Dữ liệu lớn và Phân tích tự phục vụ,,en,Tự phục vụ là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta,,en,một mặt nó làm giảm chi phí hoạt động của một tổ chức và mặt khác,,en,nó tạo ra một lượng lớn dữ liệu,,en,thường là dữ liệu lớn,,en,Dữ liệu này có rất nhiều tiềm năng trong thế giới phân tích,,en,Các tổ chức đang trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu tự phục vụ đó và tạo ra nhiều cơ hội kinh doanh hơn từ đó,,en,chúng tôi sẽ cố gắng khám phá tác động của,,en,và nó giúp ích như thế nào trong phân tích tự phục vụ,,en,Dữ liệu tự phục vụ là gì,,en,Tự phục vụ,,en,thực sự là một loại phân tích nâng cao có thể cho phép các doanh nghiệp sử dụng lượng lớn dữ liệu /,,en,dữ liệu đám mây,,en,để tìm ra những lựa chọn và triển vọng kinh doanh tốt nhất,,en,điều này đủ dễ dàng để được sử dụng bởi người dùng không có kiến thức thống kê hoặc công nghệ rõ ràng,,en
Tổng quan
Self-service is a part of our daily lives. People are empowered to do their tasks themselves, like monetary transactions at an ATM, filling up gas from gas stations, check-in at an airport and many more similar activities. So, on one side it reduces the operational costs of an organization and on the other side, it generates a huge volume of data (typically big data). This data has a lot of potential in the world of analytics. Organizations are extracting meaningful insights from such self-service data and generating more business opportunities out of it.
Trong bài viết này, we will try to explore the impact of big data and how it helps in self-service analytics.
What is self-service data?
Self-service phân tích dữ liệu is actually a type of advanced analytics that can enable businesses to use the large amount of data/cloud data for finding the best business prospects and choices. Also, this is easy enough to be used by users not having a very clear statistical or technological knowledge.
Phân tích tự phục vụ cho phép người dùng quét các kho dữ liệu lớn,,en,hình dung nó và sử dụng nó để có được những hiểu biết hữu ích về doanh nghiệp của họ,,en,Điều này cũng cho phép các doanh nghiệp đảm bảo rằng các yêu cầu hàng ngày của họ đang được đáp ứng,,en,và biết về các yêu cầu khác có thể phát sinh,,en,Thông tin chi tiết đến từ kho dự trữ dữ liệu thuộc sở hữu của doanh nghiệp lớn,,en,đến lượt nó đến từ các dữ liệu giao dịch khác nhau,,en,nhật ký web,,en,cảm biến,,en,dữ liệu và dữ liệu truyền thông xã hội,,en,là một tập hợp con của dữ liệu tự phục vụ,,en,giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên dữ liệu,,en,Dữ liệu tự phục vụ giúp ích cho phân tích như thế nào,,en,nhiều công ty đang sản xuất phần mềm cho phép người dùng doanh nghiệp thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau,,en,Phần mềm như vậy là loại khó sử dụng,,en,Nó có bảng điều khiển,,en,cho phép nhà phân tích truy vấn dữ liệu và phân tích dữ liệu,,en, visualize it and use it to get useful insights of their business. This also allows businesses to ensure that their daily requirements are being fulfilled, and to know about other requirements that may arise. The insights come from large business owned data reserves, which in turn comes from various transactional data, web logs, sensor data and social media data. Self-service business intelligence is a subset of self-service data, which helps a business to take important decisions based on the data.
Must read- How Big Data Can Revolutionize Healthcare Sector?
How self-service data is helping analytics?
Nowadays, many companies are making software which allows business users to collect information from a variety of sources. Such software is kind of hard to use. It has dashboards, which allows the analyst to query data and analyse the data. Phần mềm như vậy,,en,do độ phức tạp và đường cong học tập dốc của chúng,,en,chỉ có thể được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu được đào tạo chuyên sâu,,en,còn được gọi là,,en,phân tích tự phục vụ đã được giới thiệu để giúp các doanh nghiệp tiếp tục phân tích dữ liệu hiệu quả,,en,mà không cần bất kỳ chuyên gia được đào tạo nào,,en,vì ngày nay các nhà khoa học dữ liệu đang trở nên rất khó tìm,,en,điều này sẽ cho phép người dùng doanh nghiệp trực tiếp xử lý dữ liệu,,en,mà họ có thể dễ dàng thao tác theo nhu cầu và sở thích của mình,,en,dữ liệu tự phục vụ cho phép người dùng doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt dựa trên,,en,nhưng dễ thực hiện phân tích,,en,BI bị ảnh hưởng như thế nào bởi dữ liệu tự phục vụ,,en,Nhu cầu của các doanh nghiệp luôn không thay đổi,,en,mặc dù công nghệ cần thiết để đạt được mục tiêu đó thay đổi theo thời gian và các công nghệ hiện có,,en, due to their complexity and steep learning curve, can be used only by highly trained data analysts, also called data scientists.
