Baxış:
Data yayılması idarə hər biznes məlumatları etdi. təsir edir, bütün biznes analytics idarə və bütün biznes istifadəçilər analytics istifadəçilər. Belə ki, müasir biznesin əsas problem təhlükəsizliyi və bütövlüyünü təmin etməklə self-service analitik dəstək balans necə. self-service analitik məqsədi biznes istifadəçilər İT və ya BI komanda az köməyi ilə müstəqil müvafiq data ilə işləmək üçün həvalə edir. self-service prosesi yalnız son BI self-service tools və infrastruktur köməyi ilə uğurlu edilə bilər, ənənəvi BI tools self-service dəstək üçün uyğun deyil, çünki.
In this article, biz də self-service analitik tərəflər və biznes təsirini araşdırmaq üçün çalışacağıq. Biz də bu tendensiya gələcəkdə də nəzər edəcək.
self-service analitik yüksəlişi
Self-service analitik iş kəşfiyyat sadə forması kimi müəyyən edilə bilər (BI), biznes istifadəçilər müvafiq məlumat daxil olmaq üçün səlahiyyətli olduğu, sorğu çıxış və asan-istifadə self-service BI alətlərin köməyi ilə hesabat özlərini yaratmaq. bütün self-service proses sadələşdirilmiş və ya daha yaxşı Kullanışlılık üçün aşağı scaled olunur.
self-service analitik məqsədi onların gün-to-gün analitik vəzifələri özləri yerinə yetirmək üçün biznes istifadəçilər imkan və BI komanda kurtarır (statistik təhlili və məlumat elm müvafiq geri yer olan) daha kritik məlumatların təhlili prosesində iştirak etmək.
görə Gartner-in proqnozlaşdırılması, by 2017, biznes istifadəçilərinin ən self-service BI tools daxil olacaq. Amma eyni zamanda, on təşəbbüslərin həyata bir müsbət iş təsiri ilə yaxşı idarə olunacaq. And, Qalan data uyğunsuzluq məsələləri olacaq.
Biz data xaos idarə edə bilərsiniz?
biznes müasir yaş, təşkilatları yeni məlumat mənbələri və biznes tələblərinə halda daha çevik olmaq lazımdır. Self-service analytics bu məqsədə doğru bir addımdır. And, problem əməkdaşları self-service analitik edirik isə data xaos idarə etmək üçün necə.
Sonra bizə data xaos idarə kömək edə bilər ki, bəzi göstəricilər var.
- mövcud BI alətləri ilə yanaşı, daha güclü self-service BI platformaların Giriş
- hər bir biznes vahidləri müasir BI tools qəbul genişləndirilməsi
- data keyfiyyət və ardıcıllıq təmin etmək üçün ciddi idarəetmənin həyata
- təşkilat arasında aydın rolları və məsuliyyətləri təqdim
Self-service analitik və vətəndaş data alim "
Vətəndaş data alim yaxından self-service analitik ilə bağlı bir müddət deyil. fikir, qabaqcıl BI tools və texnologiyaların köməyi ilə, biznes istifadəçilər (kim düzgün data geri elm zəmin yoxdur) analytics vəzifələri yerinə bilər (self-service analytics). insanların bu set vətəndaşı data elm kimi tanınır, baxmayaraq ki, insanlar bu müddət müxtəlif fikirlər var. Gartner proqnozlaşdırılması görə, vətəndaş data alimlərin sayı ildən-ilə beş dəfə artacaq 2017.
vətəndaş data alim
Image1: vətəndaş data alim anlayışı
self-service analitik üstünlükləri
Big data və analitik indi hər təşkili və onların iş ayrılmaz hissəsidir. Bu, belə sürətlə yayılır, təşkilatları təmiz data elm mütəxəssislər məhdud sayda idarə etmək çətin tapmaq olunur ki,. Burada self-service analitik və vətəndaş data alimlərin səbəb gəlir.
Aşağıdakı üstünlükləri bəzi.
- Big Data demokratikləşdirmək: istifadəçilər əksəriyyəti tərəfindən istifadə edildikdə böyük data Demokratikləşmə mümkün yalnız. Self-service analytics bu hədəf istiqamətində yolu edir. Bu fəal cəlb olunur və ya self-service analitik vəzifələri cəlb olunacaq ümumi istifadəçilər arasında maarifləndirmə yayılır.
