Over view: After the Internet of Things (IoT), La Analytics de Aferoj (AoT) Estas la sekvanta logika paŝo por la entreprenoj. Fakte, Sen la AoT, Ĝi estas malfacila konscii la plenan potencialon de la IoT. Ĝi ne estas sufiĉe nur amasigi multajn datumojn de aparatoj, Sed entreprenoj devas fari senton ekstere de la datumo kaj fari ion kiu faras ĉi tiujn aparatojn pli efika. Ankaŭ, La datumo produktis havi la potencialan plibonigi multajn aferojn pri la komerco. Tio ĉi estas kie AoT estas tiel rilata. Komercoj devas solidan analytics kiu plibonigas la vojojn ĝi kuras la komercan kaj entuta, La malsupra linio.
Tamen, Kiel entreprenoj planas turni al AoT, Ili alfrontas multenombrajn defiojn sur la vojo. IoT ĝi mem estas ankoraŭ evoluanta kaj AoT estas en ĝia infanaĝo, Tiel tie estos multaj konfuzoj kaj miskompreniĝoj gvidanta al malĝustaj investoj de mono kaj peno. Entreprenoj devas investi sur teknologio kaj kvalifikita homforto akiri la plej bonan ekstere de AoT. multa tempo kaj pacienco estas postulita sur la vojo. La demando estos, Kiom da povas daŭrigi la takton por tiu longa?
Analytics de aferoj
AOT – Kio faras ĝin efektive malbona?
Analytics de Aferoj estas nenio sed IoT analytics. En simplaj terminoj, AoT signifas produktanta analytics de la datumo produktita de la IoT. IoT signifas ke pluraj aparatoj estas konektita al la Interreto kaj estas elsendanta datumon al ie. Nun, Nur akiranta la datumon estas la unua paŝo. Entreprenoj devas analizi la datumon fari la aparatojn pli lerta kaj pli efika. La rezulto de IoT analytics estas ankaŭ uzita fari ĝustajn decidojn en malsamaj situacioj.
Nun, Se ni ekskludas la ‘Aferoj -a Parto de la termino AoT, Tiam la ripozo estas nur ‘Analytics' ,Kiu estas tre simila en naturo al iu ajn alia datumo analytics. Ĉi tie la ‘Aferoj -a Estas nenio sed IoT aparatoj.
Simila al alia datumo analytics, AoT povas esti de malsamaj tipoj kiel priskriba, Diagnoza, Prognoza aŭ preskriba. Ekzemple, Diagnoza kaj preskriba analytics povas esti farita kun la helpo de kuraca IoT aparatoj kaj prognozoj povas esti faris bazita sur la datumo produktita de la industria IoT aparatoj ktp. Sed, ni devas memori ke ĉiuj ĉi tiuj formoj de IoT analytics/AOT estas ankoraŭ evoluanta kaj postulas gravan kvanton de tempo kaj peno akiri veran komercan valoron.
Kio estas la defioj?
Kiam ni parolas pri la ‘Analytics de Aferoj‘, Estas plejparte du partoj en ĝi, Unu estas la Analytics parto Kaj la alia estas la Datuma kolekto parto, Produktita de la aferoj/konektita aparatojn. La analytics parto estas akcepteble maturigita sed la plej granda hurdo estas la datuma kolekta parto, Kiu la analytics mondo estas alfrontanta por jaroj. Tiel, Ni estas efektive iterating la sama malnova problemo dum plutraktanta AoT. Analytics homoj povus havi multajn ennovigajn ideojn pri analizanta la datumon kaj akiranta mirindajn enrigardojn de ĝi. Sed la tera realaĵo estas, Krom se ni havas konvenan infrastrukturon kaj kapablon akiri kaj analizi necesan datumon, AoT estas sensignifa.
Nun, Lasi nin disigi la defiojn en du larĝaj kategorioj, Unu estas sur la organiza flanko kaj la alia estas sur la teknologio kaj efektiviga flanko.
Lasita-a komenco kun la organizaj defioj unue.
La plej grava defio estas konstrui solidan AoT komerca kazo konvinki la organizon. Ĝi faciligos la investadan kaj estonta nutranta de AoT vizio. La unua investo estas postulita deplojiĝi la IoT aparatoj en konvenaj lokoj kun sentiloj kapti datumon. Unufoje la aparatoj estas pretaj, Organizoj devas ebligi la datuman movadon de fontoj (IoT aparatoj) Al celloko (Povas esti okaziga DB aŭ datuma staplo aŭ kelkaj alia tenado). Fine, Konvena strategio devas esti konstruita kalkuli ekstere kiel la tenadon kaj analytics povas esti administrita.
