Baxış: Big data texnologiya ən yaxşı təcrübələr və daha yaxşı istiqamətləri hər gün gəlir. Big data tədricən də əsas stream layihələr gələn və impuls qazanır. böyük data ilə, analytics də çox əhəmiyyət olur, İndi qərar qəbuletmə proseslərində daxil yaxşı fikir təmin etməyə qadirdir kimi.
Bu yazıda danışacaqlar böyük məlumat və analitik dünyada son tendensiyaları.
Giriş: Cari il ərzində, bütün təşkilatlar ağırlıq olduğu böyük data və analitik ən diqqət sahəsi. böyük data platforma istifadə məlumatların geniş məbləği tətbiqi analytics də cəlbedici nəticələr istehsal edir. O, həmçinin təşkilatları müştəri davranışı anlamaq üçün kömək edir.
Aşağıdakı bölmədə, Mən bir-istiqamətləri bir təsvir edəcək.
Analytics idarə fikir: biz böyük məlumat Bildiyiniz kimi müxtəlif mənbələrdən məlumatların geniş həcmi haqqında. Belə ki, məlumat olmadan, böyük data platformalar faydası yoxdur. digər mühüm aspekti real emal fikir almaq üçün bu məlumatları istifadə edir, çox analytics-gələn fikir kimi tanınan. Belə ki, trend böyük data platformalar əsasında data idarə analitik sahədə inkişaf edir. bir fayda kimi, şirkətləri intuitiv qərar prosesi asılı ehtiyac yoxdur, olan həmişə doğru ola bilər. Heç bir imkanı olduğu təşkilatları bütün biznes sahələrində analitik tətbiq etməyə çalışırıq. Nəticə olaraq, onlar açıq-aydın görünürlüğünü və etibarlı proqnozlar alır.
Big data gizlilik və təhlükəsizlik: Təhlükəsizlik və gizlilik hər hansı bir proqram ilə məşğul olan iki ən mühüm açar sözlər. Bu da böyük data applications üçün aiddir. Mən deyərdim, bütün data emal və əldə fikir haqqında, çünki data təhlükəsizlik və gizlilik xüsusilə böyük data applications daha vacibdir. Belə təşkilatlar ciddi almaq və onların məlumatların gizlilik və təhlükəsizlik təmin etmək üçün müvafiq addımlar atırıq (olan qızıl mina).Cari il ərzində, şirkətlər ciddi təhlükəsizliyi daha çox diqqət qoymaq ki,, onların böyük data təşəbbüslər üçün gizlilik və idarəetmə siyasəti. Bu, böyük məlumat mənbələri və texnologiyaların gündən-günə artır ki, xatırlamaq vacibdir. Belə ki, təhlükəsizlik siyasəti dəyişib mühitinin ehtiyacını qarşılamaq üçün davamlı dəyişdirmək lazımdır. Big data geniş sahəsi, belə təhlükəsizlik siyasəti sağlam və çevik edilməlidir.
böyük data layihələr daha çox investisiya: Big data daha ətraflı tədqiq etmək lazımdır ki, yeni sahədir. Şirkətlər həmçinin üstünlükləri və mənfi cəhətləri tədqiq etmək üçün müxtəlif böyük data platformaları daxil investisiya. Biz böyük data anlayışlar sərbəst mövcud deyil ki, bilirik, lakin investisiya strateji ediləcək var. pis investisiya bir şans həmişə var, tələb və son məqsəd doğru planlaşdırılır əgər. Şirkətlər həmçinin böyük data çıxış user bilən və son istifadəçi üçün mənada analitik alətləri investisiya. Bu analitik alətləri və böyük data platformalar üçün tələb hər keçən gün artır. Amma böyük pul investisiya əvvəl xüsusiyyətləri və bu vasitələrdən imkanları qiymətləndirmək üçün təşkilatın məsuliyyət.
təşkilat mədəniyyət Change: böyük data istiqamətləri yerləşdirmək üçün, təşkilat mədəniyyəti dəyişdirilə lazımdır. Keçmişdə, məlumat və analitik bir təşkilat xüsusi komanda məsuliyyət idi. Bu tamamilə ayrı-ayrı layihə idi və xüsusi vahidinin çərçivəsində məhdudlaşmır. böyük məlumat və analitik real fayda əldə etmək üçün, bir təşkilat bütün vahidləri təşəbbüsü iştirak etməlidirlər. Önümüzdəki illərdə təşkilat mədəniyyəti əhəmiyyətli bir dəyişiklik olacaq.
