Over view: After the Internet of Things (Internet věcí), Analytics věcí (AoT) je dalším logickým krokem pro podniky. In fact, bez AOT, je obtížné realizovat plný potenciál internetu věcí. Nestačí jen hromadí velké množství dat ze zařízení, ale podniky potřebují smysl ven z dat a dělat něco, co tato zařízení účinnější. Also, údaje získané mají potenciál zlepšit spoustu věcí o podnikání. To je místo, kde je to relevantní, AoT. Podniky potřebují zvukové analytické nástroje, které zlepší způsob, jak to běží podnikání a celkově, Sečteno a podtrženo.
However, as podniky v plánu obrátit na AOT, čelí mnoha problémům na cestě. IoT sám se stále vyvíjí a AoT je v plenkách, takže tam bude hodně zmatků a nedorozumění vedou ke špatným investicím peněz a úsilí. Podniky musí investovat na technologii a kvalifikované pracovní síly, aby si to nejlepší z AOT. Je zapotřebí hodně času a trpělivosti na cestě. Tato otázka bude, kolik může udržet tempo tak dlouho?
Analytics věcí
AOT - Co to vlastně znamená?
Analytics věcí není ničím jiným než analytiky internetu věcí. Zjednodušeně řečeno, AoT znamená, že analytické generující z dat generovaných internetu věcí. IoT znamená, že několik zařízení jsou připojena k Internetu a přenosu dat někam. Now, Jen získávání dat je prvním krokem. Podniky musí analyzovat data, aby zařízení chytřejší a efektivnější. Výsledek analytiky internetu věcí je také používán dělat správná rozhodnutí v různých situacích.
Now, když vyloučíme dále jen "Věci' Část z termínu AoT, pak zbytek je jen "Analytics ' ,což je docela podobný charakter jakýchkoli jiných analytických údajů. Zde 'Věci' nejsou nic jiného než zařízení internetu věcí.
Podobně jako u jiných analytických údajů, AoT mohou být různých typů, jako popisné, diagnostický, prediktivní nebo normativní. For example, diagnostické a normativní analytika může být provedeno s pomocí lékařských přístrojů a předpovědi internetu věcí může být provedena na základě údajů získaných pomocí průmyslových zařízení internetu věcí atd. Ale, musíme mít na paměti, že všechny tyto formy analytiky internetu věcí / AOT se stále vyvíjejí a vyžaduje značné množství času a úsilí, aby si skutečnou obchodní hodnotu.
Jaké jsou výzvy?
Když mluvíme o ‘Analytics of Things‘, existují v zásadě dvě části v něm, jeden je analytika část a druhý je Sběr dat part, generované věcí / připojených zařízení. Analytics, část je poměrně vyzrálé ale největší překážkou je sběr dat díl, který Analytics svět čelí řadu let. So, jsme vlastně iterace stejný starý problém při sledování AOT. lidé Analytics může mít spoustu inovativních nápadů o analýzu dat a získání nádherné pohledy z něj. Ale realita je půda, pokud nebudeme mít řádnou infrastrukturu a schopnosti získat a analyzovat potřebné údaje, AoT je bezvýznamný.
Now, pojďme rozdělit úkoly do dvou širokých kategorií, jeden je na organizační straně a druhý je na technologii a implementační stranu.
Začněme s organizačními výzvami první.
Nejdůležitějším úkolem je vybudovat solidní AOT obchodní případ přesvědčit organizaci. Bude usnadnit investice a budoucí pěstováním AOT vize. První investice je nutné nasadit zařízení internetu věcí ve správném místech se senzory pro sběr dat. Jakmile se zařízení jsou připraveny, organizace potřebují k tomu, aby přesun dat ze zdrojů (zařízení internetu věcí) do místa určení (může být představovat DB nebo datový sklad nebo nějakou jinou skladování). Konečně, správné strategie musí být postavena tak, aby zjistili, jak úložiště a analytiky mohou být spravovány.
