下面的部分提供了基本定義和, 在某些情況下, 在商業智能領域中使用的各種關鍵術語的相關實例. 雖然有一些在這個領域使用的幾個術語, 該術語下面被選擇的基礎上的使用和相對重要性的頻率.
商業智能的關鍵術語
即席查詢
Sometimes, 用戶可能需要找出某些信息即席. 這些要求不預先計劃. For example, 如果系統一直面臨著一些不尋常的問題, IT經理可能希望看到的反病毒掃描日誌，在過去兩個星期. 要了解這些信息, 即席查詢發送到BI或分析軟件.
匿名
當一個文件或信息通過互聯網發送, 它離開使用的數據的一個路徑, 有關文件和發送方信息可以發現. 取決於原因, 步道拾取; 它可以是一個嚴重的隱私擔憂. 匿名有助於消滅這種線索. 發送這樣的文件的人的身份不能被跟踪.
學術分析
它是BI工具的應用, 流程和戰略在教育機構的改進. 學術分析有助於戰略規劃負責人在教育機構，以確定與分析優勢的幫助, 一個學生的弱點和行動過程，並想方設法提高整體作戰, processes and revenue of the educational institutions. For example, the Learning Management Systems (LMS) can provide data about the performance of students.
Multipolar analytics
A big data model in which the big data in an organization are collected, stored and analysed in different locations instead of doing the same activities in a central location.
Behavioral Analytics
Behavior analytics or User Behavioral Analytics is the tracking, collecting and assessing of user activities and data with the help of monitoring systems. 這些行動的主要目的是識別異常或可疑行為，並評估對組織或任何其他實體的影響. 要做到這一點, 監控系統分析歷史數據記錄，如網絡和身份驗證日誌. 通常情況, 監控系統建立用戶行為的基線或什麼是正常行為，並評估基於基線的所有活動. 監控系統可評估某些行為取決於variousparameters更少或更多的風險. 該監控系統不採取依據其評估的任何行動; 它只是將其評估的利益相關者.
業務流程管理 (BPM)
BPM是把在一個組織遵循各種業務流程的改進系統的方法. 業務流程是一個活動或者一組在組織中進行的活動，以實現特定目標. For example, 在組織人事部門的目標是基於客觀為員工提供評級, 基於數據的反饋. 去做這個, HR部門做多的活動，如數據或收集反饋, 將數據送入系統以及與其他部門的協調. BPM的目標是減少人類錯誤和誤解，提高生產效率和質量.
商務服務供應商 (BSP)
它提供了一個租賃的基礎上定制的第三方軟件應用程序對客戶的一項公司. 的BSP是理想的，能夠執行特定業務流程，如工資和簿記採購應用軟件. 即根據自己的需要租這樣的軟件應用程序的要求定制組織. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease和EConvergent.
企業績效管理 (CPM)
它是監測和基於關鍵績效指標管理一個組織的績效的做法 (關鍵績效指標) 如投資回報率 (ROI), 高架, 收入和運營成本. 直到一定的時間, CPM是財務部門內部使用，但現在它是用來衡量整個組織的績效. 一個CPM軟件顯示各種指標和功能，如個人和項目績效相對於公司戰略和目標，並圖形化記分卡和儀表板儀表板.
多維數據集或數據立方體
多維數據集或數據立方體是存儲在多維形式的數據的方法，它是有用的分析. 當多維數據集存儲, 數據可以從多個層面和分析新的尺寸可以出土查看. 多維數據集通常是總結的查詢就可以實現了更高的處理和結果提取運行之前，. 在多維數據集所使用的查詢語言的名稱是多維表達式 (MDX).
儀表板
它是一個數據可視化工具，用於顯示度量和KPI的當前狀態為企業. Basically, BI信息板提供了有關組織的基礎上設立關鍵績效指標的性能信息. 從關鍵績效指標數據通常出現在一個屏幕上和員工可以查看使用的功能，如過濾等功能多維度的信息. 這些信息可以根據角色和權限進行訪問. 另外, 儀表板可通過拉低實時基礎上，從多個來源的數據顯示數據.
