indi, Siz müddəti böyük data ilə şübhəsiz ki, tanış olmalıdır. Əgər olmasa, böyük data əsasən böyük və mürəkkəb data dəstləri əhatə edən anlayışdır. böyük data idarə etmək, bir istifadə normal ənənəvi növləri başqa müxtəlif data emal applications istifadə tələb.
Belə ki, nə dəqiq müxtəlif data emal applications var? böyük data ki, rəftar və emal imkan müxtəlif applications var, baza çərçivəsində həmişə Apache Hadoop ki olmuşdur.
Apache Hadoop nədir?
Hadoop Java yazılı açıq mənbə proqram çərçivəsində edir və iki hissədən ibarətdir, storage hissəsi və Məlumat Emalı hissəsi digər olan. storage hissəsi Hadoop Dağıtılmış Fayl Sistemi adlanır (HDFS) və emalı hissəsi MapReduce adlanır.
Bu məqalədə, biz Hadoop MapReduce proqramlaşdırma tərəfindən təklif olunur üstünlükləri bir nəzər edəcək.
MapReduce proqramlaşdırma üstünlükləri
MapReduce proqramlaşdırma üstünlükləri var -
Scalability
Hadoop yüksək ölçeklenebilir bir platforma olmaq olur. Bu əsasən, çünki server bol arasında böyük data dəstləri saxlamaq, eləcə də yaymaq qabiliyyəti edir. Bu serverlər ucuz ola bilər və onlar da paralel fəaliyyət. Also, server əlavə yalnız emal gücü edər.
ənənəvi relational verilənlər bazası idarəetmə sistemləri əksinə (RDMS) ki, məlumatların böyük miqdarda emal üçün miqyaslı bilməz, Hadoop MapReduce proqramlaşdırma də məlumatların bir çox min terabayt istifadə cəlb qovşaqlarının bir çox ərizə çalıştırmak üçün biznes təşkilatları verir.
Səmərəli həll
Hadoop yüksək ölçeklenebilir quruluşu də daim artan veri lazımdır biznes üçün çox səmərəli həlli kimi rast gəlir ki, nəzərdə tutur.
ənənəvi relational verilənlər bazası idarəetmə sistemlərinin halda, Bu Hadoop mümkün dərəcə miqyaslı kütləvi dəyəri qadağanedici olur, yalnız data emal. Kimi, biznes çox məlumat sayını azaltmaq və daha müəyyən data ən dəyərli ola bilər necə fərziyyələr əsasında təsnifatların həyata keçirmək olardı. prosesində, xam data silinəcək olardı, Onlar saxlanması üçün böyük xərclər cəlb edərdi nəzərə. Bu əsasən qısa müddətli prioritetləri xidmət, və biznes xətti aşağı yerdə planlarını dəyişmək olur, xam data tam set sonra istifadə üçün unavailable olacaq.
tam fərqli bir qeyd, Hadoop nin miqyaslı-out memarlıq, MapReduce proqramlaşdırma ilə yanaşı,, Bir çox əlverişli şəkildə məlumatların saxlanması və emal etməyə imkan verir və daha sonra dəfə istifadə üçün. In fact, qənaət kütləvi və xərcləri data hər terabayt min / on min rəqəmlər yüz rəqəmlərinə azalda bilər.
elastiklik
Biznes təşkilatları məlumatların müxtəlif yeni mənbələr əldə etmək Hadoop MapReduce proqramlaşdırma istifadə etmək, həm də məlumatların növləri üzrə fəaliyyət göstərə bilərlər, Onlar strukturlaşdırılmış və ya hətta olub. Bu onlara tərəfindən əldə edilə bilər data bütün dəyər yaratmaq üçün imkan verir.
