Hloov kev nyab xeeb muaj lawm attracting cov ntau muaj ntev. Cov kev phiv los ntawm hloov kev nyab xeeb yog thaum muaj kev zaws. Piv txwv, hiav txwv theem no microscopic, glaciers melting, lub zos no muaj cov dej nyab rov muaj dua thiab deforestation yog ib tug lub siab ntxiv. Ntiaj teb no sib hiav txwv yuav sawv ob tug rau taw xya lub sij hawm no xyoo pua. Kev nyab xeeb kev hloov lawm wide-ranging cov hniav uas muaj xws li nyiaj txiag thiab kev nyab xeeb. Piv txwv, Huab cua Analytics, lub tuam txhab kev muab cov ntaub ntawv kev nyab xeeb uas estimates 33% thoob qab ntuj GDP yog nyob rau ntawm huab cua. Cov kev phiv los ntawm tej calamities xws li Tornadoes, Tsunami, thiab wildfires thiab kub no documented zoo.
Mus daws cov teebmeem no, lub teb chaws yuav tsum tau npaj ua tes hauj lwm zoo uas yuav tsum tau ua los yog, real-time losis nyob ze tham real-time analytics. Ntawv loj loj thiab predictive analytics yuav uas tsim meej, real-time losis nyob ze tham real-time analytics. Xyoo, ntau ua hauj lwm muaj twb tau ua los ntawm no hauv ntej uas yog reflected rau cov nyob rau ntawm qhov cuab yeej xws li ntiaj teb no saib hav zoov, Microsoft Research Madingley Model, thiab lub ntiaj teb Google cav. Muab tus nqi rau ntawm yam kev nyab xeeb yog hloov, peb yuav tsum tau teb cov lus ceev ceev. Cov ntaub ntawv loj loj thiab predictive analytics yees tau enabled cov neeg muaj feem rau ntaub ntawv loj loj tagnrho ntawm cov ntaub ntawv ceev thiab Meskas yog insights. Sensors muab cov ntaub ntawv nyob rau ntau yam zog xws li nag, av, thiab hav zoov hau thiab pab nrhiav kom tau correlations ntawm datasets. Thiab qhov luaj tej ntawv loj loj ntawd yog predictive analytics, thiab yuav tsum yog ib qhov tseem ceeb tshaj plaws caj governments yuav tsum siv thaum lawv nrhiav tau txoj kev mitigate los ntawm kev hloov kev nyab xeeb.
Hloov kev nyab xeeb
Cas tsis loj thiab tej predictive analytics tau kev cuam tshuam txoj cai hloov kev nyab xeeb?
Qhov no mus tsis tau hais tias tsis muaj cov ntaub ntawv loj loj thiab predictive analytics, tsab cai los yog kev npaj rau kev nyab xeeb hloov yuav loj xiam thiab one-dimensional. Tej zaum scenarios tsis muaj cov ntaub ntawv nyob rau kab zauv loj, txawm yog xav txog tej yam, yuav yog cov nram no:
- Tus muab xam los ntawm ntau npaum li cas cov emissions yuav tau muab hlais thoob qab ntuj yuav yog txoj kev tawm ntawm lub kos. Xav ib scenario uas teb chaws yuav ib rooj txiav cov emissions tawm rau tag nrho lub cev xws li tsheb generating, tshuab ntshawb cua txiav thiab muaj nroj tsuag ntawm 2% ua ke 5 xyoo whereas, raws li tus mob tam sim no, yog tus tau yam tsawg kawg nkaus 5%. Tsis txaus emission hlais txhais tau tias microscopic sov taus ntiaj teb no, cov kev mob nkeeg thiab lwm yam teeb meem.
- Vim glaciers yog melting sai dua puas tau, lub hiav txwv theem no microscopic. Qhov no txo nws hwj nqaum chaw tshwj xeeb tshaj yog thaum uas yuav zoo. Tsis yog analytics thiab txoj hau kev yuav, proactive ruam xws li tsev nyaj, npaj lwm thiab lwm cov kauj ruam yuav tau qeeb thiab tsis txaus.
- Tej kev pauv thiab Conference imbalances thoob ntiaj teb yuav mus tsis paub ib tug twg loj. Tsuas yog muab kho cov ntaub ntawv raws li kev xaav muaj muab rau lub rooj sab laj yog, tus yog foundations kuj yuav tsis tau ua. Nws tseem ceeb heev uas yuav tau los sib piv thiab teev tej thiab Conference hloov thaum lub sij hawm uas muaj ntaub ntawv.
Tej yam ntaub ntawv loj loj thiab predictive analytics ntawm txoj cai hloov kev nyab xeeb
Tsab cai thiab cov tswv yim tswj kev nyab xeeb hloov phenomenon lawm ho pawg los ntawm cov ntaub ntawv loj loj thiab predictive analytics. Tsoom fwv thiab tuam txhab uas muag cov tsoom fwv muaj tau tsim cuab yeej trendsetting thiab yees uas pab formulate kev nyab xeeb txawm hloov tej yam. Cov cuab yeej thiab yees, needless hais, rau tej ntaub ntawv loj. Enormous tagnrho ntawm cov ntaub ntawv rau lub txawv zog xws li kub thiab hloov, hiav txwv ntau ntau, hav zoov hau thiab cov emissions yog ceev ib pliag thiab analyzed. Cov cuab yeej yuav nrhiav kom tau tus correlation ntawm cov tsiaj ntawv txawv, muab actionable insights, txoj hau kev yuav thiab cov nyob rau qhov twg proactive tej yam ua los yog ceev faj thiaj tiv thaiv. Cas lub thiab tej predictive analytics no influencing kev sib ntaus tus tiv thaiv tsis tau hloov kev nyab xeeb yuav zoo luag to taub los ntawm tus txoj kev koom tes los ntawm ob peb lwm yam cuab yeej thiab yees, raws li tau piav rau hauv qab no.
