Ans : Pretiganta vastan kvanton de datumo (Multi-terabyte datumo-aroj) Estas grava koncerno en veraj vivaj projektoj.Kiel la grandeco de datumo estas kreskanta tago de tago, Aplikoj estas trovantaj ĝin malfacila pretigi ĝin en fidinda,Sekurigita kaj misfaro-tolerant vojo.
Ĉi tie venas la Hadoop Mapo/Reduktas kadron.Ĝi helpas skribi la aplikojn facile kiu pretigas vastan kvanton de datumo tenanta ĉiuj la koncernoj en menso.La plej granda avantaĝo estas, Mapo/Reduktas permesas paralelan pretigon sur grandaj grapoloj de komercaĵa ladaĵejo.
La ĉefaj konceptoj malantaŭ Mapo/Reduktas estas
a) Fendi la laborpostenon en sendependaj taskoj (Sciita kiel Mapaj taskoj).
B) Pretigi la taskojn en paralela maniero.
C) Ordigi la produktadon de la mapoj kaj sendi ilin kiel enigo al la redukti taskon (Sciita kiel Redukti taskojn).
Do ĝi estas resume paralela pretigo de blokoj kaj tiam aliĝanta ilin reen akiri la finan rezulton.La kadro prizorgas enhorarigi taskojn, Monitoranta ilin kaj re-efektivigas la nesukcesajn taskojn.
Noto : Komercaĵa ladaĵejo estas termino por malaltekostaj aparatoj kiu estas ĝenerale kongrua kun alia tiaj aparatoj.