數據倉庫
它是物理或邏輯存儲庫由不同的業務系統在一個組織中收集的所有數據. 數據倉庫存儲不同的大量數據，可能在組織有興趣的員工的不同群體. In a sense, 一個數據倉庫可以被認為是數據集市的收集. 有建立一個數據倉庫兩種方法 — 自上而下和自下而上. 在自上而下的方法, 第一數據倉庫根據不同用戶而在自下而上的方法的要求創建，然後多個數據集市被創建, 創建數據集市之後創建數據倉庫.
數據庫
數據集市是存儲數據的位置並將這些數據是為了滿足知識型員工的特殊群體. 雖然術語數據集市和數據倉庫混淆, 它們是不相同. 雖然數據倉庫存儲與整個組織的數據, 數據沃爾瑪，滿足員工的一個特定群體，如人力資源部數據. 在一個數據集市的數據通常是定制，以適應特定人群的獨特需求. 今天, 軟件系統的設計拉動來自不同來源的數據，然後自定義它們來滿足特定的人的需要來創建數據集市. 數據集市往往是建立執行特定任務的分析.
嵌入式分析
商業軟件應用，如客戶關係管理 (CRM), 營銷自動化財務系統和企業資源規劃 (ERP) 可以嵌入BI功能和能力. 當發生這種情況, 用戶能夠更容易地訪問BI工具和功能，如儀表板, 可視化的工作流程, 自助服務分析, 數據可視化工具, 靜態和交互式報告, 標杆, 和移動報告.
谷歌Analytics（分析）
它是由谷歌提供的免費網絡分析工具，是搜索引擎優化特別有用. 該工具提供了多種功能，如數據可視化, 分割, 定制報告並與其他谷歌產品，如AdWords和Google網站優化整合.
上下文數據
上下文數據有助於使信息更加有意義和可操作通過提供相關數據. 上下文數據是在各種商業或工業中使用. For example, 冰淇淋店要找出原因，它在夏天賣的不是不夠冰淇淋. So, 在客廳的位置將用作上下文數據，發現它位於學校和大學這是在夏季，收盤接近.
平衡計分卡
性能度量來評估的公司的各種內部功能的性能，並確定步驟，以提高性能.
關鍵績效指標 (KPI)
關鍵績效指標是用來衡量性能或組織的健康的重要業務指標. 關鍵績效指標各不相同的組織，因為每個組織圖謀自己的一套關鍵績效指標. For example, 電信公司可以有客戶流失率作為一個KPI，而政府能夠不吝失業率作為KPI. 大部分的時間, 公司的願景和業績比較基準是由相關的KPI驅動.
說明性分析
它是基於在解決過去的問題成功的方法提示問題的解決方案的實踐. 規範性分析系統從成功的策略獲得的數據大量借鑒和現狀應用它們.
大卸八塊
打破信息分成較小的塊，使更多的信息可以從對象獲得的技術. The technique also helps in adding more perspectives about the data and find solutions to problems. In IT parlance, this technique is also known as drilling down.
Data point and Data visualization
It is an item on the chart having relevant data. In practical scenario there are multiple data points available on a graph or chart. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, charts etc.
Snapshot
This is actually the view of data at any particular point of time. So, 當只考慮它的快照相關的時間，它在下一時刻變化.
缺口分析
它基本上是一個研究，以確定這是需要BI和報表數據間隙或丟失數據.
向下鑽取
它是點擊項目的過程，並通過在層次結構，以獲得數據的更多細節和解釋導航.
預測
它是結合商業智能的過程, 預測模型, 數據輸入等，以預測未來可能的發展趨勢.
度量
它基於不同的參數測量的性能. 可以度量各種BI KPI的定義.
數據挖掘
它是一個過程, 基於複雜的算法和邏輯來搜索數據和找到可能的模式以及它們的關係.
結論
以上術語是在BI領域和在該領域第一個定時器常用; 定義可以下手的好地方. 理想的情況下, 獲得對這裡給出的各種概念的想法後，應該深入研究的領域. 希望本指南將有助於了解在BI世界經常使用的關鍵術語.
