Visión global: pitão é unha das linguaxes de programación máis populares utilizados para a programación de propósito xeral. É de código aberto, poderoso, flexible e fácil de aprender / uso / aplicación. Python contén utilidades poderosos e bibliotecas para procesamento de datos, manipulación e análise de traballo. É semellante ao C , Java e Matlab, para que os desenvolvedores poidan aprendelo la facilmente se eles teñen algunha experiencia en linguas. Now a day, Python é amplamente usado en aplicacións de datos grandes, análise e programación cuantitativa.
In this article, imos cubrir detalles técnicos de Python ea súa importancia en aplicacións de datos grandes. Teremos tamén unha breve ollada a algunhas das historias de éxito baseado en Python.
Un fondo de Python: Python foi deseñado por primeira vez a finais dos anos 1980 ea implantación comezou en 1989 by Guido van Rossum. É un descendente da linguaxe ABC. nome ‘pitão‘ deriva Flying Circus de "Monty Python‘ – unha serie de televisión británica. Python foi desenvolvido como unha fonte aberta (OSI-aprobado) proxecto que se pode usar e distribuído, mesmo en medio comercial. A filosofía do Python é facer o código máis lexible e escribir menos liñas de código para a implantación de conceptos. Soporta diferentes paradigmas de programación orientada a obxecto como-, estruturada, procesual e funcional etc.
pitão 2.0 entrou no mercado o ano 2000 ea versión 3.0 foi introducida no ano 2008. A maior forza do Python é a súa biblioteca estándar contén ferramentas para realizar varias tarefas. en Jan.2016, temos Python Package Index, que é un repositorio de software de terceiros para Python. Contén máis de 72,000 paquetes para varias tarefas.
Características de Python
Nas seccións anteriores, temos algunha idea sobre Python ea súa historia. Agora imos ollar para as características de Python, que o fan popular para diversas aplicacións, incluíndo grandes datos e análises. Imos dar un ollo!
linguaxe interpretada: Python é interpretado idioma. Significa, como un creador non ten compilar o programa e executa-lo. Rather, un intérprete pode analizar vostede programa e xerar a saída. So, desenvolvemento de aplicacións utilizando Python é moito máis doado en comparación con outras linguaxes compiladas.
linguaxe dinámica ingresaran: The type of a variable in ‘Python’ is automatically defined. So, os desenvolvedores non teñen escribir explicitamente. For example, escribir a seguinte sintaxe, logo o tipo de variable pyvar '’ defínese automaticamente como 'Cadea'.
[código] pyvar = “Hello TechAlpine” [/código]
Now, se cambiar a liña como se mostra a continuación, entón a variable é do tipo 'int'.
[código] pyvar = 1 [/código]
Como resultado, axuda ao desenvolvemento moito máis fácil.
Note: declaración Python non remata cun punto e coma (;)
linguaxe fortemente ingresaran: Python é unha linguaxe fortemente ingresaran. Así, a conversión dun tipo de datos a outro tipo de datos non se admite. Se escribir a seguinte declaración, A continuación, el ha amosar un erro. Porque aquí a conversión de 'int’ a 'Cadea’ non fixo automaticamente. So, os desenvolvedores precisan para convertelo-lo explicitamente antes concatenando los.
[código]
“TechAlpine is number” + 1 + “in e-learning space”
[/código]
código menos uso: A maior vantaxe do Python é "código menos e facer máis". Isto significa que os desenvolvedores poden realizar a mesma tarefa, escribindo menos código en comparación cos outros idiomas. Por iso, axuda o desenvolvemento rápido de aplicacións. For example, o seguinte fragmento de código é suficiente para ler un arquivo en Python.
[código]
con código(“NEWFILE.TXT”) formato:
impresión(file.read())
[/código]
soporte de programación multi paradigma: Python soporta diferentes paradigmas de programación como programación orientada a obxecto, programación funcional, programación estruturada e moitos máis. Así, os desenvolvedores poden seguir calquera estilo de programación como pola esixencia.
biblioteca estándar: Python ten unha biblioteca estándar moi rico con diversas ferramentas e APIs. Abrangue case todas as características para desenvolvemento de aplicacións.
portátil, extensible e escalable: Python pode ser executado en varias plataformas de hardware / software. Tamén pode ser estendido a personalización ou engadindo novas características. Python tamén é scalable para soportar gran volume de tráfico.
como baixar, instalar e Python configuración?
Neste artigo, imos estar a usar Python 3 version. Na maior parte da distribución Linux, pitão 2 e 3 ven como unha instalación estándar. So, neses ambientes, non instala-lo por separado. Séguese o enlace de descarga para instalar python.
link para descargar: https://www.python.org/downloads/
Durante a instalación no ámbito de Windows, Por favor, revise 'Engadir python.exe camiño’. Ha engadir o (.exe) arquivo no camiño automaticamente.
configuración Python
Image1: Escolla 'Engadir python.exe camiño’ como marcado
Xa que a instalación estea rematado, abra a ventá de consola e só tipo ‘pitão’ como se mostra na imaxe seguinte. Ela vai amosar algúns detalles sobre a versión, installation etc. Agora pode garantir que a instalación é un éxito e funciona ben.
ventá de consola Python
Image2: ventá de consola Python
Agora unha tarefa é deixada antes de avanzar para probar a aplicación dun python. Instalar calquera editor de texto bo para programa de python escrito. Pode instalar Bloc de Notas ou calquera outro editor de súa escolla.
aplicación de exemplo: Para realizar un programa python, A continuación, dúas opcións diferentes
- Typing python comandos directamente no shell python
- Executar programa escrito é un ficheiro con (.py) extension
Imos tentar un programa de python escrito nun ficheiro. Pero non imos escribir un simple 'Hola Mundo' programa; en vez imos tratar unha aplicación interactiva, como se mostra a continuación. Primeiro cree un ficheiro nomeado como 'pyfirst.py '; terá o código como se mostra a continuación.
Listing 1: programa de python Mostra (pyfirst.py)
[código]
impresión(” Benvido ao TechAlpine —- Veremos primeiro programa Python”)
# Esta aplicación python engadirá dous números de forma interactiva
# Obter números de entrada
number1 = input('Por favor, introduza o seu primeiro número: ‘)
number2 = input('Por favor, introduza o seu segundo número: ‘)
# Agora a adición de dous números
Total = flotador(number1) + float(numero2)
# Imprimir a saída
impresión ('Así, a suma de {0} e {1} é {2}'.format(number1, numero2, total))
[/código]
Now, executar o ficheiro de script no ventá de consola. Screen shot seguinte mostra a saída.
saída da aplicación
image3: Python saída da aplicación de mostra
Por que Python é importante en grandes datos e análises?
Python é unha linguaxe moi potente e foi utilizado en diferentes ámbitos para un longo período de tempo. Ten bibliotecas moi poderosas para a realización de tarefas de análise de datos facilmente. Tamén é o preferido para construír aplicacións web escalabades. So, Python é unha opción preferida para grandes aplicacións de datos e análises que están integrados principalmente con aplicacións web.
Conclusión: Neste artigo, discutir sobre python, súa terra para atrás e recursos tamén importantes. Tamén cubría a parte de descarga e instalación en detalles para que os desenvolvedores poden facilmente segui-lo e comezar a súa aplicación python. Ao final temos mostrado un exemplo de aplicación para unha mellor comprensión. So, podemos concluír que python vai vir en gran forma, tanto como as grandes aplicacións de datos e análises están en cuestión. E que tamén pode evolucionar con máis ferramentas e funcións.
