"Big Data" αποτελείται στην πραγματικότητα από τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που συλλέγονται για κάθε άτομο πάνω στη Γη και το περιβάλλον τους. Αυτά τα δεδομένα συλλέγονται από διάφορες οργανώσεις, επιχειρήσεις και από την κυβέρνηση, καθώς και. Τα δεδομένα που προκύπτουν είναι εξαιρετικά μεγάλη και αναμένεται ακόμη και διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνια. Αυτό σημαίνει ότι αν οι συνολικές δεδομένα που παράγονται σε 2012 είναι 2500 exabytes, τότε το σύνολο των δεδομένων που παράγονται σε 2020 θα είναι περίπου 40,000 exabytes! συλλέγονται τα εν λόγω δεδομένα, χρησιμοποιείται με διάφορους τρόπους για τη βελτίωση των υπηρεσιών εξυπηρέτησης πελατών. Αλλά, οι τεράστιες ποσότητες δεδομένων που παράγονται παρουσιάζοντας πολλά νέα προβλήματα για τους επιστήμονες δεδομένων, ιδίως σε σχέση με την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
So, η Συμμαχία Ασφαλείας Cloud, ένας μη-κερδοσκοπικός οργανισμός που προωθεί πρακτικές computing ασφαλή σύννεφο, κοίταξε γύρω για να ανακαλύψει τις μεγάλες προκλήσεις για την ασφάλεια και την προστασία της ιδιωτικής ζωής ότι οι μεγάλες επιφάνειες των δεδομένων.
Πώς προκύπτουν αυτά τα προβλήματα?
Μόνο οι τεράστιες ποσότητες δεδομένων που οι ίδιοι δεν είναι η αιτία των ζητημάτων προστασίας της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας. Η συνεχής ροή των δεδομένων, μεγάλο μέθοδοι αποθήκευσης δεδομένων που βασίζεται σε σύννεφο, μεγάλης κλίμακας μετανάστευση των δεδομένων από ένα σύννεφο αποθήκευσης σε άλλο, τα διαφορετικά είδη των μορφών δεδομένων και διαφορετικά είδη πηγών όλοι έχουν τα δικά τους κενά και τα προβλήματα.
Μεγάλη συλλογή δεδομένων δεν είναι ένα πολύ νέο πράγμα, όπως έχει συλλεχθεί για πολλές δεκαετίες. However, Η κύρια διαφορά είναι ότι νωρίτερα, μόνο οι μεγάλες οργανώσεις θα μπορούσαν να συλλέγουν δεδομένα λόγω των τεράστιων δαπανών που περιλαμβάνονται, αλλά τώρα σχεδόν σε κάθε οργάνωση μπορεί να συλλέξει δεδομένα εύκολα και να το χρησιμοποιούν για διαφορετικούς σκοπούς. Τα φθηνά νέες τεχνικές συλλογής δεδομένων που βασίζεται σε σύννεφο, μαζί με τα ισχυρά πλαίσια λογισμικό επεξεργασίας δεδομένων, όπως Hadoop, και τους επιτρέπουν να εύκολα τη δική μου και τη διαδικασία των μαζικών δεδομένων. Σαν άποτέλεσμα, πολλές προκλήσεις ασφαλείας-συμβιβασμούς έχουν φτάσει με την ενσωμάτωση μεγάλης κλίμακας των μεγάλων δεδομένων και cloud-based αποθήκευσης δεδομένων.
Οι παρούσες εφαρμογές ασφάλειας ημέρα σχεδιαστεί για τη διασφάλιση της μικρού και μεσαίου ποσότητα των δεδομένων, έτσι, δεν μπορεί να προστατεύσει τέτοιες τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Also, έχουν σχεδιαστεί σύμφωνα με στατικά δεδομένα, έτσι ώστε να μην μπορεί να χειριστεί δυναμικά δεδομένα, είτε. Μια τυπική αναζήτηση ανίχνευσης ανωμαλίας δεν θα είναι σε θέση να καλύψει αποτελεσματικά όλα τα δεδομένα. Also, η συνεχής ροή δεδομένων χρειάζεται ασφάλεια όλη την ώρα, ενώ συνεχούς ροής.
Οι δέκα μεγαλύτερες προκλήσεις μεγάλο ασφάλεια των δεδομένων και της ιδιωτικής ζωής
Για να κάνετε μια λίστα με τις δέκα κορυφαίες μεγάλες προκλήσεις για την ασφάλεια των δεδομένων και της ιδιωτικής ζωής, το CSA (Cloud Security Alliance) Μεγάλη ομάδα εργασίας ερευνητικά δεδομένα έμαθε για αυτές τις προκλήσεις.
Εξασφάλιση αρχεία καταγραφής συναλλαγών και δεδομένων
Συχνά, τα αρχεία καταγραφής συναλλαγών και άλλα τέτοια ευαίσθητα δεδομένα αποθηκεύονται σε μέσο αποθήκευσης έχουν πολλαπλές βαθμίδες. Αλλά αυτό δεν είναι αρκετό. Οι εταιρείες πρέπει επίσης να διασφαλίσει αυτά αποθήκευσης από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και πρέπει επίσης να εξασφαλίζουν ότι είναι διαθέσιμα ανά πάσα στιγμή.