data elm əhəmiyyəti: adı 'Big Data' təklif kimi, məlumatların əhəmiyyəti prioritet var. Bunun nəticəsi olaraq, data elm təcrübə olan insanların böyük data analitik ayrılmaz hissəsi edir. data zabit ekspertizası / elm məlumatların toplanması kimi bütün sahələri əhatə, data təmizləmə, verilənlərin emalı, etc statistik alqoritmləri / modelləri tətbiq mənalı məlumat çıxarılması. input data mənbələri hər gün dəyişir Bu data emal davamlı prosesdir. məlumatların xüsusiyyətləri, Onun format, və həcmi bütün statistik təhlilinə mühüm təsir göstərir. Belə ki, data elm müntəzəm olaraq bu aspektləri qiymətləndirmək və təşkilata daxil təmin etməlidir. digər aspekti daxil böyük həcmi mənalı data ayırmaq və istirahət imtina edir. Because, məlumatların emal aparan bahalı və vaxt. Belə ki, əhəmiyyət hasilatı prosesi verilməlidir və sonra üst analitik tətbiq. Önümüzdəki illərdə, data elm böyük əhəmiyyət və tələb olacaq. Belə təşkilatların data elm əla anlayış olan resursları investisiya lazımdır.
Smart böyük məlumat və analitik apps: Big məlumat və analitik applications ənənəvi proqramları ilə müqayisədə fərqlidir. Onlar inbuilt özünü təlim alqoritm var Bütün bu böyük məlumat və analitik applications smart applications var. Daha çox təşkilatları böyük məlumatlar əsasında analitik applications iş başladı. Onların hamısı insanların ortaq yaxşılaşdırılmasına əhəmiyyətli təsir kütlələrə analitik nəticəsində gətirmək və yaratmaq üçün çalışırıq. əsas diqqət smart özünü təlim yaradılması haqqında’ və "Self Service’ applications. Bu applications özləri hazırlamaq və zamanla yaxşılaşdırmaq üçün kifayət qədər ağıllı. Nəticə olaraq, təşkilatlar data elm kimi insan resurslarının davamlı investisiya ehtiyac yoxdur, proqram developers və s. gələn il müxtəlif startups, ISVs daha çox smart analytics applications istehsal gələcək.
xaricində məlumatların əhəmiyyəti: məlumatların daxil mənbəyi müəyyən mühüm aspektidir. son böyük data analitik uğuru əhəmiyyətli dərəcədə deyil input data mənbələri asılıdır. Bir neçə il əvvəl, biz məlumatların bu sərvət yox idi. il son bir neçə ərzində mobil cihazlar kimi müxtəlif mənbələrdən data partlayış gördük, social media, sensors, kompüter və daha çox. Amma əvvəlcə bu data ələ və emal istifadə üçün təcrübə yox idi. Now, Apache Hadoop kimi yeni texnologiyalar ("Paylanmış emalı" əsasında) təşkilatları böyük bir şəkildə gəlir və kömək edir məlumatların bu okeanlar kran. təşkilatların daxilində mövcud data həmişə emalı üçün əlçatan idi, lakin xaricində məlumat almasına demək olar ki, qeyri-mümkün idi. Amma reallıq, Bu kənar data faiz daxili data həcmi ilə müqayisədə çox böyük. Belə ki, kənarda məlumatlar daha çox əhəmiyyət qoymaq üçün çox vacibdir.
Summary: il son bir neçə böyük data və analitik hər yerdə müzakirə nöqtəsi halına ki,. Növbəti illərdə də data analitik əhəmiyyətli rol oynayacaq. Əvvəllər də, analytics var idi, lakin data strukturlaşdırılmış idi və həcmi çox aşağı idi. Belə ki, analitik nəticələri məhdud müəyyən dərəcədə idi. Bunun nəticəsi olaraq, biznes qərarlar ən keçmiş təcrübə əsasında qəbul edilib. Amma indi bir gün, böyük məlumatlar əsasında analitik nəticə mənalı fikir və proqnozlar istehsal. İndi təşkilatları analytics nəticəsində daha əsaslanaraq və investisiya yaxşı geri alır. Bu yazıda mən böyük data və analitik sahəsində əsas tendensiyaları bəzi müzakirə ediblər. Amma biz istiqamətləri dəyişən ki, xatırlamaq lazımdır ki, bu da yaxın illərdə dəyişdirilməsi davam edəcək. istiqamətləri həmişə biznes və texnologiya sahəsində son inkişaf asılıdır. Belə ki, bu da böyük məlumat və onun gələcəyi üçün doğru.
