Anii : Prelucrarea cantitate mare de date (multi-terabyte seturi de date) este o preocupare majoră în projects.As reale dimensiunea de date este în creștere zi de zi, aplicații le este dificil să-l prelucreze într-o încredere,manieră securizată și fault-tolerant.
Aici vine Hadoop Map / Reduce framework.It ajută să scrie aplicații ușor care procesul cantitate mare de date menține toate problemele în cel mai mare avantaj este mind.The, Harta / Reduce permite procesarea paralelă pe grupuri mari de hardware de mărfuri.
Principalele Conceptele din spatele Hartă / Reduce este
o) Împărțit de locuri de muncă în activități independente (cunoscut sub numele de sarcini Hartă).
b) Procesa sarcinile într-un mod paralel.
C) Sortarea de ieșire a hărților și a le trimite ca intrare la sarcina Reduce (cunoscut sub numele de Reducerea sarcinilor).
Deci, este procesare paralelă în principiu de bucăți și apoi unește-le înapoi pentru a obține cadrului final result.The are grijă de sarcini de programare, monitorizarea acestora și re-execută sarcinile eșuate.
Nota : Hardware marfă este un termen pentru dispozitive la prețuri accesibile, care sunt în general compatibile cu alte dispozitive.
