билетите прогнози за няколко месеца за разлика от Skyscanner, който показва до една година. Друг обект, предлаган от каяк е, че тя ви позволява да настроите имейл предупреждения, седмично, дневно или месечно, така че да не се пропускат възможности за оферти и ниски цени на билетите. StudentUniverse е много светъл вариант, който предлага ниски самолетните билети разходите за студенти сам от които пряко се занимават с авиокомпании. In fact, StudentUniverse дори верификация (чрез използване на тяхната патентована технология за проверка) дали пътникът е студент и допълнителни преговаря с авиокомпаниите, за да получат студентите най-доброто от сделки. STA Travel също е един сайт, който е предназначен изключително за студент, но само за тези на възраст под 26. Известно е, за да предложи по-ниски цени, а също така дава възможност за гъвкавост, по отношение на промяната на датите на заминаване и пристигане, дори и след покупката.
Summary
Big данни представлява нова перспектива как туристическата индустрия може да расте на друго ниво. Still, това не е, че туристическата индустрия, особено авиационния сектор, е нов за него. Промените вече са започнали като показа по казусите и други примерите по-горе. However, това ще отнеме известно време преди големия данни се превръща в норма с цялата туристическа индустрия.
