Oversigt: Python er en af de mest populære programmeringssprog anvendes til generelle formål programmering. Det er open source, kraftig, fleksibel og let at lære / bruge / implementere. Python indeholder kraftfulde værktøjer og biblioteker til databehandling, manipulation og analytics arbejde. Det svarer til C , Java og Matlab, så udviklere kan lære det nemt, hvis de har en vis erfaring på disse sprog. Now a day, Python er meget udbredt i store data applikationer, analytics og kvantitativ programmering.
In this article, vi vil dække de tekniske detaljer i Python og dens betydning i store data applikationer. Vi vil også have et kort kig på nogle af de succeshistorier baseret på Python.
Nogle baggrund af Python: Python blev først udtænkt i slutningen af 1980'erne og implementering startede i 1989 by Guido Van Rossum. Det er en efterkommer af ABC sprog. The name ‘Python‘ er afledt af "Monty Pythons Flyvende Cirkus‘ – en britisk tv-serie. Python blev udviklet som et open source (OSI-godkendt) projekt, som kan bruges og distribueres selv i kommercielt miljø. Filosofien Python er at gøre koden mere læsbar og skrive færre linjer kode for at gennemføre koncepter. Det understøtter forskellige programmeringssprog paradigmer som objekt-orienteret, struktureret, proceduremæssige og funktionel etc.
Python 2.0 kom på markedet i år 2000 og den version 3.0 blev indført i år 2008. Python største styrke er dens standard bibliotek indeholdende værktøjer til at udføre forskellige opgaver. I Jan.2016, vi har fået Python-pakke Index, som er en tredjeparts software opbevaringssted for Python. Den indeholder mere end 72,000 pakker til forskellige opgaver.
Funktioner af Python
I de ovenstående afsnit, vi har fået en idé om Python og dens historie. Nu vil vi se på de funktioner i Python, som har gjort det populært for forskellige applikationer, herunder store data og analyser. Lad os tjekke det!
fortolket sprog: Python er fortolket sprog. Det betyder, du som udvikler ikke behøver at kompilere programmet og derefter køre den. Rather, en tolk vil parse dig program og generere output. So, udvikle applikationer ved hjælp af Python er meget lettere i forhold til andre kompileret sprog.
Dynamisk skrevet sprog: The type of a variable in ‘Python’ is automatically defined. So, udviklerne ikke behøver at skrive det eksplicit. For example, hvis vi skriver følgende syntaks, derefter typen af variablen »pyvar’ automatisk defineres som 'String'.
[kode] pyvar = “Hello TechAlpine” [/kode]
Now, hvis vi forandring som vist nedenfor, så variablen er af typen 'int'.
[kode] pyvar = 1 [/kode]
Som resultat, det hjælper udviklingen meget lettere.
Bemærk: Python erklæring slutter ikke med et semikolon (;)
Stærkt skrevet sprog: Python er et stærkt skrevet sprog. Så konverteringen fra én datatype til en anden datatype er ikke tilladt. Hvis du skriver følgende erklæring, så vil det vise en fejl. Fordi her konverteringen fra 'int’ til 'String’ det ikke gøres automatisk. So, udviklerne nødt til at konvertere det udtrykkeligt før sammenkæde dem.
[kode]
“TechAlpine is number” + 1 + “in e-learning space”
[/kode]
Mindre kode mere brug: Den største fordel ved Python er "kode mindre og gøre mere '. Det betyder udviklere kan udføre den samme opgave ved at skrive mindre kode i forhold til de andre sprog. Så det hjælper hurtig applikationsudvikling. For example, følgende kodestykke er tilstrækkelig til at læse en fil i Python.
[kode]
med åben(“newFile.txt”) som fil:
trykke(file.read())
[/kode]
Multi paradigme programmering support: Python understøtter forskellige programmeringsparadigmer som objektorienteret programmering, funktionel programmering, struktureret programmering og mange flere. Så udviklerne kan følge enhver programmering stil som pr krav.
Standard bibliotek: Python har en meget rig standard bibliotek med forskellige værktøjer og API'er. Den dækker næsten alle funktionaliteter til applikationsudvikling.
Transportabel, udvides og skalerbar: Python kan køre på forskellige hardware / software-platforme. Det kan også udvides til tilpasning eller tilføje nye funktioner. Python er også skalerbar at støtte store mængde af trafik.
Sådan downloader, installere og opsætte Python?
I denne artikel vil vi bruge Python 3 version. I de fleste af Linux-distribution, python 2 og 3 kommer som en standard installation. So, i disse miljøer, du ikke behøver at installere det separat. Følgende er download-linket for at installere python.
download-link: https://www.python.org/downloads/
Under installationen i Windows-miljø, kontroller venligst 'Føj Python.exe til sti’. Det vil tilføje den (.exe) fil i stien automatisk.
Python setup
Image1: Vælg 'Tilføj Python.exe til sti’ som markeret
Når installationen er færdig, åbne kommandoprompten og bare typen ‘python’ som vist på billedet nedenfor. Det vil vise nogle detaljer om den version, installation etc. Nu kan du sikre dig, at installationen er vellykket og fungerer fint.
Python kommandoprompten
Image2: Python kommandoprompten
Nu endnu opgave tilbage, før vi går videre til at smage en python program. Installer enhver god teksteditor til at skrive python program. Du kan installere notepad eller en anden editor efter eget valg.
Sample ansøgning: For at køre en python program, Følgende er to forskellige muligheder
- Typing python-kommandoer direkte i python shell
- Kør program skrevet er en fil med (.py) extension
Vi vil forsøge et python program skrevet i en fil. Men vi vil ikke skrive en simpel 'Hej Verden' program; snarere vil vi prøve en interaktiv applikation som vist nedenfor. Først oprette en fil navngivet som 'pyfirst.py '; det vil have koden som vist nedenfor.
Listing 1: Prøve python program (pyfirst.py)
[kode]
trykke(” Velkommen til TechAlpine —- Lad os se første Python program”)
# Denne python ansøgning vil tilføje to tal i en interaktiv måde
# Få indtaste tal
tal1 = input('Indtast venligst din 1. nummer: ‘)
nummer2 = input('Indtast venligst din 2. nummer: ‘)
# Nu tilføje to tal
total = float(nummer 1) + float(nummer2)
# Udskriv output
trykke (»Så summen af {0} og {1} er {2}'.format(nummer 1, nummer2, total))
[/kode]
Now, køre scriptet filen fra kommandoprompten. Følgende skærmbillede viser outputtet.
ansøgning output
image3: Python prøve ansøgning output
Hvorfor Python er vigtigt i store data og analyser?
Python er en meget kraftfuld sprog og det har været anvendt i forskellige domæner i lang tid. Det har meget stærke biblioteker til at udføre dataanalyse opgaver nemt. Det foretrækkes også at bygge skalerbare web-applikationer. So, Python er et foretrukket valg for store data og analytics applikationer, som hovedsageligt integreret med web-applikationer.
Konklusion: I denne artikel har vi diskuteret om python, ryggen jorden og også vigtige funktioner. Vi har også dækket download og installation del i detaljer, så udviklerne let kan følge det og starte deres python ansøgning. I slutningen har vi vist en prøve ansøgning for en bedre forståelse. So, Vi kan konkludere, at python vil komme på en stor måde så langt som de store data og analytics applikationer er bekymrede. Og det vil også udvikle sig med flere værktøjer og funktioner.
