Visión global: tecnoloxía de datos Big está chegando coas mellores prácticas e mellores tendencias todos os días. Big data é gradualmente entrando en proxectos de fluxo principal e tamén gañando forza. Con big data, Analytics tamén está a recibir moita importancia, como é agora capaz de proporcionar boa visión sobre os procesos de toma de decisións.
Neste artigo, imos falar sobre o últimas tendencias no mundo grande datos e análises.
Introdución: O ano corrente, grandes datos e análises son a área máis centrado onde todas as organizacións se están concentrando. Aplicando análises sobre gran cantidade de datos que utilizan a plataforma de datos grande tamén está producindo resultados atractivos. Tamén axuda ás organizacións a comprender o comportamento do cliente.
No apartado seguinte, Vou describir a tendencias, un por un.
visión Analytics impulsado: Como sabemos big data é todo sobre amplo volume de datos de diferentes fontes. Así, sen datos, plataformas de datos grandes non son de uso. O outro aspecto importante é empregar estes datos para obter coñecementos prácticos reais, que é comunmente coñecido como visión analítica derivadas. Así, a tendencia é crecer en datos do área de análise conducida en base a plataformas de datos grandes. Como un beneficio, as empresas non teñen que depende do intuitivo proceso de toma de decisións, que pode non ser correcta sempre. As organizacións están tentando aplicar Analytics en todas as áreas de negocio onde sempre hai unha posibilidade. Como resultado, están a recibir unha visibilidade clara e previsións fiables.
privacidade de datos Big e seguridade: Seguridade e privacidade son as dúas palabras clave máis importantes implicados en calquera aplicacións de software. Isto tamén é certo para aplicacións de datos grandes. eu diría, seguridade de datos e privacidade son máis importante, especialmente en aplicacións de datos grandes, porque é todo sobre o procesamento de datos e visión gañando. Así, as organizacións están quedando serio e tomar medidas adecuadas para garantir a privacidade e seguridade dos seus datos (que é unha mina de ouro).O ano corrente, empresas van poñer máis foco na construción dunha seguridade rigorosa, políticas de privacidade e de gobernanza para as súas iniciativas de datos grandes. Tamén é importante lembrar que as fontes de datos grandes e tecnoloxías están aumentando día a día. Así, as políticas de seguridade debe cambiar continuamente para atender a necesidade do ambiente alterado. Big data é unha vasta área, de xeito que as políticas de seguridade deben ser feitas robusto e flexible.
Máis investimento en proxectos de big data: Big data é unha nova área que debe ser investigado en máis detalles. As empresas tamén están investindo en diferentes plataformas de datos grandes para explorar as vantaxes e inconvenientes. Sabemos que grandes ideas de datos non están dispoñibles gratuitamente, pero o investimento ten que ser feita estratexicamente. Sempre hai unha oportunidade de mal investimento, a esixencia eo obxectivo final non está correctamente planificada. As empresas tamén están investindo en ferramentas de análise que son capaces de xestionar a saída de datos grande e teñen sentido para o usuario final. A demanda de estas ferramentas de análise e plataformas de datos grandes están aumentando día a día. Pero é responsabilidade da organización para avaliar os recursos e capacidades destas ferramentas antes de investir moito diñeiro.
Cambio na cultura da organización: Para acomodar as tendencias de datos grandes, cultura organizacional precisa ser cambiado. no pasado, datos e análises eran responsabilidade dun equipo específico nunha organización. Foi un proxecto totalmente separado e confinado dentro dunha determinada unidade. Para obter o beneficio real de grandes datos e análises, todas as unidades de organización ten que participar na iniciativa. Nos próximos anos, haberá un cambio significativo na cultura organizativa.
Importancia de científicos de datos: Como o nome suxire 'datos Big', a importancia dos datos ten a prioridade. Como consecuencia, persoas que están tendo experiencia na ciencia de datos converteuse en parte das grandes análises de datos. A pericia do oficial de datos / científicos cubrir todos os ámbitos, como a recollida de datos, limpeza de datos, informática, extraer información significativa, aplicando estatísticos algoritmos / modelos etc.. Este proceso de datos é un proceso continuo, como as fontes de datos de entrada cada día cambia. As características dos datos, seu formato, eo volume de todos están a ter impacto significativo na análise estatística. Así, os científicos de datos avaliará estes aspectos de forma regular e contribuír á organización. O outro aspecto é separar os datos significativos desde o enorme volume de entrada e descartar o resto. porque, procesamento de datos é un custosa e lento. Así, a importancia debe ser dada sobre o proceso de extracción e, a continuación, aplicar análise enriba dela. Nos próximos anos, científicos de datos terá gran importancia e demanda. Así, as organizacións deben investir en recursos que teñen excelente comprensión da ciencia de datos.
Intelixentes grandes aplicacións de datos e de análise: aplicacións de datos e análise grandes son diferentes en comparación ás aplicacións tradicionais. Todas estas grandes aplicacións de datos e análises son aplicacións intelixentes como eles teñen o algoritmo de autoaprendizaxe inherente. Máis e máis organizacións comezaron a traballar en aplicacións analíticas con base na big data. Todos eles están tentando traer o resultado da análise para as masas e crear impacto significativo para a mellora de persoas comúns. O foco principal é sobre a creación de "aprendizaxe auto intelixente’ e 'self-service’ applications. Estas aplicacións son intelixentes o suficiente para adestrar-se e mellorar co tempo. Como resultado, organizacións non necesita investir continuamente en recursos humanos como os científicos de datos, desenvolvedores de aplicacións, etc.. En diferentes startups do ano, ISVs vai vir cara arriba para producir máis e máis intelixentes aplicacións analíticas.
Importancia dos datos fóra: Identificar a fonte de entrada de datos é un aspecto importante. O éxito das últimas grandes análise de datos é significativamente depende das fontes de datos de entrada. Hai uns anos, Non temos esa riqueza de datos. Durante o último par de anos, vimos explosión de datos a partir de varias fontes, como dispositivos móbiles, social media, sensors, ordenadores e moitos máis. Pero, inicialmente, non teñen a expertise para capturar estes datos e empregar lo na nosa transformación. Now, as novas tecnoloxías como Apache Hadoop (baseado no "procesamento distribuído") están chegando en gran forma e axudar as organizacións a explotar estes océanos de datos. Os datos dispoñibles dentro das organizacións foron sempre accesible para o procesamento, pero capturar os datos fóra era case imposible. Pero a realidade é, estes datos fóra porcentaxe é moito maior en comparación co volume de datos dentro. Por iso, é moi importante para poñer máis importancia sobre os datos fóra.
Summary: Para o último par de anos grandes datos e Analytics é chegar a ser un punto de debate en todas partes. Nos próximos anos, tamén desempeñar un papel importante na análise de datos. anteriormente tamén, Analytics estaban alí, pero os datos foi estruturado eo volume foi moi inferior. Así, os resultados da análise foron en certa medida limitado. Como consecuencia, a maioría das decisións comerciais foron tomadas a partir das experiencias pasadas. Pero agora un día, o resultado da análise a partir dos datos grandes produce unha visión significativa e previsións. Agora, as organizacións están confiando máis no resultado da análise e obter bo rendemento do investimento. Neste artigo, discutir algunhas das principais tendencias en gran dominio de datos e análise. Pero hai que lembrar que as tendencias están sempre cambiando e seguirá a cambiar nos próximos anos tamén. As tendencias son sempre dependente o último desenvolvemento na área de negocio e tecnoloxía. Por iso tamén é certo para grandes datos eo seu futuro.
