Automation and Big Data Initiatives
Tổng quan:
Self-service analytics software has been one of the trends in software development for some time. Conceptually, there is not much novelty about it, though. Self-service as a concept has already been applied to fast food joints, financial services and other industries and the software domain is just customizing it according to its unique needs. Self-service analytics is specifically aimed at business users who need to easily manipulate data and create analytics without having to depend on technically qualified data personnel such as data scientists. There is this belief that self-service analytics are going to reduce dependence on data scientists. There is also this group of experts that believe that the absolute passing of analytics in the hands of business users can compromise governance and business users need quality training. Both views have substance. Trong khi các dự báo về thị trường phân tích tự phục vụ là tích cực,,en,điều quan trọng là đào tạo người dùng sử dụng phần mềm đúng cách,,en,Có rất nhiều phạm vi cho người dùng doanh nghiệp để tìm hiểu các công cụ phần mềm như vậy,,en,Tự phục vụ trong bối cảnh dữ liệu lớn và Business Intelligence là gì,,en,Hãy nghĩ về trường hợp sử dụng này,,en,khách hàng hoặc nhân viên đối mặt với thị trường phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu để đưa ra quyết định,,en,có được số liệu phân tích tùy chỉnh không dễ dàng vì khối lượng dữ liệu rất lớn và đến từ nhiều nguồn,,en,cần có các kỹ năng cụ thể để thao tác dữ liệu và tạo phân tích ở định dạng dễ hiểu,,en,và những người kỹ thuật khác cần phải tham gia,,en,Điều này tạo ra rất nhiều vấn đề,,en,băng thông của các nhân viên kỹ thuật và các nhà khoa học dữ liệu được phân chia,,en, it is important to train users to use the software properly. There is a lot of scope for business users to learn such software tools.
Also read – The Escalating Scope of Big Data Analytics
What is self-service in the context of big data and Business Intelligence (BI)?
Think of this use case: In an organization, the customer or market-facing personnel depend hugely on data to make decisions. Now, obtaining customized analytics is not easy because the data volume is huge and comes from multiple sources, it takes specific skills to manipulate data and generate analytics in an understandable format. So, data scientists and other technical people need to be involved. This creates a lot of problems. For example, the bandwidth of the technical personnel and data scientists is divided, too much dependence on technical personnel may delay obtaining analytics which may hamper decision making. This problem could be solved by empowering the business users. The business users will be equipped to manipulate data and generate custom reports. Now we are talking about self-service. Self-service in the context of big data and BI is the ability of business users to manipulate and generate analytics as per needs. Business users are independently generating reports just like the self-service concept in a fast food outlet. Of course, before such users can generate reports, the data have to be collected, processed and converted into a certain format which is not the responsibility of the business users. Self-service has many advantages as well as disadvantages. But a lot of self service products are now available in the market focused on the business users. These products have certain features in common: intuitive and friendly user interface, customized report generation, and business terminologies. It is assumed that such products have built-in capabilities to accept, mine and process big data without requiring the business user’s participation. So, you can say that self-service software has addressed the use case of empowering business users by reducing (but not eliminating) the dependency on technical personnel. According to the Forrester Research Inc consultancy, only 20% of the requests to generate reports and queries should be sent to the BI team or the IT department.
Also read – Is big data influencing crowd funding industry?
Advantages of self service
As might already be obvious, the main advantage of having self service software is the independence it offers to the business users. The users do not need to depend on the BI team or the IT department for running queries or generating reports. This also frees up the technical personnel to focus on other important assignments. Since the business users are able to independently create custom reports and analytics, they are able to find insights and take important decisions more quickly. According to James Foster, general manager of Southeast Asia for Solutions On Demand and high-performance computing at SAS, “As such, it can only be a good thing to have more decision-making capability embedded in the lines of business,” he said. “Plus, the shift to self-service also has a positive effect on IT, giúp họ suy nghĩ có chiến lược hơn và tập trung vào các hoạt động giá trị gia tăng cho công ty thay vì chỉ 'bật đèn'.,,en,Những thách thức với việc tự phục vụ,,en,Mô hình tự phục vụ dựa trên việc trao quyền cho người dùng doanh nghiệp truy vấn và tạo phân tích trong khi nhóm BI và,,en,Bộ phận công nghệ thông tin,,en,chăm sóc các hệ thống phụ trợ và tích hợp dữ liệu,,en,Những thách thức nảy sinh từ mô hình này,,en,đó là một nhiệm vụ phức tạp để tích hợp dữ liệu với,,en,Hệ thống BI,,bg,Các nhóm BI đấu tranh để cung cấp một,,en,quan điểm thống nhất của hệ thống doanh nghiệp,,en,Thách thức thứ hai là về quản trị dữ liệu,,en,Mang lại cho người dùng doanh nghiệp sự tự do hoàn toàn trong việc sử dụng các ứng dụng đầy rủi ro,,en,nó có thể dẫn đến dữ liệu và báo cáo trùng lặp,,en,tăng đột biến trong các truy vấn và yêu cầu dẫn đến sự cố máy chủ,,en”
Also read – Khám phá dữ liệu lớn và phân tích tự phục vụ,en
Challenges with self service
The self-service model is based on empowering the business users to query and generate analytics while the BI team and the IT department take care of the backend systems and data integration. The challenges arise from this model. Technically, it is a complex task to integrate data with the BI systems. BI teams struggle to deliver a single, unified view of enterprise system.
