Nu a fost o mulțime de hype în jurul valorii de Hadoop pentru o lungă perioadă de timp. Acest hype era de așteptat, deoarece Hadoop este perceput un mare instrument extrem de eficient de prelucrare a datelor. Dar a venit timpul să se uite la unele rece, fapte greu. Acesta este momentul în care hype moare încet și întreprinderile încep să se uite la randamentul investițiilor (ROI). Un studiu, realizat de Gartner, pare să arate că o mulțime de companii nu sunt de planificare să investească în Hadoop, deoarece acestea nu au aptitudinile necesare pentru a-l folosească sau este încă considerat un instrument de neprietenos de utilizator. Există și alte motive la fel de bine. However, există un alt grup de oameni care sunt de urcarea cu privire la perspectivele de Hadoop. În cazul în care situația pare confuză, aceasta se datorează faptului că atitudinea față de Hadoop intră în faza de deziluzie de cea a hype și că este natural. Acesta este momentul în care întreprinderile încep să se realist. Acesta este momentul în care companiile vor evalua în mod obiectiv și de a folosi Hadoop.
Contrastante avize cu privire la adoptarea Hadoop
Așa cum sa menționat mai sus, întreprinderile se împart în două grupuri atunci când vine vorba de adoptarea Hadoop: un grup cuprinde întreprinderile care sunt reticente, ezitant sau circumspect cand vine vorba de adoptarea Hadoop și al doilea grup cuprinde întreprinderile care cred Hadoop este de gând să dea ROI bun. Atitudinea fostului grupului este reflectată în sondajul Gartner. Având în vedere de mai jos sunt prezentate rezultatele importante din ancheta. Rețineți că rezultatele sondajului au fost lansat in mai, 2015. So, rezultatele sunt actualizate destul. Publicul țintă studiu companii mici și mijlocii cuprinse și directori de nivel C.
- 54% din respondenți nu intenționează să investească în Hadoop, în viitor.
- Doar 18% dintre respondenți au planuri de a investi în Hadoop, în următorii doi ani.
- 26% dintre respondenți sunt implementarea sau experimentează cu Hadoop.
- Companiile care au fost reticente sau ezita cu adoptarea Hadoop citată lipsa de competențe și user-unfriendliness ca motive pentru a nu gândesc Hadoop.
Potrivit lui Adrian Merv (vice-presedinte la Gartner), “Cu o astfel de incidență mare de organizații fără planuri sau deja în călătoria lor Hadoop, cererii viitoare pentru Hadoop pare destul de anemic pe cel puțin în următorii 24 luni". În plus, lipsa de planuri pe termen scurt, în vederea adoptării Hadoop sugerează că, în ciuda entuziasmului continuă pentru a fenomenului de date de mare, Cererea pentru Hadoop specific nu se accelerează”. Principalele motive pentru un astfel de răspuns negativ la Hadoop sunt prezentate mai jos.
- Lipsa de competențe Hadoop este o constrângere importantă. Intreprinderi susțin că personalul lor nu este capabil de a utiliza Hadoop. Hadoop, în forma sa originală, a fost limitat în mare parte la un grup exclusivist, care ar putea folosi productiv. Deși o serie de instrumente de la terți vin pentru a facilita utilizarea de Hadoop, chiar daca nu sunt ușor de utilizat. Principala plangere impotriva Hadoop și instrumentele de la terți sunt acestea necesită noi competențe de învățat, ceea ce înseamnă investiții suplimentare. Abilitățile existente nu pot fi utilizate. Deși de formare este disponibil pentru aceste instrumente, Experții cred că va lua un alt 2 to 3 ani pentru aceste programe pentru a obține credibilitate.
- Pentru multe întreprinderi, Hadoop nu este o prioritate. Ei cred că Hadoop este nejustificată pentru probleme de afaceri care se presupune că pentru a rezolva. Este ca o rachetă implementarea de a ucide un grup de muste. Also, costul de adoptare Hadoop este mai mult decât beneficiul obținut de rezolvarea problemelor de afaceri întreprinderile se confruntă cu.
