歲月 : 處理大量的數據 (多TB數據集) 在現實生活中projects.As數據的大小是一個重要的關注與日俱增, 應用程序發現很難在一個可靠的處理,安全和容錯的方法.
這裡談到的Hadoop的地圖/減少framework.It的幫助很容易地編寫應用程序的過程中大量的數據讓所有的關注在mind.The最大的優勢是, Map / Reduce的大型集群上的商品硬件可以並行處理.
背後的主要概念地圖/縮小
一) 將作業分成幾個獨立的任務 (被稱為Map任務).
b) 以平行的方式處理任務.
Ç) 排序的地圖和發送reduce任務的輸入輸出 (被稱為reduce任務).
所以它基本上是並行處理的塊，然後加入他們得到結束result.The框架負責任務調度, 監視它們，並重新執行失敗的任務.
注意 : 商品硬件是一個長期負擔得起的設備，通常與其它類似的設備兼容.
