概觀:
數據激增帶動做每一個業務數據. 的影響是, 所有的業務分析驅動，所有的企業用戶分析用戶. 因此，現代企業的主要挑戰是如何在保證安全性和完整性平衡對自助服務分析支持. 自助服務分析的目的是讓企業用戶與他們的相關數據分別來自IT或BI團隊一點幫助工作. 自助服務流程只能做成成功的最新BI自助服務工具和基礎架構的幫助, 因為傳統的BI工具不適合自助服務支持.
In this article, 我們將努力探索自助服務分析兩側及其對業務的影響. 我們還將看看這一趨勢的未來.
自助服務分析的崛起
自助服務分析可以被定義為商業智能的簡單形式 (BI), 其中，企業用戶有權訪問相關數據, 執行查詢並生成報告自己與易於使用的自助式BI工具的幫助. 整個自助過程被簡化或縮小以便更容易使用.
自助服務分析的目的是為了讓企業用戶能夠執行他們的日常的日常任務，分析自己和解放了BI團隊 (在統計分析和數據科學有適當的回地面) 涉足更為關鍵的數據分析過程.
按照 Gartner的預測, by 2017, 大部分的企業用戶將有機會獲得自我服務的BI工具. 但在同一時間, 十分之一的舉措會得到很好治理的陽性業務影響. And, 其餘的將與數據不一致的問題.
我們如何管理數據混亂?
在經營現代, 組織需要在新的數據源和業務需求的情況下，更靈活. 自助服務分析是實現這一目標的一個步驟. And, 面臨的挑戰是如何同時，員工在做自助服務分析管理數據混亂.
下面是一些指針，可以幫助我們管理數據混亂.
- 更強大的自助式BI平台簡介與現有的BI工具一起
- 擴大在各個業務部門採用現代化BI工具
- 實行嚴格的管理，以確保數據的質量和一致性
- 介紹整個組織明確的角色和職責
自助服務分析和“公民科學家的數據”
西鐵城數據科學家是自助服務分析緊密聯繫的一個術語. 我們的想法是, 借助先進的商業智能工具和技術幫助, 企業用戶 (誰沒有適當的科學數據的回地面) 可以執行任務的分析 (自助服務分析). 這一批人被稱為公民的數據科學家, 雖然, 人們使用這個詞不同意見. 根據Gartner的預測, 公民的數據科學家的數量將在今年增長五倍 2017.
公民科學家數據
此搜索: 公民科學家數據的概念
自助服務分析的優點
大數據和分析現在是每一個組織，其業務的重要組成部分. 它正在蔓延得如此之快, 該組織發現很難與純數據科學專業人員數量有限管理. 這裡說到自助服務分析和市民一個數據科學家的興起.
下面是一些優點.
- 民主化的大數據: 當它被用來深受廣大用戶的大數據民主化，才可能. 自助服務分析正在路徑實現這一目標. 它傳播誰是積極參與或將參與自助服務分析任務的普通用戶中的認知.
- 增強業務用戶: 在這個年齡段的數據爆炸, 如果分析任務是有限的一組人在封閉, 然後該組織將不能夠利用分析的功率. 自助服務分析授權企業用戶做他們自己的任務.
- 數據科學團隊可以專注於核心任務分析: 通過使用自助服務分析, 企業用戶可以執行類似的數據探索較少密集型任務, 驗證, 可視化和報告自己. As a result, 核心數據科學團隊可以專注於更加重要和複雜的任務. 它給了很多附加值向組織和業務.
- 共同為更好的工作效率: 自助服務分析用戶及核心數據科學團隊可以為最好的結果共同努力. 企業用戶可以自救自助服務, 和核心數據科學團隊可以從自助服務分析團隊投入進一步高級分析或複雜的任務. 如此這般在一起作為一個單獨的團隊來實現共同的目標.
自助服務分析的風險
每一個新的概念有其自身的風險, 和自助服務分析不異. 讓我們來分析一些與之相關的危險因素.
- 缺乏適當的培訓: 為了實現自助服務, 第一步是選擇合適的定人，嚴格訓練他們的自我服務的BI工具. 缺乏適當的訓練可能會導致一個錯誤的決定.
- 企業用戶的限制: 企業用戶也有自己的局限性在技能方面, 知識, 回地面資格等. So, 一個組織擁有正確判斷它，誰可以做什麼. 在那之後, 具體培訓應提供. 不然的話, 這些限制可能產生的負面結果.
- 自助服務工具的風險: 你不能完全依靠自我服務的BI工具，因為這些工具還可以有錯誤. 因此它可以是有風險的, 如果從這些工具的結果不檢查和驗證正確.
- 數據不一致: 組織必須確保前在不同的業務層實現自助服務數據的一致性. 數據任何不一致可能導致不一致的和錯誤的輸出.
- 缺乏適當的治理: 即使是保證所有上述各點後, 風險並沒有完全消除，除非適當的治理，在整個過程中實施. 在治理過程中的任何環孔可以使一個爛攤子.
未來是什麼?
大數據將會日益成長的一天，因此分析將統治全球業務. 所以未來是所有關於不同形式的大數據和分析. 現在是時候了, 當組織試圖簡單的分析任務蔓延到商業用戶，並利用數據科學團隊在更具體的區域核心競爭力. 因此交易, IT和核心數據科學團隊將協同工作，以取得商業成功的共同目標.
Summary: 自助服務分析是在這裡留下來，並在所有的業務層逐漸蔓延. 術語“公民科學家數據’ 栓與自助服務分析, 它意味著所述自助服務用戶. 也許, 術語是可以改變的，以使之更加具體和有意義, 因為有很多圍繞它的爭論. 但主要目的是確定的利益和自助服務分析風險和未來. And, 它是清晰可見的自助服務分析的文化將幫助所有的組織, 如果適當的照顧從管理採取.
