Агляд:
Распаўсюджванне гэтых зрабіла кожны бізнес кіраваныя дадзенымі. ўздзеянне, усе бізнэс-аналітыка прывадам і ўсе карыстальнікі з'яўляюцца бізнес-аналітыкі карыстальнікі. Такім чынам, асноўная задача сучаснага бізнесу ў тым, як збалансаваць падтрымку самаабслугоўвання аналітыку, забяспечваючы пры гэтым бяспеку і цэласнасць. Мэта самаабслугоўвання аналітыкі заключаецца ў пашырэнні магчымасцяў бізнэс-карыстальнікам працаваць са сваімі адпаведнымі дадзенымі незалежна адзін ад аднаго з невялікай дапамогай ад ІТ або каманды BI. Працэс самаабслугоўвання можа быць паспяховым толькі з дапамогай найноўшых інструментаў BI самаабслугоўвання і інфраструктуры, таму што традыцыйныя інструменты BI не пасуюць для падтрымкі самаабслугоўвання.
In this article, мы будзем старацца, каб даследаваць абодва бакі самаабслугоўвання аналітыкі і яе ўплыў на бізнес. Мы таксама будзем глядзець на будучыню гэтага кірунку.
Павышэнне самаабслугоўвання аналітыкі
Самаабслугоўваньне аналітыка можа быць вызначана як простая форма бізнес-аналітыкі (BI), дзе бізнэс-карыстальнікі маюць права атрымаць доступ да адпаведнай інфармацыі, выконваць запыты і генераваць справаздачы самі з дапамогай BI-інструментаў просты ў выкарыстанні самаабслугоўвання. Увесь працэс самаабслугоўвання спрошчаны або скарочаныя для больш зручнага выкарыстання.
Мэта самаабслугоўвання аналітыка з'яўляецца прадастаўленне бізнес-карыстальнікам выконваць іх з дня ў дзень і аналітыка задач сябе і вызваляе каманду BI (маючы належную падтрымку ў аснову статыстычнага аналізу і дадзеных навукі) прыняць удзел у больш крытычным працэсе аналізу дадзеных.
згодна Прагноз кампаніі Gartner, by 2017, большасць бізнес-карыстальнікаў будуць мець доступ да прылад BI самаабслугоўвання. Але ў той жа час, адзін з дзесяці ініцыятыў будзе добра рэгулюецца з станоўчым ўплыў на бізнес. And, астатнія будуць мець праблемы з няўзгодненасці дадзеных.
Як мы можам кіраваць хаосам дадзеных?
У сучасную эпоху бізнесу, арганізацыі павінны быць больш гнуткімі ў выпадку новых крыніц дадзеных і бізнес-патрабаванняў. Самаабслугоўваньне аналітыка з'яўляецца крокам да дасягнення гэтай мэты. And, задача складаецца ў тым, як кіраваць хаосам дадзеных у той час як супрацоўнікі робяць самаабслугоўвання аналітыку.
Ніжэй прыведзены некаторыя парады, якія могуць дапамагчы нам кіраваць хаосам дадзеных.
- Ўкараненне BI-платформаў больш магутным самаабслугоўвання нароўні з існуючымі BI-інструментаў
- Пашырэнне ўкаранення сучасных інструментаў BI ў кожным з асобных бізнес-адзінак
- Ажыццяўленне строгага кіравання ў мэтах забеспячэння якасці і ўзгодненасці дадзеных
- Уявіце выразныя ролі і абавязкі ў рамках ўсёй арганізацыі
Самаабслугоўваньне аналітыка і "дадзеныя грамадзяніна вучонага
вучоны дадзеныя Грамадзянін тэрмін цесна звязаны з самаабслугоўвання аналітыкі. Ідэя заключаецца ў тым, з дапамогай перадавых інструментаў бізнес-аналізу і тэхналогій, бізнес-карыстальнікаў (які не мае належнай навукі дадзеных назад зямлю) можа выконваць аналітычныя задачы (самаабслугоўвання аналітыка). Гэта мноства людзей, як вядома, як навукоўцы дадзеных грамадзян, хоць, людзі маюць розныя меркаванні з гэтым тэрмінам. Згодна прадказанню Gartner, колькасць навукоўцаў дадзеных грамадзян будзе расці ў пяць разоў на год 2017.
вучоны дадзеныя грамадзяніна
Изображение1: Паняцце грамадзяніна вучонага дадзеных
Перавагі самаабслугоўвання аналітыкі
Вялікія дадзеныя і аналітыка зараз з'яўляецца неад'емнай часткай кожнай арганізацыі і іх бізнесу. Гэта распаўсюджваецца так хутка, што арганізацыі знаходзяць, што гэта цяжка кіраваць з абмежаваным лікам спецыялістаў навукі чыстыя дадзеныя. Вось ідзе ўздым самаабслугоўвання аналітыкі і навукоўцы дадзеных грамадзяніна.
Ніжэй прыведзены некаторыя з пераваг.
- Дэмакратызаваць вялікіх аб'ёмаў дадзеных: Дэмакратызацыя вялікіх аб'ёмаў дадзеных магчымая толькі пры яго выкарыстанні большасцю карыстальнікаў. Самаабслугоўваньне аналітыка робіць шлях да дасягненню гэтай мэты. Ён распаўсюджвае дасведчанасць сярод звычайных карыстальнікаў, якія актыўна ўдзельнічаюць ці будуць удзельнічаць у аналітычных задач самаабслугоўвання.
