Use of Big Data in Smart City Projects

Smart city and Big Data

Use of Big Data in Smart City Projects

Superrigardo:

Tie estis multa aktiveco ĉirkaŭ la koncepto de Lerta Urbo por iu tempo. Urboj estas estanta identigita kiel estontaj lertaj urboj. Teorie almenaŭ, Lertaj urboj fundamente povas ŝanĝi niajn vivojn ĉe multaj niveloj kiel malpli polucio, Forĵetaĵo, Parkanta problemojn kaj pli da energiajn ŝparmonojn. Kvankam la perspektivo ŝajnas buŝo-akvanta, La efektivigo de la lerta urba koncepto ĉirkaŭ la mondo estis sporada ĉe plej bona pro pluraj kialoj. Kio ajn la stadio la lerta urba efektivigo estas ĉe tutmonde, big data and the Internet of Things (IoT) Havi la potencon veturi la efektivigon. Granda datumo and the IoT are going to work with other software and hardware to lead the vision of smart city to fruition. Tamen, La vojo antaŭen estas plene de defioj.








Vera-viva ekzemplo de granda datumo helpanta konstruon lerta urbo

La Suda korea urbo de Songdo estas konvena ekzemplo de kiom granda datumo ŝanĝis ĝin. Songdo estas troviĝita nur 40 Mejloj de Seoul kaj 7 Mejloj de la Incheon Internacia Flughaveno. Songdo havas 1500 Akreoj de lando reakirita de la urbo kaj 40% De ĝia areo estas destinita kiel malferma areo. Kvankam ni aŭdas tre pri lertaj urboj ĉi tiuj tagoj, La vizio konstrui Songdo en tute konektita urbon komencis akiranta efektivigita vojon subtenas je 2000 Kun projektita kosto de $35 Miliardo. Nun, Je 2015, Songdo estas ĉe la sojlo konscii ke vizio. Cisco estis laboranta sur la projekto kaj ĝi estas faranta certe ke ĉiu colo de la urbo estas kabligita kun fibro optika sistemo. Tiel, Songdo, La lerta urbo, Estas iranta al grandege efiko la vivoj de ĝia 65,000 Loĝantoj kaj la 300,000 Kiu navedos ĉiutagan al Songdo. Donita malsupre estas kelkaj vojoj ĉi tiu lerta urbo estas iranta konduti.

  • The traffic will be measured and regulated with the help of RFID tags on the cars. La RFIDaj etikedoj sendos la geo loka datumo al centra monitorada unuo kiu identigos la congested areoj. Ankaŭ, La civitanoj ĉiam scios tra ilia smartphones kaj moveblaj aparatoj la ĝusta statuso de publika transportado kaj ĝia havebleco.
  • Eĉ forĵetaĵa kolekto produktos datumon. Loĝantoj kiu dispozicias de forĵetaĵo devos uzi pecetan karton en la ujoj. la urbaj planistoj kaj arkitektoj kune kun Cisco estas laboranta sur la koncepto de tute eliminanta forĵetaĵajn kamionojn. Forĵetaĵaj kamionoj ne kolektos kaj dispozicii forĵetaĵon anymore. Ĉiu domo havos forĵetaĵan disponon unuoj kaj forĵetaĵo estos suĉita de ili al la forĵetaĵaj traktaj centroj kiu dispozicios ĝin en medio amika vojo. La forĵetaĵo uzos produkti potencon por la urbo.
  • Datumoj faros vivon pli sekurigita por la civitanoj. Ekzemple, Infanoj ludanta en la parkoj portos braceletojn kun sentiloj kiu permesos la infanojn akiri spurita en kazo ili iras perdiĝanta.
  • La lerta energia krado povas mezuri la ĉeeston de homoj en aparta areo en aparta momento kaj sekve povas ŝanĝi la stratajn lumojn. Ekzemple, La lertaj kradoj certigos ke areoj kiu estas scantly loĝita aŭtomate havos kelkaj de la strataj lumoj elŝaltis. Tio ĉi rezultos en multaj energiaj ŝparmonoj.

Noto: There are other cities in the world that are reckoned smart because they did well in certain parameters such as traffic and environment management. Ekzemple, London is considered a smart city because of open data and technology. Nice in France did well in environment and agency cohesion.

Must ReadWhat is Internet of Everything (IoE)?
Also readPairing of IOT and Hadoop

Kiel povas grandan datumon potenciale kontribui al lertaj urboj?

The example of Songdo above has already given some ideas on how can big data and IoT contribute to smart city development. Ankoraŭ, Ĝi valoras esplori kelkaj pli da areoj.

