Over view: After the Internet of Things (IoT), аналітыка рэчаў (AoT) з'яўляецца наступным лагічным крокам для прадпрыемстваў. In fact, без АОТ, цяжка ў поўнай меры рэалізаваць патэнцыял IoT. Гэтага недастаткова, каб проста назапасіць шмат дадзеных ад прылад, але прадпрыемствы павінны мець сэнс з дадзеных і рабіць тое, што робіць гэтыя прылады больш эфектыўнымі. Also, дадзеныя, атрыманыя маюць патэнцыял, каб палепшыць шмат рэчаў, аб бізнэсе. Гэта дзе AoT так актуальныя. Кампаніям патрэбныя гукавыя аналітыку, якая паляпшае шляху ён запускае бізнес і ў цэлым, у ніжняй радку.
However, паколькі прадпрыемствы плануюць звярнуцца да АОТ, яны сутыкаюцца са шматлікімі праблемамі на шляху. Сам IoT ўсё яшчэ развіваецца і AoT знаходзіцца ў стадыі станаўлення, так што будзе шмат блытаніны і памылак, якія вядуць да няправільным укладанняў грошай і намаганняў. Прадпрыемствы павінны інвеставаць у тэхналогіі і кваліфікаванай рабочай сілы, каб атрымаць лепшае з АОТ. Шмат часу і цярпення патрабуецца на шляху. пытанне будзе, колькі можа вытрымаць тэмп так доўга?
аналітыка рэчаў
АОТ - Што гэта на самай справе азначае?
Аналітыка рэчаў няма нічога, але Като аналітыка. Кажучы простай мовай, AoT сродак генерацыі аналітыка ад дадзеных, генераваных IoT. IoT азначае, што некалькі прылад падлучаныя да сеткі Інтэрнэт і перадачы дадзеных дзесьці. Now, толькі атрыманне дадзеных з'яўляецца першым крокам. Кампаніі неабходна прааналізаваць дадзеныя, каб зрабіць гэтыя прылады больш разумнымі і больш эфектыўна. Вынік Като аналітыкі таксама выкарыстоўваецца, каб зрабіць правільныя рашэнні ў розных сітуацыях.
Now, калі выключыць "рэчы " частка з тэрміна AoT, то астатнія толькі 'аналітыка " ,які вельмі падобны па сваёй прыродзе любы іншы аналіз дадзеных. тут 'рэчы " нічога, акрамя прылад ВГД.
Як і іншыя аналітыкі дадзеных, AoT могуць быць розных тыпаў, такіх як апісальны, дыягнастычны, прадказаннем або які прадпісваў. For example, дыягнастычныя і прадпісваюць аналітыка можа быць зроблена з дапамогай медыцынскіх прыбораў ВГД і прадказанні могуць быць зроблены на аснове дадзеных, атрыманых у прамысловых прыладах ВГД і г.д.. але, мы павінны памятаць, што ўсе гэтыя формы Като аналітыкі / АОТ ўсё яшчэ развіваюцца і патрабуе значнага колькасці часу і намаганняў, каб атрымаць рэальную каштоўнасць для бізнэсу.
якія праблемы?
Калі мы гаворым пра ‘Analytics of Things‘, існуюць у асноўным дзве часткі ў ім, адзін з'яўляецца аналітыка частка а другі з'яўляецца збор дадзеных частка, спароджаная рэчамі / падлучаных прылад. Аналітыка частка досыць саспела, але самым вялікім перашкодай з'яўляецца збор дадзеных частка, якую аналітыка свет сутыкаецца на працягу многіх гадоў. So, мы фактычна ітэрацыя тую ж самую старую праблему, пераследуючы АОТ. Аналітыка людзі могуць мець шмат інавацыйных ідэй аб аналізе дадзеных і атрымаць выдатныя ідэі ад яго. Але зямля рэальнасць такая,, калі ў нас няма належнай інфраструктуры і ўменне набываць і аналізаваць неабходныя дадзеныя, AoT не мае сэнсу.
Now, давайце падзяліць праблемы на дзве шырокія катэгорыі, адзін знаходзіцца на арганізацыйнай баку, а другі па тэхналогіі і рэалізацыі боку.
Давайце пачнем з арганізацыйнымі праблемамі ў першую чаргу.
Самая важная задача складаецца ў тым, каб стварыць трывалую АОТ эканамічнае абгрунтаванне, каб пераканаць арганізацыю. Гэта аблегчыць інвестыцыі і будучыню выхаванне АОТ бачання. Першыя інвестыцыі патрабуецца для разгортвання прылад ВГД ў патрэбных месцах з датчыкамі для збору дадзеных. Як толькі прылада гатова, арганізацыям неабходна для таго, каб перасоўванне дадзеных з іншых крыніц (прылады IOT) па прызначэнні (можа быць прамежкавай БД або сховішча дадзеных або некаторыя іншыя сховішчы). у рэшце рэшт, правільная стратэгія павінна быць пабудавана, каб высветліць, як захоўванне і аналітыку можна кіраваць.