Nyní pojďme mluvit o některé z problémů v oblasti technologií a implementačního stranu.
- Data výzva: Objem dat každý snímač generuje je obrovský. Ale, Otázkou je, jsou všechny tyto údaje v hodnotě vysílání? Odpověď zní "ne", takže musíme přijít na to,, Jak inteligentně můžeme přenášet pouze potřebné a smysluplné údaje. To bude mít za následek čistý analytiku bez zpracování nevyžádané dat.
- Bezpečnostní výzva: Bezpečnost a soukromí senzorových generované dat je velmi důležité. Speciálně, je-li tato data generována z citlivých zařízení namontovaná důvěrných nebo kritických oblastech. For example, data mohou být přicházející z některých zařízení namontovaných na JIP (Jednotka intenzivní péče) nebo z letiště, nebo to může být z nějakého kritické průmyslové infrastruktury. Ve všech těchto případech, zabezpečení dat musí být zajištěna ochrana integrity systému.
- výzvou Analytics: To je více souvisí s filtrací kompletní analytický proces. Výzvou je – kde můžeme udělat všechny tyto analytiku? Může být, některé části mohou být prováděny v rámci zařízení, tak, že data přicházející z těchto zařízení jsou filtrovány do určité míry. Nebo, můžeme navrhnout oddělené analytické vrstvy, jakmile jsou data je dosaženo beze změny, a proveďte filtrace krok za krokem. A nakonec, dělat analytiku s čistým dat.
- Standardizace / protocol výzva: Standardizace a protokol je jednou z největších výzev pro úspěch AOT. Musíme standardizovat komunikační protokol mezi zařízeními. To pomůže všechna zařízení komunikovat spolu navzájem hladce.
Kromě výše uvedených otázek, jsme také chystá čelit spoustu nových výzev v nadcházejících dnech. Jak jsme se posunout kupředu, budeme mít nové zařízení internetu věcí, Nový formát dat, nové protokoly a mnoho dalších. So, to bude nakonec přinést nové překážky překonat.
Jaké jsou sliby?
Stejně jako všechny nové vize, AoT má také spoustu slibů ke splnění. Ačkoli, jakou cenu z AOT lze realizovat pouze s časem, ale již máme několik příkladů na místě, které jsou skutečně slibné. Tyto prediktivní analýzy z AOT se osvědčila v mnoha místech, jako je bankomat, Systém počítačové sítě atd. Self-hnací vozy, Systém dopravních informací jsou některé z dalších oblastí, kde AoT je již na svém místě. To je také vstupuje do zdravotnického průmyslu, ropný průmysl, fitness sektor atd.
AoT poroste Jak se internet věcí roste. According to Gartner prediction ‘6.4 miliardy Připojeno “Věci” Bude v provozu v 2016, Nahoru 30 Od procent 2015’. So, AoT je věřil, že má velký potenciál a že se brzy stane součástí našeho života.
Cesta vpřed
Z výše uvedeného, můžeme snadno pochopit, že ve složitém prostředí internetu věcí, AoT je novým účastníkem a právě začal vyvíjet. So, zjevné problémy realizace bude tam k překonání. Některé z těchto výzev jsou na obchodní stránku, které mohou být řízeny s řádnou případu užití a zdůvodnění. And, technologické problémy mohou být vyřešeny s náležitou strategii, Technologická platforma a kvalifikované zdroje.
Organizace si musí uvědomit potenciál AOT a dát správné infrastruktury internetu věcí na svém místě. Podíváme-li se zpět, pak můžeme snadno pochopit, že časní zpracování velkých objemů dat získali podstatně. Byli schopni přijmout konkurenční výhody a získat v obchodě. To samé platí i pro internet věcí a následně AOT. AoT bude v hlavním proudu v příštích několika letech. So, to je ten správný čas, aby se ponořit a učinit úspěšný AOT vidění v místě, jinak to může být příliš pozdě, aby se připojily k závodu.