Η εξασφάλιση υπολογισμούς και άλλες διαδικασίες γίνονται σε κατανεμημένα πλαίσια
Αυτό αναφέρεται στην πραγματικότητα για την ασφάλεια των υπολογιστικών και επεξεργασίας στοιχείων ενός κατανεμημένου πλαισίου, όπως η λειτουργία MapReduce του Hadoop. Δύο κύρια θέματα είναι η ασφάλεια του «χαρτογράφους" σπάζοντας τα δεδομένα κάτω και δυνατότητες εξυγίανση των δεδομένων.
Επικύρωση και το φιλτράρισμα των εισροών τελικού σημείου
Τελικά σημεία αποτελούν ένα σημαντικό μέρος της κάθε μεγάλη συλλογή στοιχείων. Παρέχουν δεδομένα εισόδου για την αποθήκευση, επεξεργασία και άλλα σημαντικά έργα. So, είναι απαραίτητο να διασφαλιστεί ότι μόνο αυθεντικό τελικά σημεία είναι σε χρήση. Κάθε δίκτυο θα πρέπει να είναι απαλλαγμένο από κακόβουλο τελικά σημεία.
Παρέχοντας ασφάλεια των δεδομένων και την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο
Το καλύτερο είναι ότι όλοι οι έλεγχοι και η παρακολούθηση της ασφάλειας θα πρέπει να γίνεται σε πραγματικό χρόνο, ή τουλάχιστον σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Δυστυχώς, οι περισσότερες από τις παραδοσιακές πλατφόρμες δεν είναι σε θέση να το κάνουμε αυτό λόγω των μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων που παράγονται.
Η εξασφάλιση των επικοινωνιών και κρυπτογράφηση των μεθόδων ελέγχου πρόσβασης
Ένας εύκολος τρόπος για την εξασφάλιση των δεδομένων είναι να εξασφαλίσει την πλατφόρμα αποθήκευσης των εν λόγω δεδομένων. However, η εφαρμογή που εξασφαλίζει την πλατφόρμα αποθήκευσης δεδομένων είναι συχνά αρκετά ευάλωτο εαυτό τους. So, Οι μέθοδοι πρόσβασης πρέπει να κρυπτογραφηθεί έντονα.
Προέλευση των δεδομένων
Η προέλευση των δεδομένων είναι πολύ σημαντικό είναι ότι επιτρέπει την ταξινόμηση των δεδομένων. Η προέλευση μπορεί να βρεθεί με ακρίβεια από την κατάλληλη πιστοποίηση, επικύρωση και από τη χορήγηση των ελέγχων πρόσβασης.
Λεπτομερή έλεγχο πρόσβασης
Μια ισχυρή μέθοδος ελέγχου ταυτότητας και Υποχρεωτικός Έλεγχος Πρόσβασης είναι η κύρια προϋπόθεση για τη κόκκους πρόσβαση των μεγάλων καταστημάτων δεδομένων από τις βάσεις δεδομένων NoSQL ή Hadoop Distributed File System.
κοκκώδης ελεγκτικά
Η τακτική του λογιστικού ελέγχου είναι επίσης πολύ απαραίτητο μαζί με την συνεχή παρακολούθηση των δεδομένων. Η σωστή ανάλυση των διαφόρων ειδών των κορμών που δημιουργούνται μπορεί να είναι πολύ ευεργετική και αυτή η πληροφορία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση όλων των ειδών οι επιθέσεις και η κατασκοπεία.
Επεκτασιμότητα και προστασία της ιδιωτικής ζωής των analytics δεδομένων και εξόρυξη
Big analytics δεδομένων μπορεί να είναι πολύ προβληματική, υπό την έννοια ότι μια μικρή διαρροή δεδομένων ή κενό πλατφόρμα μπορεί να οδηγήσει σε μια μεγάλη απώλεια δεδομένων.
Εξασφάλιση διαφορετικά είδη μη σχεσιακών πηγών δεδομένων
NoSQL και άλλα τέτοια είδη των καταστημάτων δεδομένων έχουν πολλά κενά τα οποία δημιουργούν πολλά προβλήματα ασφάλειας. Αυτά τα κενά περιλαμβάνουν την έλλειψη ικανότητας για την κρυπτογράφηση των δεδομένων όταν πρόκειται να μεταδοθεί ή να αποθηκεύονται, κατά τη διάρκεια της tagging ή καταγραφή των δεδομένων ή κατά τη διάρκεια της κατάταξης σε διαφορετικές ομάδες.
Συμπέρασμα
Όπως κάθε προηγμένη έννοια έχει κάποια κενά. Big δεδομένων έχει επίσης μερικά με τη μορφή των θεμάτων προστασίας της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας. Big δεδομένων μπορεί να εξασφαλιστεί μόνο με την εξασφάλιση όλων των συστατικών του που. Καθώς μεγάλο δεδομένων είναι τεράστια σε μέγεθος, πολλές ισχυρές λύσεις πρέπει να εισαχθεί προκειμένου να εξασφαλίσει σε κάθε μέρος της υποδομής που εμπλέκονται. αποθήκες δεδομένων πρέπει να ασφαλίζονται για την εξασφάλιση ότι δεν υπάρχουν διαρροές σε αυτό. Also, προστασία σε πραγματικό χρόνο πρέπει να είναι ενεργοποιημένη κατά την αρχική συλλογή των δεδομένων. Όλα αυτά θα διασφαλίσουν ότι η ιδιωτική ζωή του καταναλωτή διατηρείται.
