"Big Data" həqiqətən Earth və onların ətrafında hər şəxs haqqında toplanan məlumatların böyük məbləğlər ibarətdir. Bu məlumatlar müxtəlif təşkilatlar tərəfindən toplanır, şirkətlər və həmçinin hökumət tərəfindən. yaradılan data son dərəcə böyük və hətta ikiqat hər iki ildən bir gözlənilir. Bu ümumi data yaradılan əgər o deməkdir ki, 2012 edir 2500 eksabayt, sonra ümumi məlumat yaradılan 2020 haqqında olacaq 40,000 eksabayt! Belə data toplanmış, Müştəri xidmətlərinin yaxşılaşdırılması üçün müxtəlif yollarla istifadə olunur. lakin, yaradılan məlumatların böyük məbləğlər data alimlər üçün bir çox yeni problemlər təqdim, xüsusilə gizlilik ilə bağlı.
So, Cloud Security Alliance, təhlükəsiz cloud computing təcrübə təşviq edən qeyri-kommersiya təşkilatı, əsas təhlükəsizlik və gizlilik problemləri tapmaq üçün ətrafında baxdı ki, böyük data simalar.
bu problemlər yarana etmək necə?
məlumatların yalnız böyük məbləğlər özləri gizlilik və təhlükəsizlik məsələləri səbəb deyil. məlumatların fasiləsiz streaming, böyük bulud-based data storage üsulları, bir bulud saxlama məlumatların geniş miqyaslı miqrasiya, mənbələrinin data formatları müxtəlif növ və müxtəlif növ bütün öz boşluqlar və problemlər var.
Big məlumatların toplanması çox yeni bir şey deyil, bir çox onilliklər ərzində toplanmış edilmişdir. However, əsas fərq ki, əvvəllər var, yalnız böyük təşkilatları görə daxil böyük xərclər məlumat toplamaq bilər, lakin indi təxminən hər təşkilat asanlıqla məlumatları toplamaq və müxtəlif məqsədlər üçün istifadə edə bilərsiniz. ucuz yeni cloud-based məlumatların toplanması üsulları, Hadoop kimi güclü data emal proqram çərçivəsində ilə birlikdə, asanlıqla mina və proses böyük data üçün imkan olunur. Nəticə olaraq, çox təhlükəsizlik ödün çağırışlar böyük data və cloud-based data storage geniş miqyaslı inteqrasiya ilə gəlib.
Bu gün təhlükəsizlik applications məlumatların orta məbləği kiçik təmin üçün nəzərdə tutulmuşdur, belə, : onlar məlumatın və belə böyük məbləğlər qoruya bilməz. Also, Onlar statik məlumatlarına görə nəzərdə tutulmuşdur, belə ki, onlar da dinamik data idarə edə bilməz. A standart anomaliya aşkarlanması Axtarış səmərəli bütün məlumatları əhatə edə bilməz. Also, axın isə davamlı axın data təhlükəsizlik hər zaman ehtiyacı var.
on ən böyük böyük data təhlükəsizlik və gizlilik problemləri
on böyük data təhlükəsizlik və gizlilik problemlər bir siyahısını etmək, CSA (Cloud Security Alliance) Big Data tədqiqat işçi qrupu bu problemlər haqqında aşkar.
əməliyyat logs və məlumat təmin
tez-tez, əməliyyat logs və saxlama orta saxlanılır digər həssas data çox tiers var. Amma bu kifayət deyil. şirkətləri də icazəsiz daxil qarşı bu saxlama qorumaq üçün və həmçinin onlar bütün dövrlərdə mövcud olmasını təmin etmək üçün var.
paylandı çərçivəsində görülən təmin hesablamalar və digər proseslər
Bu, həqiqətən, Hadoop of MapReduce funksiyası kimi paylanmış çərçivəsində hesablama və emal elementləri təhlükəsizliyi aiddir. Iki əsas məsələlər aşağı data qırılma "mappers" və data sanitization imkanları təhlükəsizlik var.
Qiymətləndirmə və son nöqtə giriş filtreleme
Endpoints hər hansı bir böyük məlumatların toplanması əsas hissəsidir. Onlar saxlanması üçün input data təmin, emalı və digər mühüm işlər. So, yalnız orijinal endpoints istifadə olunur ki, təmin etmək lazımdır. Hər şəbəkə zərərli endpoints azad olmalıdır.
real vaxt təhlükəsizlik və monitorinq data təmin
Bu, bütün təhlükəsizlik çek və monitorinq real vaxt baş lazımdır ki, yaxşı deyil, və ya ən azı təxminən real vaxt. Təəssüf ki,, Ənənəvi platformaların ən səbəbiylə yaradılan məlumatların böyük miqdarda bunu bilmirlər.
kontrol metodları rabitə və şifreleme təmin
məlumat təmin etmək üçün asan üsul olduğunu data storage platforma təmin edir. However, data storage platforma təmin proqram tez-tez özlərini olduqca həssasdır. So, giriş üsulları güclü şifrelenmiş lazımdır.
məlumatların provenance
məlumatların mənşəyi çox vacibdir ki, bu, məlumatların təsnifatı imkan verir. mənşəyi dəqiq müvafiq identifikasiyası həyata əldə edə bilərsiniz, qiymətləndirmə və giriş nəzarət verilməsi ilə.
Granül kontrol
Güclü identifikasiyası üsulu və məcburi Access Control NoSQL verilənlər bazası və ya Hadoop Dağıtılmış Fayl Sistemi böyük data mağazalar dənəvər çıxış üçün əsas şərtdir.
Granül audit
Daimi audit məlumatların fasiləsiz monitorinqi ilə yanaşı çox vacibdir. yaradılmış logs müxtəlif növ düzgün analiz çox faydalı ola bilər və bu məlumatlar hücumları və casusluq bütün növ aşkar etmək üçün istifadə edilə bilər.
Genişlənmə və data analitik və dağ-mədən gizlilik
Big Data analitik kiçik data sızma və ya platforma boşluğu məlumatların böyük itirilməsi ilə nəticələnə bilər ki, mənada çox problemli ola bilər.
qeyri-relational məlumat mənbələri müxtəlif növ təmin
NoSQL və data mağazalar digər növ çox təhlükəsizlik məsələləri yaratmaq çox boşluqlar var. Bu axın və ya saxlanılır olunur zaman bu boşluqlar data şifrelemek imkanı olmaması daxildir, etiketleme və ya məlumatların giriş zamanı və ya müxtəlif qrupa təsnifat zamanı.
Nəticə
hər qabaqcıl anlayışı kimi bəzi boşluqlar var. Big məlumatlar da gizlilik və təhlükəsizlik məsələləri şəklində bəzi var. Big məlumatlar yalnız onun komponentlərinin bütün təmin ilə təmin edilə bilər. Böyük data ölçüsü böyük, çox güclü həllər cəlb infrastrukturunun hər təmin etmək üçün təqdim edilməlidir. Data anbarlar bu hər hansı sızması yoxdur təmin etmək üçün təmin edilməlidir. Also, real-time qorunması məlumatların ilkin toplanması zamanı effektiv olmalıdır. Bütün bu istehlakçının gizlilik saxlanılır təmin edəcək.