Belə xətləri yanaşı,, Hadoop data emalı və saxlanması üçün istifadə edilə bilər bir çox dillərdə dəstək təklif edir. məlumat mənbəyi sosial media olsun, email, və ya Clickstream, MapReduce onların bütün işləyə bilər. Also, Hadoop MapReduce proqramlaşdırma bir çox applications üçün imkan verir, belə tövsiyə sistemləri, qeydlərin emal, marketing analiz, məlumat və fırıldaqçılıq aşkar anbar.
sürətli
Hadoop paylanmış fayl sistemi kimi tanınan storage metoddan istifadə, hansı əsasən çoxluq məlumat tapmaq üçün bir mapping sistemi həyata keçirir. data emal üçün istifadə tools, Belə MapReduce proqramlaşdırma kimi, də ümumiyyətlə çox eyni server yerləşir, olan məlumatların sürətli emalı üçün imkan verir.
Siz məlumatların böyük həcmdə ilə məşğul olmaq üçün baş bile ki, struktursuz edir, Hadoop MapReduce məlumatların terabytes emal dəqiqə çəkir, və məlumatların petabayt yaddaşa malik saat.
Təhlükəsizlik və Authentication
Təhlükəsizlik hər hansı bir proqram mühüm aspektidir. Hər hansı bir qanunsuz şəxs və ya təşkilat təşkilatın data çox petabayt yaddaşa malik çıxışı olsaydı, Bu işgüzar və əməliyyatlar baxımından sizə kütləvi zərər edə bilərsiniz.
Bu mövzuda, MapReduce sistemində saxlanılan məlumatların fəaliyyət istifadəçilər təsdiq yalnız imkan verir HDFS və HBase təhlükəsizlik ilə işləyir.
Parallel emal
MapReduce proqramlaşdırma iş əsas aspektləri biri paralel onların icrası imkan verir ki, bir şəkildə vəzifələri ayırır ki,.
Parallel emal çox prosessorları bu bölünür vəzifələri etmək üçün imkan verir, Belə ki, onlar az vaxt bütün proqramları çalıştırmak ki,.
Mövcudluğu və möhkəm təbiət
data bütün şəbəkə fərdi node göndərilən zaman, məlumatların çox eyni set də şəbəkə edən digər çoxsaylı qovşaqlarının göndərilir. Thus, xüsusi node təsir hər hansı bir uğursuzluq olduqda, ehtiyac yarana bilər zaman hələ əldə edilə bilər ki, digər nüsxə həmişə var. Bu, həmişə məlumatların mövcudluğu təmin.
Hadoop təklif ən böyük üstünlüklərindən biri onun günah tolerantlıq ki. Hadoop MapReduce tez baş çatışmazlıqlar tanımaq və sonra tez və avtomatik bərpa həll müraciət etmək imkanı var. böyük data emal gəldikdə Bu oyun dəyişdirici edir.
proqramlaşdırma Simple model
müxtəlif üstünlükləri arasında Hadoop MapReduce təkliflər, ən mühüm olanları bu sadə proqramlaşdırma model əsaslanır ki, ki,. Bu əsasən daha asan və səmərəliliyi ilə vəzifələri idarə edə bilərsiniz MapReduce proqramları inkişaf etdirmək üçün proqramçılar verir.
MapReduce üçün proqramları Java istifadə yazılı bilər, alma çox çətin deyil, həm də geniş istifadə olunan dili olan. Thus, insanlar öyrənmək və onların data emal kifayət qədər ehtiyacı cavab verən proqramları yazmaq üçün asandır.
Nəticə
böyük data dəstləri emal aşağı gəldikdə, Hadoop nin MapReduce proqramlaşdırma tamamilə təhlükəsiz və səmərəli şəkildə məlumatların belə böyük həcmdə emal üçün imkan verir. böyük data qruplar emal gəldikdə Hadoop də relational verilənlər bazası idarəetmə sistemləri üzərində triumphs. nəhayət, çox biznes artıq Hadoop keçirir vəd həyata və bu struktursuz data artır kimi biznes onun dəyəri artacaq ki, vacib deyil.