  • Granda datumo povas helpi redukti emanojn kaj alporti malsupren polucion. Sentiloj konvenita en la vojoj mezuros la totalan trafikon ĉe malsamaj tempoj de tago kaj la totalaj emanoj. La datumo povas esti sendita al centra unuo kiu kunordigos kun la trafikaj policoj. Trafiko povas esti administrita aŭ deturnita laŭ alia malpli congested areoj redukti karbonajn emanojn en aparta areo.
  • Parkanta problemojn povas esti pli bona administrita. Aŭtoj havos sentilojn alligis kiun povas gvidi la aŭton al la proksimaj haveblaj parkadaj multoj.
  • La medio volas pli freŝan kaj pli verdan kun malpli energia estado konsumis. En Bristol, Programo kiu okupas evoluadon de senkabla reto bazita sur IoT estas sub vojo. Ĉi tiu reto uzos malpli energion kaj potencon ol la tradicia Wi-Fi kaj moveblaj retoj. Tiel, Baterioj sur moveblaj aparatoj daŭros pli da kaj tie volas malplian bezonon akuzi la aparatojn ofte.

La supra listo estas de neniu rimedo ĝisfunda kaj estis provizita por ilustraĵo nur.








Kiel estas la lerta urba koncepta estado efektivigis?

Tiel ege, La Songdo modelo estis sekvita ĉiujn ĉirkaŭ la mondo. La modelo estas simpla: La registaraj ŝnuroj en softvaro kaj teknologia provizanto kaj tiam etendas ĉiuj subteno. En la kazo de Songdo, Cisco estis la ĉefa agentejo. Ĉiuj ĉirkaŭ la mondo, Grandaj firmaoj kiel la IBM kaj Cisco estas laboranta kun civitaj planadaj korpoj kaj universitatoj evoluigi datumon-bazitaj sistemoj por malŝpara administrado, Transportado, Leĝa observigo, Kaj energio. Publika mono estas estanta uzita financi tiajn projektojn. Ekzemple, En Glasgow, Skotlando, La registaro proponis £24 milionon efektivigi teknologion fari la urbon pli lerta, pli daŭrigebla kaj pli sekura.

Also readWhy IoT Driven Solutions Gain Traction in Smart City Applications?
Also readAnalytics of things in the context of IoT

La perspektivo de la kritikantoj kaj aliaj defioj

Evidente, La kritikantoj ne pensas ke la lerta urbo kaj granda datuma kombino estas iranta labori. Kelkaj eĉ iri al la etendo diri ke Lerta Urbo estas nur buzzword. Eĉ se ni ne konsideras ĉi tiujn ekstremajn opiniojn, La koncepto havas ekstreme krutajn defiojn venki.

  • Konstruanta lertan urbon devas grandegajn financojn. Vojo subtenas je 2000, La Songdo urbo devis $35 Miliardo, Do la kosto kunmetis rapide. Donita la elspezojn, Evoluiganta kaj malriĉaj landoj, Kiu jam lukti provizi bazajn agrablecojn al ĝiaj civitanoj, Neniam povas esti kapabla efektivigi lertajn urbojn.
  • datuma konfidenco kaj sekureco estas iranta esti grandega afero. Ĝi estos forta tasko por la registaroj daŭrigi la ekvilibron inter efektivigo de la lertaj urbaj projektoj kaj certiganta civitanojn de ilia datuma privateco. There is no solution to the problem right now but authorities need to develop data collection principles and values. Deterrent methods need to be put in place to prevent or deal with possible confidentiality violations. Already there have been many instances of data violations and snooping around the world. The authorities need to learn their lessons before getting too carried away with the concept of smart city and its benefits.
  • Sociaj aferoj povus ekestiĝi, Precipe en la evoluigantaj kaj malriĉaj landoj. Pro tio ke multaj estos nekapablaj havigi la altekostajn sentilojn kaj alia aĵo, Estas arestoj ke la ekonomie postiĝintaj sekcioj fariĝos enclaves de la elito. Tio ĉi, Al kelkaj, Povus gvidi al socia rasapartismo. Barato, Kiu nur identigis 100 Urboj transformi ilin al lertaj urboj, Ŝajnas esti kazo de socia rasapartismo. Laŭ Laveesh Bhandari, Ekonomikisto, Mi estas priskribanta la unfeasibility kaj undesirability de malzorga lerta-urba vizio, Kiam vi investas tiom da sen pensanta pri servoj kaj malkara domaro kaj administrado, Tiam vi finos supre kreanta enclaves kiu eltenas la senhavulon.”









Resuma

Klare, Granda datumo povas fari grandegajn kontribuaĵojn al la evoluado de lertaj urboj. Tamen, La lerta urba vizio alfrontas grandegajn defiojn antaŭ ol ĝi venas al realiĝo. Ĝi aperas ke havebleco de financoj, Datuma konfidenco kaj sociaj aferoj estas la plej grandaj defioj. Por lertaj urboj fariĝi tutmonda fenomeno, La afero de pagebleco en triaj mondaj landoj devas esti traktita unue. Donita la koston, Ĝi estas klara ke la vizio estas ankoraŭ ĉe nascent stadio kaj ĝi povas preni plurajn jarojn antaŭ ol ĝi fariĝas tutmonda fenomeno. Ĝi devas esti inclusive koncepto.

ReadMore articles in IoT
ReadMore articles on Big data
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share