Nun lasita-a parolado pri kelkaj de la defioj sur la teknologio kaj efektiviga flanko.
- Datuma defio: La volumo de datumo ĉiu sentilo produktas estas grandega. Sed, La demando estas, Estas ĉiuj ĉi tiu datuma valoro elsendanta? La respondo estas ‘Neniu’, Do ni devas kalkuli ekstere, Kiom inteligente ni povas elsendi nur necesan kaj seriozan datumon. Ĝi rezultos puran analytics sen pretiganta forĵetaĵan datumon.
- Sekureca defio: sekureco kaj privateco de sentilo produktis datumon estas tre grava. Speciale, Kiam ĉi tiu datumo estas produktita de sentemaj aparatoj konvenita en konfidencaj aŭ kritikaj areoj. Ekzemple, La datumo povas esti venanta de kelkaj aparatoj konvenita en ICU (Intensa Prizorga Unuo) Aŭ de flughaveno aŭ ĝi povas esti de iu kritika industria infrastrukturo. En ĉiuj ĉi tiuj kazoj, Datuma sekureco devas esti certigita protekti la integrecon de la sistemo.
- Analytics defio: Ĝi estas pli rilatita al filtranta la tutan analytics procezo. La defio estas – Kie ni povas fari ĉiujn ĉi tiuj analytics? Eble, Iu parto povas esti elfarita ene de la aparatoj, Por ke la datumo eliranta de ĉi tiuj aparatoj estas filtrita al iu etendo. Aŭ, Ni povas desegni apartan analytics tavoloj unufoje la datumo estas atingita senŝanĝan, Kaj tiam elfari la filtrations paŝo de paŝo. Kaj fine, Fari la analytics kun la pura datumo.
- Normigada/protokolo defio: normigado kaj protokolo estas unu el la plej grandaj defioj por AoT sukceso. Ni devas normigi la komunikadan protokolon inter aparatoj. Ĝi helpos ĉiuj la aparatoj komuniki kun ĉiu alia seamlessly.
Krom la supraj aferoj, Ni estas ankaŭ iranta alfronti multajn novajn defiojn en la venantaj tagoj. Kiel ni movas antaŭen, Ni havos novan IoT aparatoj, Nova datuma formato, Novaj protokoloj kaj multaj pli. Tiel, Ĝi poste alportos novajn hurdojn venki.
Kio estas la promesoj?
Kiel ajna nova vizio, AoT ankaŭ havas multajn promesojn plenumi. Kvankam, La valoro de AoT nur povas esti konsciita kun tempo, Sed ni jam havas kelkajn ekzemplojn en loko kiu estas vere promesplena. La prognoza analytics de AoT pruvis ĝian valoron en multo de lokoj kiel ATMa maŝino, Komputila reta sistemo ktp. Mem-Veturanta aŭtojn, Trafika informo sistemo estas kelkaj de la aliaj areoj kie AoT estas jam en loko. Ĝi estas ankaŭ eniranta en kuraca industrio, Petrola industrio, Prepariteca sektoro ktp.
La AoT kreskos kiel IoT kreskas. According to Gartner prediction ‘6.4 Miliardo Konektita “Aferoj” Estos en Uzo en 2016, Supre 30 Procento De 2015'. Tiel, AoT estas kredita havi multan potencialan kaj ĝi baldaŭ fariĝos parto de niaj vivoj.
La voja avanulo
De la supra diskuto, Ni facile povas kompreni ke en la kompleksa medio de IoT, AoT estas nova partoprenanto kaj nur komencita evolui. Tiel, La evidentaj defioj de efektivigo estos tie venki. Kelkaj de la defioj estas sur la komerca flanko, Kiu povas esti administrita kun konvena uza kazo kaj pravigo. Kaj, La teknologiaj defioj povas esti solvita kun konvena strategio, Teknologia platformo kaj kvalifikitaj rimedoj.
Organizoj devas konscii la potencialon de AoT kaj metita konvenan IoT infrastrukturo en loko. Se ni rigardas reen, Tiam ni facile povas kompreni ke la frua adopters de grandaj datumoj akiris multe. Ili estis kapablaj preni la konkurencivajn avantaĝojn kaj akiro en komerco. La sama estas vera por IoT sekvita de AoT. AoT estas iranta esti en la ĉefa tendenco en sekvanta paro de jaroj. Tiel, Ĝi estas la ĝusta tempo preni la plonĝon kaj fari sukcesan AoT vizio en loko, Alie ĝi povas esti tro lasta aliĝi la vetkuron.
?
