Over view: After the Internet of Things (IOt), të Analytics e Gjërave (AOT) është hapi tjetër logjik për ndërmarrjet. In fact, pa AOT, është e vështirë për të realizuar potencialin e plotë të IOT. Kjo nuk është e mjaftueshme për të vetëm të grumbulluar një shumë të të dhënave nga pajisje, por ndërmarrjet duhet për të bërë kuptim nga të dhëna dhe të bëjë diçka që i bën këto pajisje më efikase. Also, të dhënat e gjeneruara kanë potencial për të përmirësuar shumë gjëra në lidhje me biznesin. Kjo është ajo ku AOT është aq e rëndësishme. Bizneset kanë nevojë për analytics shëndosha që përmirëson mënyrat që drejton biznesin në përgjithësi dhe, Në fund të fundit.
However, si ndërmarrje në plan të kthehet në AOT, ata përballen me sfida të shumta në rrugë. Vetë IOT është ende në zhvillim dhe AOT është në fillimet e saj, kështu që nuk do të jetë një shumë e konfuzionet dhe idetë e gabuara që çojnë në investime të gabuara të holla dhe përpjekje. Ndërmarrjet duhet të investojnë në teknologji dhe fuqi punëtore të kualifikuar për të marrë më të mirë nga AOT. Një shumë e kohës dhe durim është e nevojshme në rrugë. Pyetja do të jetë, sa mund të mbajë ritmin për aq gjatë?
Analytics e gjërave
AOT - Çfarë do të vërtetë do të thotë?
Analytics i gjërave nuk është tjetër vetëm analytics IOt. Në terma të thjeshtë, AOT thotë analytics gjeneruese nga të dhënat e gjeneruara nga IOT. IOT do të thotë që disa pajisje janë të lidhur në internet dhe janë të transmetimit të të dhënave për diku. Now, vetëm marrjen e të dhënave është hapi i parë. Ndërmarrjet kanë nevojë për të analizuar të dhënat për të bërë pajisjet më të zgjuar dhe më efikas. Rezultati i analytics IOt është përdorur edhe për të bërë vendime të drejta në situata të ndryshme.
Now, në qoftë se ne e përjashton 'gjërat ' Pjesa nga termi AOT, pastaj pjesa tjetër është vetëm 'Analytics ' ,e cila është mjaft e ngjashme për nga natyra me çdo analytics dhëna të tjera. Këtu 'gjërat ' janë gjë tjetër veçse pajisjet IOt.
Ngjashëm me analytics dhëna të tjera, AOT mund të jenë të llojeve të ndryshme si përshkrues, diagnostikues, parashikuese ose urdhërues. For example, analytics diagnostike dhe urdhërues mund të bëhet me ndihmën e pajisjeve mjekësore IOt dhe parashikimet mund të bëhet bazuar në të dhënat e gjeneruara nga pajisjet industrial IOt etj. por, ne duhet të kujtojmë se të gjitha këto forma të analytics IOt / AOT janë ende në zhvillim dhe kërkon sasi të konsiderueshme të kohës dhe përpjekje për të marrë vlerën reale të biznesit.
Cilat janë sfidat?
Kur ne flasim për ‘Analytics of Things‘, ka kryesisht dy të tretat, një është e analytics pjesë dhe tjetra është Mbledhja e të dhënave pjesë, gjeneruar nga gjërat / pajisjet e lidhura. Pjesa analytics është pjekur në mënyrë të arsyeshme, por pengesa më e madhe është pjesë e mbledhjes së të dhënave, të cilat analytics bota po përballet me vite të tëra. So, ne jemi aktualisht iterating të njëjtin problem të vjetër, ndërsa ndjek AOT. njerëzit analytics mund të kemi një shumë të ideve të reja për të analizuar të dhënat dhe për të gjetur njohuri të mrekullueshme nga ajo. Por realiteti toka është, nëse ne kemi një infrastrukturë të duhur dhe aftësi për të marrë dhe analizuar të dhënat e nevojshme, AOT është e pakuptimtë.
Now, le të ndajë me sfidat në dy kategori të gjera, një është në anën organizative dhe të tjera është në teknologji dhe të zbatimit nga ana e.
Le të fillojmë me sfidat organizative parë.
Sfida më e rëndësishme është për të ndërtuar një rast të fortë AOT biznesit të bindë organizatën. Kjo do të lehtësojë investimet dhe edukuar ardhshëm të vizionit AOT. Investimi i parë është e nevojshme për të vendosur pajisjet IOT në vende të duhura me sensorë për të kapur të dhënave. Pasi pajisjet janë gati, organizatat duhet për të mundësuar lëvizjen e të dhënave nga burime të (pajisje IOT) në destinacionin (mund të jetë një DB skenë apo të dhënave depo apo ndonjë ruajtje të tjera). më në fund, një strategji të duhur duhet të ndërtohet për të kuptoj se si ruajtja dhe analytics mund të menaxhohet.