On the contrary, self-service analytics has been introduced in order to help businesses continue the effective analysis of data, without the need of any trained professionals, as data scientists are becoming very hard to find nowadays. Also, this will allow business users directly handle the data, which they can easily manipulate according to their needs and preferences. So, self-service data is allowing business users to make good decisions based on powerful, but easy to do analytics.
Must read – Khám phá tương lai của trí tuệ nhân tạo,en
How BI is impacted by self-service data?
The needs of businesses always remains the same, though the technology required to achieve that goal changes with time and currently available technologies. Nowadays, lượng dữ liệu cũng tăng lên gấp nhiều lần,,en,Dữ liệu như vậy cũng rất phức tạp,,en,vì chúng đến từ nhiều nguồn khác nhau,,en,với sự ra đời của dịch vụ tự phục vụ,,en,lượng lớn dữ liệu có thể được phân tích dễ dàng,,en,một “lớp ngữ nghĩa” đặc biệt cho phép ngay cả những người dùng doanh nghiệp bình thường cũng có thể dễ dàng truy cập vào dữ liệu và sử dụng nó,,en,vì nó giải quyết sự phức tạp của dữ liệu,,en,Điều này đã dẫn đến các quyết định kinh doanh dễ dàng hơn,,en,dựa trên phân tích dữ liệu chính xác và đang đặt tên mới cho,,en,Việc tích hợp các công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ phải được thực hiện rất cẩn thận,,en,bởi vì mặc dù nó có thể cho phép người dùng doanh nghiệp dễ dàng thực hiện các tác vụ liên quan đến thông tin kinh doanh,,en,nó yêu cầu các chuyên gia CNTT quản lý dữ liệu của họ,,en,tích hợp dữ liệu có thể rất khó,,en,như với bất kỳ giải pháp BI nào,,en. Such data is very complex too, as they come from many different sources.
However, with the advent of self-service phân tích dữ liệu, large amounts of data can be easily analysed. Also, a special “semantic layer” allows even normal business users to easily access the data and use it, as it resolves the complexity of the data. This has resulted in easier business decisions, which are based on accurate data analysis and is giving a new name to business intelligence.
Must read – The Escalating Scope of Big Data Analytics
What are the challenges?
Integrating self-service business intelligence tools have to be very delicately done, because while it can allow business users to easily carry out business intelligence related tasks, it requires IT professionals to manage their data. However, integrating the data can be really hard, as it is with any BI solution.
Một thách thức lớn khác là quản trị dữ liệu,,en,Các biện pháp an ninh thích hợp và,,en,quản trị dữ liệu,,en,là cực kỳ cần thiết cho trí tuệ kinh doanh tự phục vụ,,en,các doanh nghiệp sử dụng trí thông minh kinh doanh tự phục vụ sẽ có thể bảo vệ dữ liệu khỏi sự tự do cực độ của người dùng doanh nghiệp đó,,en,Tự do tột độ có thể có nghĩa là người dùng có nhiều truy vấn cùng một lúc,,en,đủ để làm tê liệt bất kỳ máy chủ nào,,en,họ có thể gây rủi ro cho việc bảo mật dữ liệu,,en,chủ yếu là do bên thứ ba truy cập,,en,Cách kinh doanh đang đạt được từ BI tự phục vụ,,en,Dữ liệu tự phục vụ đang được chứng minh là rất hữu ích cho,,en,Họ có thể sử dụng phân tích tự phục vụ để phân tích nhanh chóng và đầy đủ lượng lớn dữ liệu đám mây có sẵn trong cửa hàng,,en,Điều này có thể giúp doanh nghiệp bằng cách cải thiện báo cáo của doanh nghiệp,,en,nó có thể giúp giảm quá tải dữ liệu,,en. Proper security measures and data governance are extremely essential for self-service business intelligence. Thus, businesses using self-service business intelligence should be able to guard data against extreme freedom of the users of that business. Extreme freedom could mean that the users hit many queries at once, which is enough to cripple any server. Also, they could put the security of the data at risk, mostly by third-party access.
Must read – Bringing BI and Predictive Analytics Together – How Big data can help?
How business is gaining from self-service BI?
Self-service data is proving to be very useful for businesses. They can use self-service analytics for quick and complete analysis of large amounts of cloud data available in stores. This can help a business by improving the reporting of the business.
Also, it can help in decreasing data overloads. Dữ liệu được phân tích có thể được sử dụng sau này để tạo biểu đồ và trang tổng quan tiếp thị nhằm cải thiện thông tin kinh doanh,,en,Điều này cũng cho phép doanh nghiệp đưa ra các quyết định phức tạp một cách dễ dàng và thực hiện các công việc hàng ngày một cách nhanh chóng,,en,Nếu bạn tích hợp nó với công cụ quy tắc,,en,thì nó có thể trở thành một công cụ kinh doanh thực sự mạnh mẽ có thể giúp trí tuệ kinh doanh của tổ chức đó biết rõ hơn về các mục tiêu hiện tại của họ,,en,kinh doanh thu được khá nhiều từ BI tự phục vụ,,en,Mọi người đều biết rằng,,en,Công cụ BI,,ja,không đủ để đáp ứng tất cả các yêu cầu kinh doanh,,en,với sự ra đời của trí thông minh kinh doanh tự phục vụ,,en,mọi thứ dường như đã thay đổi,,en,các doanh nghiệp phải liên tục tham khảo ý kiến của một nhà khoa học dữ liệu cho bất kỳ truy vấn nào hoặc để đặt câu hỏi,,en,tình hình này đã đảo ngược,,en. This also allows the business to take complex decisions easily and carry out day to day tasks quickly. If you integrate it with rules engine, then it can become a really powerful business tool which can further help the business intelligence of that organisation know about their current goals. So, business is gaining quite a lot from self-service BI.