- biznes istifadəçilər güçlendirin: data partlayış bu yaş, analytics vəzifələri insanların məhdud dəsti ərzində məhdudlaşmır əgər, sonra təşkilat analitik gücünü leverage edə bilməyəcək. Self-service analytics öz vəzifələrini özləri bunu biznes istifadəçilər imkan.
- Data elm komanda əsas analitik vəzifələri üzərində bilər: self-service analitik istifadə edərək, biznes istifadəçilər data kəşfiyyat kimi az intensiv vəzifələri yerinə bilər, yoxlama, öz vizual və hesabat. Nəticə olaraq, core data elm komanda daha kritik və kompleks vəzifələri üzərində. Bu təşkili və iş üçün dəyər əlavə bir çox verir.
- yaxşı məhsuldarlığı üçün birlikdə iş: Self-service analytics istifadəçiləri və Core Data elm komanda yaxşı nəticə üçün birlikdə işləyə bilər. Business users self-xidmət özlərinə kömək edə bilər, və əsas data elm komanda daha qabaqcıl analitik və ya mürəkkəb vəzifələri üçün self-service analytics komanda daxil edə bilər. Belə ki, ümumi məqsədə nail olmaq üçün bir komanda kimi birlikdə gedir.
self-service analitik riskləri
Hər yeni konsepsiya öz riskləri var, və self-service analytics fərqli deyil. Bizə ilə bağlı risk faktorları bəzi təhlil edək.
- müvafiq təlim olmaması: self-service həyata keçirilməsi üçün, ilk addım insanların hüququ dəsti seçin və self-service BI alətləri ciddi onları yetişdirmək. müvafiq təlim olmaması səhv qərar çıxara bilər.
- biznes istifadəçilər məhdudiyyətlər: Business users da bacarıq baxımından öz məhdudiyyətlər var, bilik, geri yer ixtisas s. So, bir təşkilat nə edə bilər düzgün hökm nə. Və sonra, xüsusi təlimlər təmin edilməlidir. başqa cür, Bu məhdudiyyətlər mənfi nəticələr verə bilər.
- self-service tools Risk: bu alətlər də səhvlər ola bilər kimi Siz tamamilə self-service BI alətləri etibar edə bilməz. Belə ki, riskli ola bilər, bu vasitələrdən alınan nəticələr yoxlanılır və düzgün təsdiq əgər.
- Data uyğunsuzluq: Təşkilatları müxtəlif biznes qatlarında həyata keçirilməsi özünəxidmət əvvəl data ardıcıllıq təmin etmək üçün var. data hər hansı bir uyğunsuzluq bir ziddiyyətli və yanlış çıxdı gətirib çıxara bilər.
- müvafiq idarəetmə olmaması: Hətta bütün yuxarıda bal təmin sonra, müvafiq idarəetmə bütün prosesi həyata halda risk tamamilə silindi deyil. idarəetmə prosesində hər hansı bir loop deşik bir mess edə bilərsiniz.
Gələcək nədir?
Big data gün artmaqda davam edir və bu səbəbdən analitik iş dünyasını idarə edəcək. Belə ki, gələcək bütün müxtəlif formalarda böyük məlumat və analitik haqqında. İndi vaxt, biznes istifadəçilər üçün sadə analitik vəzifələri yayılmışdır və daha çox spesifik sahələrdə data elm komanda əsas səriştəsinə leverage çalışırıq zaman. iş So, IT və əsas data elm komanda biznes uğur ortaq məqsədlərə nail olmaq üçün birgə işləyəcək.
Summary: Self-service analytics qalmaq və bütün biznes qat-qat tədricən yayılmışdır burada. Termini "vətəndaş data alim’ self-service analitik ilə bağlıdır, və bu self-service istifadəçilər deməkdir. Ola bilər, müddəti daha konkret və mənalı etmək üçün dəyişdirilə bilər, ətrafında müzakirələr çox var. Amma əsas niyyəti faydaları və self-service analitik riskləri və öz gələcəyini müəyyən etməkdir. And, Bu self-service analitik mədəniyyəti bütün təşkilatlara kömək edəcək ki, açıq-aydın görünür, lazımi qayğı idarə alınır əgər.