Tani le të flasim për disa nga sfidat më të teknologjisë dhe të zbatimit nga ana e.
- Sfida e të dhënave: Vëllimi i të dhënave të çdo sensor gjeneron është i madh. por, pyetja është, janë të gjitha këto të dhëna me vlerë transmetimit? Përgjigja është "Jo", kështu që ne duhet të kuptoj se, Si inteligjente që mund të transmetojë vetëm të dhënat e nevojshme dhe kuptimplote. Kjo do të rezultojë një analytics të pastër pa përpunimin e të dhënave junk.
- Sfida Security: Siguria dhe privatësia e të dhënave sensor gjeneruar është shumë e rëndësishme. posaçërisht, kur këto të dhëna është e gjeneruar nga pajisjet e ndjeshme pajisur në zonat konfidenciale ose kritike. For example, të dhënat mund të vijnë nga disa pajisje të pajisur në një ICU (Njësia e kujdesit intensiv) ose nga një aeroport ose ajo mund të jetë nga një infrastrukturë kritike industriale. Në të gjitha këto raste, dhënave të sigurisë ka të sigurohet për të mbrojtur integritetin e sistemit.
- Analytics Sfida: Kjo është më e lidhur me filtrim të gjithë procesin analytics. Sfida është – ku ne mund të bëjmë të gjitha këto analytics? Ndoshta, një pjesë mund të kryhet brenda pajisjet, në mënyrë që të dhënat që vijnë nga këto pajisje janë filtruar në një farë mase. ose, ne mund te percaktoje shtresa të veçanta analytics herë të dhënave është arritur e pandryshuar, dhe pastaj të kryejë të filtrations hap pas hapi. dhe më në fund, bëni analytics me të dhëna të pastër.
- Standardizimi / Sfida protokoll: Standardizimi dhe protokoll është një nga sfidat më të mëdha për sukses AOT. Ne kemi nevojë për të standartizuar protokollin e komunikimit ndërmjet pajisjeve. Kjo do të ndihmojë të gjitha pajisjet për të komunikuar me njëri-tjetrin seamlessly.
Përveç çështjeve të mësipërme, ne jemi gjithashtu do të përballet me shumë sfida të reja në ditët e ardhshme. Si ne të ecim përpara, ne do të kemi pajisje të reja IOT, format e re e të dhënave, protokollet e reja dhe shumë më tepër. So, ajo përfundimisht do të sjellë pengesa të reja për të kapërcyer.
Cilat janë premtimet?
Si çdo vizion të ri, AOT gjithashtu ka një shumë premtime për të përmbushur. megjithëse, vlerë e AOT mund të realizohet vetëm me kalimin e kohës, por ne tashmë kemi disa shembuj në vend të cilat janë me të vërtetë premtuese. Të analytics parashikuese e AOT ka provuar me vlerë e saj në shumë vende si makinë ATM, sistemi i rrjetit kompjuterik etj. makina vetë-lëvizëse, Sistemi i informacionit të trafikut janë disa nga zonat e tjera ku AOT është tashmë në vend. Ajo gjithashtu është duke hyrë në industrinë mjekësore, industria e naftës, Sektori palestër etj.
AOT do të rritet si rritet IOT. According to Gartner prediction ‘6.4 Billion lidhur “gjërat” Do të jetë në përdorim në 2016, lart 30 për qind nga 2015’. So, AOT besohet të ketë shumë potencial dhe ajo së shpejti do të bëhet një pjesë e jetës sonë.
Rruga përpara
Nga diskutimi i mësipërm, ne lehtë mund të kuptojmë se në mjedisin kompleks të IOT, AOT është një hyrje e re dhe sapo ka filluar të zhvillohet. So, sfidat e dukshme të zbatimit do të jetë atje për të kapërcyer. Disa nga sfidat janë në anën e biznesit, e cila mund të menaxhohet me një rast të duhur të përdorimit dhe arsyetim. And, sfidat teknologjike mund të zgjidhet me strategjinë e duhur, Platforma teknologji dhe burime të kualifikuar.
Organizatat duhet të kuptojnë potencialin e AOT dhe të vënë infrastrukturën e duhur IOT në vend. Nëse shikojmë prapa, atëherë lehtë mund të kuptojmë se adoptuesit e hershme të të dhënave të mëdha kanë fituar ndjeshëm. Ata ishin në gjendje për të marrë avantazhet konkurruese dhe për të fituar në biznes. E njëjta gjë është e vërtetë për IOT ndjekur nga AOT. AOT do të jetë në rrjedhë në dy vitet e ardhshme. So, it’s the right time to take the plunge and make a successful AoT vision in place, përndryshe ajo mund të jetë tepër vonë për t'u bashkuar në garë.