The second challenge is about data governance. Giving business users total freedom in using the applications is fraught with risks. For example, it can result in duplicate data and reports, spike in queries and requests that leads to server breakdown, báo cáo có dữ liệu hoặc cấu trúc lỗi thời,,en,cần có sự cân bằng giữa chính sách quản trị dữ liệu và quyền truy cập của người dùng,,en,Một số tổ chức,,en,to hay nhỏ,,en,đã được hưởng lợi bằng cách áp dụng phần mềm tự động hóa hoặc tự phục vụ,,en,Các công ty này đã cắt giảm chi phí,,en,cải thiện năng suất và tăng mức độ hài lòng của khách hàng,,en,Trường hợp đầu tiên là trung tâm cuộc gọi của Microsoft,,en,Bàn trợ giúp nội bộ tại Microsoft hỗ trợ nhiều hơn,,en,nhà thầu và khách hàng,,en,Nó muốn giảm khối lượng cuộc gọi,,en,nó đã triển khai một số công cụ tự phục vụ,,en,cổng hỗ trợ trực tuyến,,en,và cung cấp quyền truy cập vào các bài báo cơ sở kiến thức,,en,Microsoft đã có thể giảm bớt các cuộc gọi bằng cách,,en,với tốc độ khoảng,,en,Mỗi cuộc gọi,,en,Một nghiên cứu được thực hiện bởi eVergance Partners LLC,,en,một công ty tư vấn quản lý cho thấy rằng nếu một công ty trả lời câu hỏi của khách hàng trực tuyến,,en,thì chi phí là,,en. Chắc chắn, there needs to be a balance between data governance policy and user access.
Must Read – Data Center Challenges with Big Data
Case Studies
A number of organizations, big or small, have benefitted by adopting automation or self-service software. These companies have cut costs, improved productivity and clocked higher customer satisfaction. The first case was that of Microsoft call centers. The internal help desk at Microsoft supports more than 105,000, employees, vendors, contractors and clients. It wanted to reduce call volumes. So, it deployed several self-service tools, online support portal, and provided access to knowledge base articles. Kết quả là, Microsoft was able to reduce calls by 15.4% at the rate of about $30 per call.
A research conducted by eVergance Partners LLC, a management consulting company shows that if a company responds to a customer question online, then the cost is 4 to 40 times lesser than that of having the question answered through a call center.
Also read – Dữ liệu lớn (Hadoop) as a service – How does it work?
How to get the best out of self service and automation?
First of all, from the perspective of the industry, there is no going back on self-service and automation. But, these opportunities need to be carefully approached. Here are a few tips:
- Provide good automation experience to your customers. For example, if your customers use online chatting, website resources instead of call center, make sure that the process is hassle-free, quick and smooth. If customers encounter poor experience, chances are that they may never return.
- Train the business users to use the applications in compliance with the best practices. There should be extensive training given on application handling and there should be clear division of responsibilities between the BI teams and the business users.
- Xây dựng từng bước các công cụ tự động hóa và sử dụng kinh nghiệm của bạn để cải thiện chúng,,en,Theo Allen Bonde,,en,Phó chủ tịch cao cấp,,en,chiến lược và tiếp thị,,en,tại eVergance,,en,“Hãy tận dụng hệ thống ống nước mà bạn đã xây dựng trong thập kỷ qua.,,en,Có rất nhiều thứ mà bạn có thể làm, chẳng hạn như quy trình nghiệp vụ trả lương,,en,giao diện tự động cho nguồn nhân lực,,en,và gọi các yêu cầu điều phối cho các nhóm dịch vụ hiện trường di động,,en,Tuy nhiên, điều đó sẽ không đảm bảo việc thu hút hoặc giữ chân khách hàng,,en,Bonde cho biết thêm,,en,“Đừng cho rằng điều đó chỉ vì,,en,bạn xây dựng nó,,en,họ sẽ đến.,,en,Khám phá các bài viết về kho lưu trữ Dữ liệu lớn,,en,Khám phá các bài viết trong kho lưu trữ của Analytics,,en,Tự phục vụ và tự động hóa trong các ngành xử lý dữ liệu lớn được coi là cơ hội lớn,,en. According to Allen Bonde, senior vice president, strategy and marketing, at eVergance, “Take advantage of the plumbing that you have built up over the last decade.” There are a lot of things that you can do such as payroll business processes, automated interfaces for human resources, and call dispatch requests for mobile field service teams. That would not guarantee customer acquisition or retention though. Bonde adds, “Don’t assume that just because “you build it, they will come.”
Explore Big Data archive articles
Explore Analytics archive articles
Summary
Self-service and automation in industries that deal with the big data are considered huge opportunities. However, companies need to be careful while using these chances because careless execution may result in loss of reputation and customers. Proper training and intelligent policies are the way ahead.