Al doilea grup este optimist și încrezător cu privire la adoptarea Hadoop. Exista companii care au inceput sa foloseasca Hadoop pentru afacerea lor de masă și culeg beneficiile. Caracteristica principală care este utilizat de prelucrare a datelor în timp real. For example, companiile pot preveni frauda prin analizarea datelor pe bază de timp real. Companiile sunt în măsură să ofere produse mai bune prin analizarea la un timp real de feedback baze de date de la clienții lor. Ei primesc date de la site-ul de utilizare, video, Internet banking, social media și diverse alte surse. Într-un sondaj realizat de TechValidate, 96% dintre respondenți se execută mai multe cazuri de utilizare pe un singur cluster Hadoop și printre ei, 20% sunt implementarea aproape 50 utiliza cazuri pe un singur cluster Hadoop. Sondajul a aratat ca 73% dintre respondenți sunt implementarea produselor și serviciilor lor și 59% beneficiază de costuri reduse. Cele mai multe dintre companiile de mai sus sunt clienții MapR. Potrivit Bryon Dover, un inginer de date mare cu Proiectul Rubicon, "MapR îmi dă fiabilitatea pentru a procesa 3 trilioane de tranzacții pe lună, cu 99.999% uptime. "
Ce să facă din constatările de mai sus?
Cele două atitudini extreme față de adoptarea Hadoop poate fi, în general, confuz, dar în contextul ciclului de afaceri, această etapă reprezintă doar o altă fază: că întreprinderilor care părăsesc scena hype și intră în etapa de evaluare. Atunci când nu există hype, totul pare roz, dar atunci când nu există evaluare, dezavantajele, de asemenea, ies. So, afacerile sunt afla cum să utiliza cele mai bune Hadoop pentru a rezolva problemele lor de afaceri sau dacă, Hadoop este deloc necesară.
Hadoop trebuie să treci peste exclusivitate de sigur, deoarece este considerat un instrument dificil de utilizat, disponibil numai pentru persoanele care sunt specializate. Nu există nici un bun front-end, care face mai ușor pentru oameni pentru a procesa și analiza datelor. Also, există o nevoie de a învăța Hadoop și care are nevoie de investiții suplimentare. Instrumente de la terți care pretind a face ușor de utilizat nu sunt tocmai de viață de până la cererile lor Hadoop. So, tot darul are nevoie de modificări și se va lua timp. Basically, Hadoop trebuie să dovedească faptul că este ușor de utilizat.
Întreprinderile trebuie să înțeleagă că unul dintre cele mai bune utilizări ale Hadoop este atunci când procesarea timp real de date. Aceasta este în cazul în care al doilea grup de clienți este beneficii culeg. De prelucrare a lot nu este locul unde ar trebui să se concentreze. Prelucrare în timp real poate permite preveni fraudele și oferă produse și servicii personalizate pentru clienții dvs.. Hadoop nu este destinat pentru a datelor statice. Imaginea de mai jos arată că utilizarea în timp real este cea mai mare considerare pentru Hadoop.
În acest context, este pertinent să menționăm Apache Spark, care a fost făcut o treabă stelar analizarea datelor în timp real mari. Acesta vă oferă un cadru unitar și cuprinzător, care vă ajută să gestionați seturile mari de date din diverse surse, în timp real,. Cel mai mare avantaj cu Spark este că puteți scrie rapid aplicații în Python, Java sau Scala și are mai mult de 80 Operatorii la nivel înalt. Sprijină, de asemenea interogări SQL, invatare mecanica, date și prelucrarea datelor grafic de streaming, altele decât Hartă și reduce operațiunile. Pe scurt, se poate dovedi a fi o cerere efectivă de prelucrare în timp real.
Utilizarea în timp real de Hadoop
Image1: Utilizarea în timp real de Hadoop
Orice adoptarea unei noi tehnologii nevoie de timp. Hype și adoptare sunt lucruri diferite. Este foarte posibil ca un procent din 57% din respondenții sondajului Gartner care nu intenționează să investească în Hadoop poate face acest lucru după un anumit timp ca Hadoop intră în faza de producție de masă de multe companii și beneficiile sale începe să arate. Acest lucru este mai ales după noile tehnologii de produse începe să facă mai ușor de utilizat Hadoop. SQL pe Hadoop, de exemplu, poate fi doar punctul de plecare al face mai accesibil Hadoop o comunitate mai largă.
Summary
Indiferența față de Hadoop nu-l un instrument neproductiv face. Este doar că întreprinderile sunt încă familiarizați cu moduri sale. Deoarece clienții MapR va corobora, aveți nevoie pentru a identifica modul de a utiliza cele mai bune Hadoop pentru rezolvarea problemelor de afaceri. Folosind-o pentru prelucrare a datelor în timp real în producția de masă pare a fi calea de a merge. Similarly, există și alte beneficii prea care încă par nedescoperite. Of course, mult în jurul valorii de Hadoop și ecosistemului său trebuie să se schimbe. Acesta trebuie să fie mai accesibile pentru oricine care vrea să-l folosească. Rata de adoptare lentă a Hadoop-ar putea dovedi într-o propunere acceptabilă după 2 to 3 an.
