En hodiaŭa mondo de datuma eksplodo, grandaj datumaj aplikoj kaj iliaj efektivigoj estas kreskantaj draste. Kiel datumoj estas ĉe la koro de ajna granda datuma apliko, Ĝi estas grava kompreni la karakterizaĵojn de granda datumo. La tri plej unikaj karakterizaĵoj de granda datumo estas ‘Volumo', ‘Rapido’ Kaj ‘Vario'. Kaj ĉi tiu datumo eniras malsaman formaton de multoblaj kanaloj. Ĉiuj de ĉi tiuj faktoroj regas la evoluadon kaj elprovanta procezon de grandaj datumaj aplikoj. Konvena kompreno de grandaj datumaj karakterizaĵoj estas kritika por sukcesa elprovado.
Ĉiuj grandaj datumaj aplikoj estas malsamaj en terminoj de ilia naturo kaj komplekseco. Kaj ni devas memori ke ĉi tiuj grandaj datumaj aplikoj ne povas esti komparita kun tradicia aplika evoluado. Do la elprovada procezo estas ankaŭ tre kompleksa kaj malfacila.
Sekvanta estas kelkaj de la gravaj punktoj esti kontrolita antaŭ ol difinanta la elprovadan planon kaj procedon por grandaj datumaj aplikoj.
- Fonto de datumo kaj ĝia formato
- datuma volumo kaj rapido de datuma generacio
- Testa datumo preparo (Ekzemplo kaj reala)
- Individua era elprovado
- Kompleta aplika elprovado
- Fidindeco, stabileco kaj elfaro de la apliko
Nun, Lasi nin havas rigardi la aperantajn tendencojn en la kampo de granda datuma apliko elprovado.
Viva datuma integrigo elprovado: En hodiaŭa granda datumo apliko, La postulo estas nutri vivan datumon kaj akiri veran tempan analizon. Estas multoblaj fontoj de informo, Do la viva integrigo estas kompleksa tasko. La analizo estas bazita sur la viva eniga datumo, Do la firmaoj devus certigi puran kaj fidindan datumon. la fidindeco kaj kvalito de datumo devus esti elprovita konvene de fonto al celloko.
Tuja aplika deplojo elprovado: Plejparto de la grandaj datumaj aplikoj estas evoluigita por prognoza analytics. Ĉi tiuj analytics aplikoj estas dependaj sur tuja datuma kolekto kaj deplojo. La analytics enrigardoj de ĉi tiu pli granda volumo de datumo (Sciita kiel granda datumo) Estas tre grava por komercaj decidoj. Kaj la tuja deplojo estas tre kritika por la sukceso de iam ajn ŝanĝanta komercan dinamikon. Do la elprovado de la apliko kaj la datumo estas havenda antaŭ viva deplojo.
Scalability elprovado: La datuma volumo en ajna granda datuma apliko estas grandega, Do la tendenco en scalability elprovado estas kreskanta tago de tago. La kvanto de datumo kaj ĝia pretigo estas kompleksa tasko. Subteni la kreskantan ŝarĝon, La aplika arkitekturo devus esti elprovita konvene kun lertaj datumaj ekzemploj. Scalability elprovado en grandaj datumaj aplikoj estas malfacila tasko. La apliko devus esti kapabla grimpi supre sen kompromisanta la elfaron.
Sekureca elprovado: Sekureca elprovado estas alia aperanta tendenco en ĉiuj grandaj datumaj aplikoj. Grandaj datumaj aplikoj plejparte labori sur diversaj tipoj de datumo de malsamaj fontoj. Do la sekureco de ĉi tiu grandega volumo de datumo devus esti certigita dum evoluiganta la aplikon. La konfidenca datumo, Kiu estas pretigita sur granda datuma platformo, Ne devus esti malkovrita en publiko. Certigi datuman sekurecon kaj privatecon, Malsamaj mekanismoj estas aplikita en malsamaj tavoloj. Konvena elprovado estas tre grava malhelpi diversajn sekurecajn minacojn.
Elfara elprovado: Elfaro de grandaj datumaj aplikoj estas kritikaj, Ĉar ili laboras sur viva datumo kaj provizi analytics enrigardo. Do la elfara elprovado de granda datuma apliko estas havenda kun scalability subteno.
Ni diskutis malsamajn dimensiojn kaj tendencojn en granda datuma apliko elprovado. Hope tio ĉi helpos vin akiri superrigardon de granda datuma elprovado.
