Big data er blevet omdefinere hvordan sundhedsydelser leveres. Det er ikke, at den eksisterende sundhedssystem bliver kasseret, men visse væsentlige ændringer finder sted på grundlæggende niveauer. Nogle ændringer er mest bemærkelsesværdige: sundhedsinstitutioner er stigende grad afhængige af data til at bygge tilpasset, personlig behandling modeller. Der lægges vægt på indsamling af data om patienternes sundhed og baseret på data; forudse starten af sygdomme, således at der kan træffes forebyggende foranstaltninger. Dataene også hjælpe læger får en 360 graders visning af patientens helbred. Big data er blevet supplere det eksisterende sundhedsvæsen.
Stat før big data blev introduceret til sundhedspleje
Før big data blev introduceret til sundhedssystemet, rolle data i behandlingen af en patient var begrænset. Sygehuse vil indsamle sådanne patientdata som navn, alder, sygdom beskrivelse, diabetisk profil, medicinske rapporter og familie historie sygdomme, uanset hvilken relevant. En sådan data giver en indspændt visning af patientens helbredsproblemer. For example, for en patient, der er blevet diagnosticeret med hjertesygdomme, den typiske indsamlede oplysninger ville være familiens historie, kost, symptomer, alder og andre eksisterende sygdomme. Mens sådanne oplysninger giver et detaljeret billede af sygdommen, data ikke er i stand til at give andre perspektiver ind i problemet. Der er andre måder også at se på problemet, hvorfra en bedre behandling plan potentielt kan opstå.
I en statistik offentliggjort i Natur tidsskrift, Det har vist sig, at der blandt de 10 mest indbringende medicin ordineret i USA hjælper kun 1 i 25 or 1 i 4 patienter. Og for kolesterol medicin, succesraten er kun 1 i 50 patienter. Så sandsynligheden for succes er meget lavere i forhold til de udgifter, foretaget på forskning, godkendelse og andre aktiviteter.
unøjagtighed medicin
Image Source Link: http://www.nature.com/news/personalized-medicine-time-for-one-person-trials-1.17411
Ovenstående billede viser virkningen af unøjagtighed medicin på patienter. Men nu paradigme er under hastig forandring ved hjælp af store data og IT.
Hvordan har store data ændret sundhedspleje og medicin?
Big data har tilføjet en dimension til behandlingen af sygdomme. Læger nu er i stand til at forstå sygdomme bedre og levere nøjagtig, personlig behandling. De er også i stand til at forudsige gentagelser og foreslå forebyggende skridt.
Omfattende udsigt af sygdomme
Big data har hjulpet sundhedsinstitutioner tage en 360 graders udsigt over en patients helbredsproblemer. Dette har ført til nye fund, ny behandling planer og mere præcis diagnose. Tilgængelighed af data har bragt til opmærksomhed hidtil ukendte faktorer, der er forbundet med helbredsproblemer. For example, visse racer er genetisk mere disponeret for hjertesygdomme end andre racer. Now, når en patient repræsenterer en af disse racer lider hjertesygdomme, det er tid til at undersøge data fra patienter, der tilhører samme race som har klaget over hjerteproblemer. Det hjælper til at finde ud af mere om disse patienter - kostvaner, levevis, genetiske struktur, familie DNA, proteiner, metabolitter til celler, væv, organer, organismer, og økosystemer.
forudsigelse sygdomme
Dette følger den første ændring faktisk. Når en patient behandles, sundhedssektoren institution er i stand til at opnå enorme mængder af meningsfulde data om patienten. Dataene kan anvendes til at forudsige gentagelser af sygdomme med en vis grad af præcision. For example, hvis en patient har lidt slagtilfælde, hospitalet kan have data om tidspunktet for slagtilfælde, kløften mellem streger i tilfælde af flere slag i fortiden, påvirker begivenheder forud for slagtilfælde, såsom en psykologisk stressende begivenhed eller tunge fysiske aktiviteter. Hospitalerne kan give klare skridt til at forhindre slag baseret på data.
bærbare enheder
Bærbare enheder kan gøre et fantastisk stykke arbejde i at opdage potentielle sundhedsmæssige problemer, selv om der ikke er nogen synlige symptomer. At evaluere sundhed af en tilsyneladende rask person, en læge skal ordinere en række lægeundersøgelser, som er langvarig og kostbar. Bærbare enheder kan afsløre en række sundhedsindikatorer baseret på hvilken en læge kan foretage visse konklusioner og træffe beslutning om den fremtidige kurs for handling. Allerede, en række bærbare enheder og apps er i stand til at måle sådanne parametre som din puls, puls, glucose niveauer og kalorieindhold niveauer. Selv om de fleste af de enheder, til rådighed i dag bliver brugt til rekreative formål, de metamorphosing i alvorlige gadgets. Allerede, den amerikanske Food and Drug Administration (FDA) har godkendt en række blodsukkerapparater.
Virkningen af store data om skræddersyet medicin
Eksperter mener, at big data kommer til at øge effektiviteten af personlige medicin betydeligt. En række initiativer i gang for at finde ud af måder at forbedre effektiviteten af personlige medicin.
Et sådant initiativ har været kræftforskningen program kaldet NCI-Molekylær Analyse for Terapi valg (NCI-MATCH) Forsøg. Dette forsøg er en vigtig del af National Institute of Health Precision Medicin Initiative. Initiativet kommer til at tilmelde om 1000 mennesker og match specifikke typer af tumorer med specifikke lægemidler. De mennesker, der tilmelder har haft svulster, der ikke har reageret på standard kræftbehandling. De tumorer vil blive matchet med lægemidler, som vides at producere bedre resultater på grundlag af visse genetiske markører. Baseret på resultatet af matching, en database over lægemidler vil blive oprettet, så en liste over lægemidler der vides at være effektive til tilsvarende tumorer er tilgængelig. Initiativet er en løbende én og nye typer af tumorer vil blive undersøgt, og tilsvarende stoffer vil blive identificeret. Forsøget har potentiale til at låse den hemmelige kurere sjældne og dødelige cancertyper ved at matche genomet af en person med de rette lægemidler. En patient med enhver form for kræft er berettiget til at tilmelde for forsøget selvom programmet sigter mod at have mindst 25% af de samlede patienter at få sjælden kræft. Der er en række parametre at vurdere, om lægemidlerne arbejder. En parameter er at observere, om tumor størrelse er faldende, den anden parameter er at finde ud af, om patientens tilstand er blevet forværret i fortiden 6 months. Forskerne vil også tage hensyn til de bivirkninger af behandlingen.
Som resultat, præcision medicin vinder enorme popularitet og kørsel fra alle sektorer. USA har også annonceret en US $ 215-millioner nationale Precision Medicin Initiative (Natur). Det vil omfatte etablering af en national database over de genetiske og andre data på en million mennesker i USA.
personlig sundhedspleje
Det ovenstående billede viser, hvordan personlig sundhedspleje er aktiveret.
Summary
Der er ingen tvivl om, at store data kan revolutionere sundhedsvæsenet og personlig medicin. Dog, tempoet for vedtagelsen i hele verden er stadig langsom og ikke ensartet. Big data har potentiale til at reducere unødvendige udgifter på sundhedsområdet i hele verden. Siden vedtagelsen af big data repræsenterer et paradigmeskift, der har været modstand i visse kredse. Men da fordelene bliver mere indlysende, vedtagelse vil blive glattere. Det største potentiale big data ligger i at finde lægemidler til livstruende sygdomme.