Must read – Why Python is important for big data?
Some use cases
Everyone knows that the existing BI tools aren’t enough for meeting all the business requirements. However, with the introduction of self-service business intelligence, everything has seemed to change. Earlier, businesses had to consult with a data scientist repeatedly for any query or for asking questions. But now, this situation has reversed. Người dùng doanh nghiệp hiện có thể dễ dàng tìm hiểu thông tin chi tiết về doanh nghiệp và vận hành các công cụ mà không cần sự trợ giúp của nhà khoa học dữ liệu,,en,rõ ràng là nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng thông tin kinh doanh tự phục vụ để hiểu rõ hơn và làm việc nhanh hơn,,en,Dưới đây là một số trường hợp sử dụng trí thông minh kinh doanh tự phục vụ,,en,Thư viện Đại học Boston,,en,Thư viện Đại học Boston College là trung tâm tài nguyên giáo dục,,en,trong đó bao gồm ba thư viện,,en,Nó có nhiều hơn,,en,hàng triệu cuốn sách trong đó,,en,nó cần báo cáo tự phục vụ để phân bổ ngân sách hợp lý và đảm bảo truy cập di động,,en,Sau khi triển khai giải pháp tự phục vụ,,en,nhiều sinh viên hơn đã được thêm vào cơ sở sinh viên của nó,,en,Họ có thể truy cập các nguồn tài nguyên lớn của nó từ mọi nơi,,en,và bất cứ lúc nào,,en,Motionsoft,,en. So, obviously many businesses began using self-service business intelligence for easier insights and faster work. Some of the use cases of self-service business intelligence are given below.
- Boston College Libraries
The Boston College University Libraries are educational resource centres, which consist of three libraries. It has more than 2.5 million books in it. However, it needed self-service reporting for properly allocating its budget and ensuring mobile access.
After implementing the self-service solution, about 14,000 more students were added to its student base. They could access its large resources from anywhere, and at anytime.
- Motionsoft
Motionsoft là nhà cung cấp giải pháp tài chính cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực y tế và sức khỏe,,en,Hệ thống báo cáo Crystal cũ của nó không đủ mạnh cho các trang tổng quan tương tác và báo cáo dựa trên web,,en,vì vậy nó đã chọn các giải pháp tự phục vụ như Logi Ad Hoc và Logi Info,,en,Các giải pháp rất mạnh mẽ và cho phép nhiều khả năng tự phục vụ,,en,Hylant,,en,Hylant là nhà cung cấp dịch vụ môi giới bảo hiểm cực kỳ tiết kiệm chi phí,,en,họ cung cấp các giải pháp quản lý rủi ro cho nhiều loại hình kinh doanh,,en,Họ cần loại bỏ mọi thay đổi đột xuất bằng cách nâng cao quy trình yêu cầu báo cáo,,en,họ cần giúp người dùng tạo báo cáo của riêng họ,,en,họ đã sử dụng mô-đun tự phục vụ của Logi,,en,cho phép khách hàng của họ truy vấn và quản lý các báo cáo của riêng họ rất dễ dàng,,en,giúp đưa ra quyết định tốt hơn,,en. Its old Crystal reporting system wasn’t powerful enough for interactive dashboards and web-based reporting, so it chose self-servicing solutions like Logi Ad Hoc and Logi Info. The solutions were very powerful and allowed many self-servicing capabilities.
- Hylant
Hylant is a provider of insurance brokerages which are extremely cost-effective. Also, they provide risk management solutions for a variety of businesses. They needed to eliminate any ad hoc changes by enhancing the report request process. Also, they needed to help the users create their own reports.
So, they used Logi’s self-service module, which allowed their clients to query and manage their own reports very easily, helping in better decision making.
Must read – What are the latest trends in big data and analytics?
Self-service is really a turning point in the field of business analytics. Self-help is the best help, which we all know about, and with the help of self-service business analytics, we can realize this. Gone are the days when business users had to consult data scientists for any question or for any task. Now, users can easily carry out their own analysis accurately, which increases the speed of the business too. Also, as experienced data scientists are becoming hard to find, there is a need for easier operations which can be done by even inexperienced users through proper training. Though there are certain problems, like security problems, data integrity issues etc., but this self-service solution will evolve and hopefully eliminate them automatically. So, có thể kết luận rằng trí tuệ kinh doanh tự phục vụ sẽ là trí tuệ kinh doanh của tương lai,,en,techalpine.com/exploring-big-data-and-self-service-analytics,,en.
