事物的分析 & 面臨的挑戰?

Over view: After the Internet of Things (物聯網), 物聯網的分析 (AOT) 是企業的下一個​​合乎邏輯的步驟. In fact, 沒有AOT, 它是難以實現的IoT的全部潛力. 這是不夠的,只是積累的設備大量的數據, 但企業需要弄明白的數據,並做一些讓這些設備更高效. Also, 產生的數據都提高了不少東西有關業務的潛力. 這是AOT是如此的有關. 企業需要健全的分析,提高了其運行的業務和整體的方式, 底線.








但, 作為企業計劃轉向AOT, 他們面對的道路上的諸多挑戰. 物聯網本身仍在不斷發展和AOT正處於起步階段, 所以會有很多困惑和誤解導致的資金和精力錯誤的投資. 企業需要的技術和技能的人力投資,以獲得最好的AOT. 大量的時間和耐心,需要在路上. 這個問題將是, 多少能維持節奏那麼久?

Analytics of things

事情Analytics(分析)

AOT - 這是什麼意思實際上?

事情的分析無非是物聯網分析. 簡單來說, AOT是指從由的IoT生成的數據生成分析. 的IoT意味著多個設備被連接到因特網,並在某處發送數據. 現在, 剛獲得的數據是所述第一步驟. 企業需要對數據進行分析,使設備更智能,更高效. 物聯網分析的結果也用於製造在不同情況下正確的決定.

現在, 如果我們排除'物聯網“ 部分來自術語 AOT, 那麼剩下的只有“分析“ ,這在本質上是對任何其它數據分析非常相似. 這裡的“物聯網“ 都不過是物聯網設備.








類似於其它數據分析, AOT可以是不同的類型,如描述的, 診斷, 預測或規定. For example, 診斷和說明性的分析可以與醫療的IoT設備和預測的幫助下可以基於由工業的IoT設備等所產生的數據進行進行. But, 我們必須記住,所有這些形式的物聯網分析的/ AOT仍在不斷發展,需要大量的時間和精力顯著量來獲得真正的業務價值.

挑戰是什麼?

當我們談論的 Analytics of Things, 主要有兩個部分在其, 一個是 分析部分 和另一種是 數據採集部分, 由東西/連接設備產生的. 該分析部分是合理的,但成熟的最大障礙是數據採集部分, 該分析世界正面臨多年. So, 我們實際上是迭代同樣的老問題,而追求AOT. 分析人可能有很多創新的想法來自它分析數據,並獲得精彩的見解. 但現實情況是, 除非我們有一個適當的基礎設施和技能獲取和分析所需的數據, AOT是毫無意義.

現在, 讓我們劃分的挑戰分為兩大類, 一個是在組織側,另一個是在技術和實施方.


讓我們先從組織挑戰第一.

最重要的挑戰是建立一個堅實的AOT商業案例來說服組織. 這將緩解視力AOT的投資和培育未來. 一期投資需要與傳感器捕獲數據部署適當的地方物聯網設備. 一旦設備準備就緒, 組織需要能夠從源數據移動 (物聯網設備) 到目的地 (可以是分段DB或數據倉庫或一些其他的存儲). Finally, 正確的戰略需要構建弄清楚如何儲存和分析可管理.

現在,讓我們來談談一些挑戰的技術和實施方.

  • 數據挑戰: 每個傳感器產生的數據量是巨大的. But, 問題是, 在所有這些數據傳送價值? 答案是不', 所以我們需要搞清楚, 我們如何聰明只能承載必要和有意義的數據. 這將導致一個乾淨的分析不處理的垃圾數據.
  • 安全挑戰: 傳感器產生的數據的安全性和保密性是非常重要的. 特別, 當從安裝在機密或關鍵領域的敏感設備產生的這個數據. For example, 該數據可以從安裝在ICU的一些設備是未來 (重症監護室) 或從機場或它可以是來自某些關鍵性工業基礎設施. 在所有這些情況, 數據的安全性,必須確保,以保護系統的完整性.
  • 分析挑戰: 這是更相關的過濾整個過程分析. 面臨的挑戰是 – 在這裡我們可以做所有這些分析? 也許, 一些部分可以在裝置內進行, 以便走出這些設備的數據被過濾以一定程度. 要么, 一旦達到數據不變我們可以設計單獨分析的層, 然後執行過濾來一步一步. 最後, 做分析用乾淨的數據.
  • 標準化/協議的挑戰: 標準化和協議是對AOT成功的最大挑戰之一. 我們需要規範的設備之間的通信協議. 這將有助於所有的設備相互無縫通信.

除了上述問題, 我們也將面臨很多新的挑戰,在未來的日子裡. 隨著我們繼續前進, 我們將有新的物聯網設備, 新的數據格式, 新的協議,還有更多. So, 它最終會帶來新的障礙需要克服.








什麼是承諾?

像任何新的願景, AOT也有很多的承諾履行. Although, AOT的值得只能用一次實現, 但是我們已經有到位一些例子真的有前途. AOT的預測分析已經證明了它的價值在很多像ATM機的地方, 計算機網絡系統等. 自動駕駛汽車, 交通信息系統的一些,其中AOT已經到位的其他領域的. 這也是進入醫療行業, 石油工業, 健身行業等.

該AOT將隨著物聯網的增長. According to Gartner prediction ‘6.4 十億連接 “事” 會在使用中 2016, 向上 30 從百分比 2015’. So, AOT被認為具有很大的潛力和它很快就會成為我們生活的一部分.

前進的道路

From the above discussion, 我們不難理解,在物聯網的複雜環境, AOT是一個新進入者和剛剛開始演變. So, 實現明顯的挑戰將在那裡克服. 有些挑戰是在業務方面, 可與適當的用例和理由進行管理. And, 技術挑戰可以通過適當的戰略來解決, 技術平台和技術資源.








企業需要實現AOT的潛力,並把正確的物聯網基礎設施到位. 如果我們回顧, 那麼我們可以很容易地理解大數據嚐鮮大幅上漲. 他們能夠採取的競爭優勢和企業獲得. 同樣是如此的IoT隨後AOT. AOT將是在未來幾年的主流. So, 它的冒險嘗試,並在一個地方成功AOT眼光正確的時間, 否則可能來不及參加比賽.

 

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