"Big Data" tegelikult koosneb tohutu hulk andmeid kogutakse umbes iga inimene Maal ja nende ümbruse. Need andmed kogutakse erinevate organisatsioonide, ettevõtete ja valitsuse poolt, samuti. Andmed loodud on äärmiselt suur ja seda oodatakse isegi kahekordistub iga kahe aasta. See tähendab, et kui kogu kogutud andmed 2012 on 2500 eksatavua, siis kokku kogutud andmed 2020 on umbes 40,000 eksatavua! Selliseid andmeid kogutakse, kasutatakse erinevatel viisidel parandamiseks klienditeeninduse teenuste. But, tohutul hulgal andmete esitame palju uusi probleeme andmeid teadlased, eriti privaatsust.
So, Cloud Security Alliance, mittetulunduslik organisatsioon, mis võimaldab ohutult cloud computing tava, Vaatasin ringi, et selgitada välja olulised turvalisuse ja eraelu puutumatusega seotud probleeme, et suur andmete nägu.
Kuidas need probleemid tekivad?
Ainult väga suur hulk andmeid ise ei ole põhjus privaatsust ja turvalisuse küsimustes. Pidev streaming andmeid, suur pilv-põhiste andmete säilitamise meetodid, ulatusliku rände andmete ühest pilve ladustamise teisele, erinevat liiki andmete esitamise ja erinevate allikate kõik on oma lünki ja probleemid.
Big andmete kogumine ei ole väga uus asi, sest see on kogutud juba aastakümneid. However, Suurim erinevus on see, et varem, ainult suured organisatsioonid võiksid koguda andmeid tingitud suuri kulusid lisatud, aga nüüd peaaegu iga organisatsioon saab koguda andmeid lihtsalt ja seda kasutada erinevatel eesmärkidel. Odava uus pilvepõhine andmete kogumise meetodeid, koos võimsa andmetöötlus tarkvara raamistike nagu Hadoop, on mis võimaldab neil lihtsalt minu ja protsessi suure andmeid. Tulemusena, paljud julgeoleku-ohustamata väljakutsed on saabunud suuremahuliste integratsiooni suur andmed ja pilvepõhine andmesalvestuse.
Tänapäevani turvalisuse rakendused on loodud kindlustamine väikese ja keskmise andmemaht, seega, nad ei saa kaitsta sellist tohutul hulgal andmeid. Also, nad on projekteeritud vastavalt staatiliste andmete, nii et nad ei saa hakkama dünaamiliste andmete kas. Standard anomaaliate avastamiseks otsing ei oleks võimalik katta kõiki andmeid tõhusalt. Also, pidevalt vooandmeid vajab turvalisust kogu aeg samas streaming.
Kümme suurim suured andmete turvalisuse ja eraelu puutumatusega seotud probleeme
Et nimekirja esikümnesse suur andmete turvalisuse ja eraelu puutumatusega seotud probleeme, CSA (Cloud Security Alliance) Big Andmed teadus- töörühm sai teada nende probleemidega.
Kindlustamine tehingute registrid ja andmed
sageli, tehingute registrid ja muud sellised tundlikud andmed on salvestatud andmekandjale on mitu tasandite. Aga sellest ei piisa. Samuti peavad ettevõtted, et tagada nende säilitamine lubamatu juurdepääsu ja on ka tagada, et nad on kogu aeg kättesaadavad.
Kindlustamine arvutused ja muud protsessid teha jaotatud raamistike
See viitab tegelikult turvalisust arvutuslikke ja töötlemise elemente levitatakse raames nagu MapReduce funktsioon Hadoop. Kaks peamist teemat on turvalisus "kaardistajad" purustamine andmed maha ja andmed puhasta võimeid.
Valideerimine ja filtreerimine lõpp-punkti sisendite
Endpoints on suur ühegi suur andmekogumise. Nad annavad sisendandmed ladustamine, töötlemise ja muud olulised teosed. So, on vaja tagada, et ainus autentne otspunktid on kasutusel. Iga võrk peaks olema vaba pahatahtliku otspunktid.
Turvalisuse ja järelevalve andmed reaalajas
See on parim, et kõik turvalisuse kontrolli ja järelevalve peaks toimuma reaalajas, või vähemalt peaaegu reaalajas. kahjuks, enamiku traditsiooniliste platvormid ei suuda seda teha, kuna suurte andmemahtude loodud.
Tagamine side ja krüpteerimine juurdepääsu kontrolli meetodid
Lihtne meetod, et tagada andmete on tagada ladustamise platvorm, et andmete. However, rakendus, mis tagab andmete salvestamise platvorm on sageli üsna haavatavad ise. So, juurdepääsu meetodeid tuleb tugevalt krüpteeritud.
Kirjed andmeid
Päritolu andmed on väga olulised on see võimaldab andmete liigitamine. Päritolu võimalik täpselt kindlaks tegema õige autentimine, kinnitamine ja andes juurdepääsu kontroll.
Teraline juurdepääsu kontroll
Võimas autentimise meetodit ja Kohustuslikud Access Control on peamine nõue tekstuuriga juurdepääsu suurte andmete kauplustes NoSQL andmebaaside või Hadoop hajusfailisüsteemi.
teraline auditeerimine
Regulaarne audiitorkontroll on ka väga vajalik koos pideva seire andmeid. Õige analüüs erinevaid palgid loodud võib olla väga kasulik ja seda teavet võib kasutada, et tuvastada igasuguseid rünnakuid ja spioneerimiseni.
Mastaapsuse ja eraelu andmete analüüsi ja kaevandamine
Big andmed Analytics võib olla väga problemaatiline selles mõttes, et väike andmete lekkimise või platvormiga lünga võib põhjustada suur kaotus andmeid.
Kindlustamine erinevaid mitte-relatsiooniline andmeallikate
NoSQL ja muud sellist liiki andmete kauplustes on palju auke, mis loovad paljud julgeolekuküsimused. Need augud sisaldavad suutmatust krüpteerida andmeid, kui see on striimitakse või salvestatud, ajal kodeerimist või metsaraie andmete või selle ajal liigitamine erinevate gruppide.
Järeldus
Nagu iga täiustatud kontseptsioon on mõned augud. Big andmed on ka mõned kujul privaatsust ja turvalisuse küsimustes. Big andmeid saab tagada üksnes kindlustades kõik komponendid sellest. Kuna suur andmed on tohutu suurus, palju võimsaid lahendusi tuleb kasutusele selleks, et tagada iga osa infrastruktuurist seotud. Andmekandjad peab olema tagatud selle eest, et seal ei ole lekkeid see. Also, reaalajas kaitse peab olema lubatud esimestel andmete kogumine. Kõik see tagab, et tarbija privaatsust hoitakse.