Surging Seas
Nws yog ib daim ntawv qhia sib tham sib pab tsim los ntawm kev nyab xeeb Central, ib nonprofit, lub koom haum yus. Surging Seas yuav qhia txog qhov microscopic hiav txwv theem nyob hauv lub teb chaws As Mes Lis Kas. Koj siv tau rau daim ntawv qhia seb yog theem hiav txwv ntawm ntau qhov, lus ceeb toom dej nyab saib, lub hom phiaj kawg kiag, hiav txwv raws qauv, cov ntaub ntawv keeb kwm, embedded widgets thiab tshaj. Raws li kev cai Richard Wiles, leej twg yog tus vice president xaiv yaam naiskhu thiab cov thawj coj ntawm kev tshawb fawb uas muaj kev nyab xeeb Central, "Peb zoo yog qhia tib neeg txog lawv kev nyab xeeb hauv zos kom lawv to taub, thiab tib txog kev uas ua rau kev tsom xam cov ntaub ntawv loj."
Google ntiaj teb cav
Hauv Google ntiaj teb cav muab piv rau lub xeev ntawm ib puag ncig thoob xyoo los caum lub xyoos, qhia teeb meem kom nws thiaj paub muab pauv. Ib qho piv txwv ntawm no xwb cas yog lub pas dej Urmia, ib lub pas dej ntsev rau Iran. Google ntiaj teb qhia uas nyob rau hauv 1984, Qhov xim lub pas dej ntawd teal xiav. Tom qab ob peb xyoos, cov xim muaj hloov rau ntsuab. Muab rau 2012, yog xim txho liab tseb. Piv, deforestation hauv Amazon muaj tracked lawm. Lub cav ua vig compiles muaj qhov satellite imagery qhia hais tias tej kev hu plig thoob ntiaj teb.
Kev nyab xeeb ntawm Data.gov
http://www.data.gov/ yog ib phau loj loj uas tshaj 192,289 datasets rau tus array neej. tau mas, kev nyab xeeb yog ib qho rau tag nrho cov datasets. Muab cov datasets credible, cov ntaub ntawv kho tshiab ntawm ib array neej hais txog kev nyab xeeb. koj ua tau, Piv txwv, cia siab tias tus pub nyob hauv av qeeg txhua zoj zis thoob ntiaj teb, lub sij hawm lapse maps qhia hloov kub hauv lub pas dej loj Great thawm xyoo, thiab chiv prizes. Yog zoo li cas yuav tus inputs ntawm lub website no yuav pom tau hais tias nws yog ib ib qhov me me tsim 2006. Yog hais txog ib tug uas analyzed tej yam hloov rau kev nyab xeeb rau cov qoob loo. Li ntawd, influencing yog lub cuab tam uas Monsanto yuav nws.
Fais fab hav zoov rau ntiaj teb no
Nws yog ib tug uas pab taug lub hav zoov hau qab thoob qab ntuj. Nws muaj ib daim ntawv qhia sib tham sib uas siv ib qho array lus xws li npog tom hav zoov, deforestation nyob rau hauv txhua cheeb tsam kev, hluav taws kub hav zoov. Cov uas yog ib tug nrov, siv los ntawm tej chaw raws li tsoom fwv Indonesian, Nestle thiab Unilever.
Opower
Luv zog noj puas muaj tej yam zoo rau kev nyab xeeb. Xav kom txhob muaj muaj zog noj percolate mus ua pej xeem txhua. Pej xeem yog feem ntau pawg ntawm lub zog noj tau lawv tej zej zog. Opower, lub tuam txhab ua hauj lwm rau lub zog analytics, tau siv no coj cwj pwm txawv me ntsis ua lawv muaj ntsis hloov kev nyab xeeb. Opower xa ntaub ntawv uas haum rau pej xeem uas muab lub zog pab tej zej zog. Thiab nws yog yielding ntsuam. Txij thaum pib Opower 2007, nws yuav txuag yuav luag tau 6 kilowatts billion ntawm lub zog, muab zog rau ib lub nroog uas txaus 1 lab pej xeem nyob rau hauv ib lub xyoos. Raws li Rick McPhee, lub taub hau ntawm engineering ntawm Opower, "Nudging cwj pwm pab txo tej neeg noj thiab yeej friendlier tshaj Individual blackouts."
Txoj kev
Yog tshem tej ntawv loj loj ntawd thiab analytics no redefining lub tsaam thawj hloov cai ntawm tus governments. qhov tseeb, ntawv loj rau nkawd yuav muaj kev tivthaiv indispensable ntawm txoj cai kev nyab xeeb. Cov ntaub ntawv loj siv tshuab lawm tau ntaub ntawv enormous tagnrho cov ntaub ntawv no txoj kev nyab xeeb, nrhiav kom tau correlations thaum twg txoj kev thiab mam li muab real-time analytics. Yuav luag tag nrho cov cuab yeej uas hais saum toj no tau muab cov ntaub ntawv real-time. Txawm li cas los, cov ntaub ntawv loj yuav tsuas ua lubneej. Tom qab muab cov ntaub ntawv txhua, ntawm cov neeg muaj feem mus koom kev.