Зараз давайце пагаворым аб некаторых з праблем, па тэхналогіі і рэалізацыі боку.
- задача дадзеных: Аб'ём дадзеных, кожны датчык генеруе вялізны. але, пытанне ў тым,, усе гэтыя дадзеныя варта перадаваць? Адказ на гэтае пытанне "Не", таму мы павінны высветліць,, як разумна мы можам перадаваць толькі неабходныя і значныя дадзеныя. Гэта прывядзе да чыстай аналітыку без апрацоўкі дадзеных, смеццевыя.
- праблема бяспекі: Бяспека і прыватнасць дадзеных датчыкаў па даволі важкіх. спецыяльна, калі гэтыя дадзеныя генеруюцца з адчувальных прылад, устаноўленых у сакрэтных або важных галінах. For example, дадзеныя могуць прыходзіць ад некаторых прылад, устаноўленых у аддзяленні інтэнсіўнай тэрапіі (Аддзяленне інтэнсіўнай тэрапіі) ці там з аэрапорта ці ён можа быць ад некаторай крытычнай прамысловай інфраструктуры. Ва ўсіх гэтых выпадках, бяспеку дадзеных павінна быць забяспечана для абароны цэласнасці сістэмы.
- аналітыка выклік: Гэта больш адносіцца да фільтрацыі увесь працэс аналітыкі. Задача складаецца ў тым – дзе мы можам зрабіць усе гэтыя аналітыкі? можа быць, нейкая частка можа быць выканана ў прыладах, так што дадзеныя, якія паступаюць з гэтых прылад, фільтруюцца ў некаторай ступені. або, мы можам канструяваць асобныя пласты аналітыкі пасля таго, як дадзеныя дасягнуты без зменаў, а затым выканаць фільтрацыі крок за крокам. І, нарэшце,, рабіць аналітыку з чыстай дадзенымі.
- Стандартызацыя выклік / пратакол: Стандартызацыя і пратакол з'яўляецца адным з самых вялікіх праблем для поспеху АОТ. Мы павінны стандартаваць пратакол сувязі паміж прыладамі. Гэта дапаможа ўсім прыладам ўзаемадзейнічаць адзін з адным без праблем.
Акрамя вышэйзгаданых пытанняў, мы таксама будзем сутыкацца шмат новых праблем у бліжэйшыя дні. Па меры прасоўвання наперад, мы будзем мець новыя прылады IOT, новы фармат дадзеных, новыя пратаколы і многае іншае. So, ён у канчатковым выніку прынясе новыя перашкоды для пераадолення.
якія абяцанні?
Як і любое новае бачанне, AoT таксама мае шмат абяцае выканаць. хоць, каштоўнасць АОТ можа быць рэалізаваны толькі з часам, але ў нас ужо ёсць некалькі прыкладаў, у месцы, якое сапраўды абяцаюць. Прагнозныя аналітыка АОТ даказала сваю каштоўнасць у вялікай колькасці месцаў, як банкамат, Кампутарная сетка сістэмы і г.д.. беспілотныя аўтамабілі, інфармацыйная сістэма трафіку некаторыя з іншых абласцей, дзе AoT ўжо на месцы. Ён таксама ўступаючы ў медыцынскай прамысловасці, нафтавая прамысловасць, фітнес-сектар і г.д..
AoT будзе расці па меры росту IoT. According to Gartner prediction ‘6.4 мільярд на сувязі “рэчы” Будзе выкарыстоўвацца ў 2016, уверх 30 працэнт ад 2015’. So, AoT як мяркуюць, мае вялікі патэнцыял, і гэта хутка стане часткай нашага жыцця.
шлях наперад
З прыведзенага вышэй абмеркавання, мы можам лёгка зразумець, што ў складаных умовах IoT, AoT з'яўляецца пачаткоўцам і толькі пачаў развівацца. So, відавочныя праблемы рэалізацыі будуць там, каб пераадолець. Некаторыя з гэтых праблем знаходзяцца на дзелавой баку, якімі можна кіраваць з дапамогай правільнага варыянту выкарыстання і абгрунтавання. And, тэхналагічныя праблемы могуць быць вырашаны з дапамогай правільнай стратэгіі, тэхналагічная платформа і кваліфікаваныя рэсурсы.
Арганізацыі павінны рэалізаваць патэнцыял АОП і паставіць належную інфраструктуру IoT на месцы. Калі мы азірнемся, то можна лёгка зразумець, што раннія вялікіх дадзеных набылі істотна. Яны былі ў стане ўзяць канкурэнтныя перавагі і атрымаць у бізнэсе. Тое ж самае дакладна і для IoT з наступным АОТ. AoT збіраецца быць у мэйнстрыме ў бліжэйшыя пару гадоў. So, гэта зручны час, каб зрабіць рашучы крок і зрабіць паспяховую АОТ бачанне на месцы, у адваротным выпадку гэта можа быць занадта позна, каб далучыцца да гонцы.