- Пашырэнне магчымасцяў бізнес-карыстальнікаў: У гэтым узросце выбуху дадзеных, калі аналітычныя задачы абмежаваныя ў межах абмежаванага кола асоб, то арганізацыя не зможа выкарыстаць усю моц аналітыкі. Самаабслугоўваньне аналітыка дае бізнес-карыстальнікам выконваць свае задачы самі.
- навука дадзеных каманда можа засяродзіцца на задачах, асноўных аналітычных: З дапамогай самаабслугоўвання аналітыкі, бізнес-карыстальнікі могуць выконваць менш інтэнсіўныя задачы, такія як даследаванні дадзеных, праверка, візуалізацыі і справаздачнасці самастойна. У выніку, асноўных дадзеных навуковай групы можа засяродзіцца на больш важных і складаных задач. І гэта дае шмат дадатковай кошту да арганізацыі і вядзенню бізнесу.
- Сумесная праца для павышэння прадукцыйнасці: Сістэма самаабслугоўвання Аналітыка карыстальнікаў і асноўных дадзеных, навуковай групы могуць працаваць разам для дасягнення найлепшага выніку. Бізнес-карыстальнікі могуць дапамагчы сабе з самаабслугоўвання, і асноўныя дадзеныя навуковай групы могуць прымаць ўваходны сігнал ад самаабслугоўвання аналітыкі каманды для далейшага пашыранага аналізу ці складаных задач. Так што яна ідзе разам, як адна адзіная каманда для дасягнення агульнай мэты.
Рызыкі самаабслугоўвання аналітыкі
Кожная новая канцэпцыя мае свае ўласныя рызыкі, і самаабслугоўвання аналітыкі не адрозніваецца. Паспрабуем прааналізаваць некаторыя з фактараў рызыкі, звязаных з ім.
- Адсутнасць належнай падрыхтоўкі: Для рэалізацыі самаабслугоўвання, першы крок заключаецца ў выбары правільнага набору людзей і навучаць іх строга на інструментах BI самаабслугоўвання. Адсутнасць належнай падрыхтоўкі можа прывесці да няправільнага вырашэння.
- Абмежаванні бізнес-карыстальнікаў: Бізнес-карыстальнікі таксама маюць свае ўласныя абмежаванні з пункту гледжання навыкаў, веданне, назад кваліфікацыі зямля і г.д.. So, арганізацыя павінна судзіць правільна, хто можа рабіць тое, што. І пасля гэтага, павінны быць прадугледжаны спецыяльныя трэнінгі. у адваротным выпадку, гэтыя абмежаванні могуць прывесці да адмоўных вынікаў.
- Рызыка інструментаў самаабслугоўвання: Вы не можаце цалкам спадзявацца на BI-інструменты самаабслугоўвання, як гэтыя інструменты могуць таксама мець памылкі. Так што гэта можа быць рызыкоўна, калі вынікі гэтых інструментаў не правяраюцца і правераны належным чынам.
- няўзгодненасць дадзеных: Арганізацыі павінны забяспечыць ўзгодненасць дадзеных да ўкаранення самаабслугоўвання ў розных бізнес-слаёў. Любое неадпаведнасць у дадзеных можа прывесці да непаслядоўным і памылковым выснову.
- Адсутнасць належнага кіравання: Нават пасля таго, гарантуючы, што ўсе вышэйпаказаныя пункты, Рызыка не выдаляецца цалкам, калі належнае кіраванне не рэалізуецца ва ўсім працэсе. Любыя байніц ў працэсе кіравання можа зрабіць беспарадак.
Што такое будучыню?
Вялікія дадзеныя будзе расці з кожным днём і, такім чынам, аналітыка будзе кіраваць светам бізнесу. Так што будучыня гэта ўсё аб вялікіх аб'ёмаў дадзеных і аналітыку ў розных формах. Цяпер настаў час, калі арганізацыі спрабуюць распаўсюджваць простыя задачы аналітыкі для бізнес-карыстальнікаў і выкарыстоўваць асноўную кампетэнцыю дадзеных навуковай групы ў больш канкрэтных галінах. Так што бізнес, ІТ і асноўныя дадзеныя навуковай групы будуць працаваць сумесна для дасягнення агульных мэтаў, поспеху ў бізнэсе.
Summary: Самаабслугоўваньне аналітыка тут, каб застацца і паступова распаўсюдзілася ва ўсіх бізнес-слаёў. Тэрмін «навуковец дадзеныя грамадзяніна’ звязана з самаабслугоўвання аналітыкі, і гэта азначае, што карыстальнікі самаабслугоўвання. можа быць, тэрмін можа быць зменены, каб зрабіць яго больш канкрэтным і значным, бо ёсьць шмат спрэчак вакол яго. Але галоўнае намер складаецца ў тым, каб вызначыць перавагі і рызыкі самаабслугоўвання аналітыкі і яе будучыню. And, выразна відаць, што культура самаабслугоўвання аналітыка дапаможа ўсім арганізацыям, пры належным сыходзе бярэцца з упраўлення.
