Năm : Xử lý số lượng lớn các dữ liệu (đa-terabyte dữ liệu bộ) là một mối quan tâm lớn trong cuộc sống thực projects.As kích thước của dữ liệu đang gia tăng từng ngày, các ứng dụng đang gặp khó khăn để xử lý nó trong một đáng tin cậy,cách bảo đảm và chịu lỗi.
Ở đây có Hadoop Bản đồ / giảm framework.It giúp để viết các ứng dụng dễ dàng các quá trình số lượng lớn các dữ liệu giữ tất cả những mối quan tâm trong lợi thế lớn nhất là mind.The, Bản đồ / Giảm cho phép xử lý song song trên các cụm lớn các phần cứng hàng hóa.
Các khái niệm chính đằng sau đồ / Giảm được
một) Chia công việc thành các nhiệm vụ độc lập (được gọi là nhiệm vụ bản đồ).
b) Xử lý các nhiệm vụ một cách song song.
c) Sắp xếp đầu ra của bản đồ và gửi cho họ làm đầu vào cho công việc giảm (được gọi là Giảm nhiệm vụ).
Vì vậy, nó là cơ bản xử lý song song của khối và sau đó gia nhập chúng trở lại để có được khuôn khổ result.The cuối sẽ chăm sóc của việc lập kế hoạch, giám sát chúng và tái thực hiện các nhiệm vụ thất bại.
Ghi : Phần cứng hàng hóa là một thuật ngữ cho các thiết bị giá cả phải chăng mà nói chung là tương thích với các thiết bị khác.
