NoSQL verilənlər bazası açar dəyər verilənlər bazası kimi müxtəlif kateqoriyalar ola bilər,,en,NoSQL verilənlər bazası kompleks biznes ehtiyaclarını dəstəkləmək üçün məlumat bazası hesab olunur,,en,Bizə NoSQL verilənlər bazası ənənəvi RDBMS aşkar boşluqları doldurmaq edə bilər necə edək,,en,Bu gün applications,,en,əsasən web-based internet applications,,en,çox tələb var,,en,Belə ki, verilənlər bazası yalnız müxtəlif data formatları dəstəkləmək üçün təbiətdə çox çevik olması gözlənilmir,,en,həm də ifrat performans və scaling idarə etmək üçün gözlənilir,,en,Belə ki, müəssisə memarlar uyğun verilənlər bazası düzgün ərizə qiymətləndirilməsi və sonra təklif olunur,,en,Bu NoSQL verilənlər bazası ənənəvi verilənlər bazası üçün bir əvəz deyil ki, qeyd etmək lazımdır,,en,müvafiq tövsiyə So,,en,RDBMS və ya NoSQL,,en,tamamilə istifadə hallarının təbiəti əsaslanır,,en,Bir müddət,,en, document database, or graph database. NoSQL database is an independent category which fills the gaps found in traditional RDBMS. In addition, NoSQL database is considered a specialized database to support complex business needs. Let us see how NoSQL database can fill the gaps found in traditional RDBMS.
Today’s applications (mostly web based internet applications) are very demanding. So the databases are not only expected to be very flexible in nature to support various data formats, but they are also expected to manage extreme performance and scaling. So the enterprise architects are evaluating the applications properly and then suggesting the appropriate databases.
It is to be noted that NoSQL databases are not a replacement for traditional databases. So the proper recommendation (RDBMS or NoSQL) is totally based on the nature of uses cases. Some time, RDBMS NoSQL ilə müqayisədə daha uyğun,,en,NoSQL səhv istifadə halda üçün seçilmiş əgər o, proqram özü üçün problem olacaq,,en,Bizə növbəti bölmədə bu texnologiyaların bəzi fundamental xüsusiyyətləri bir nəzər salaq,,en,Bu NoSQL DB tərəfindən doldurula bilər faktiki boşluqlar haqqında anlayışımız aydın olacaq,,en,RDBMS və NoSQL əsas anlayışı,,en,ənənəvi verilənlər bazası idarəetmə sistemləri saniyədə əməliyyatların minlərlə həcmi yaxşı performans təmin edə bilər,,en,Amma 'fırıldaqçılıq aşkar "kimi yeni yaş internet applications,,en,Real vaxt risk analizi ",,en,"Real vaxt reklam" və "multi-player online oyun" və s,,en,saniyədə əməliyyatların milyonlarla daxildir,,en,Bu OLTP So,,en,online işlem,,en. So, if NoSQL is selected for a wrong use case then it will be a problem for the application itself. Let us have a look at some fundamental features of these technologies in the next section. It will clear our understanding about the actual gaps which can be filled up by NoSQL DB.
Fundamental understanding of RDBMS and NoSQL: The traditional database management systems can guarantee good performance with a volume of thousands of transactions per second. But the new age internet applications like ‘fraud detection’, ‘real time risk analysis’, ‘real time advertising’ and ‘multi-player online games’ etc. involves millions of transactions per second. So these OLTP (online transaction processing) applications ənənəvi relational verilənlər bazası ilə idarə etmək çox çətindir,,en,RDBMS satıcılar da bu məsələləri aradan qaldırmaq üçün səyləri çox qoyurlar,,en,Bu kimi, lakin boşluğu hələ də qalır,,en,Ənənəvi relational verilənlər bazası idarəetmə sistemləri həmişə ACID prinsiplərinə əsaslanır nəzərdə tutulmuşdur,,en,Bu ACID xassələri,,en,atomicity,,en,ardıcıllıq,,en,bütövlüyü və davamlılıq,,en,hər hansı bir dəyəri məlumatların bütövlüyünü təmin,,en,Hər hansı bir relational verilənlər bazası idarəetmə sisteminin əsas olan,,en,RDBMS ilə,,en,SQL data sorğu kimi data emal vəzifələri üçün de-fakto standart,,en,data müəyyən,,en,data manipulyasiya və s,,en,NoSQL verilənlər bazası idarəetmə sistemləri veri müxtəlif formatlarda istifadə,,en,ən məşhur formatları graph mağaza var,,en,sənəd mağaza və əsas dəyər mağaza,,en,əsas dəyər mağaza sadə format və geniş istifadə,,en. baxmayaraq ki, the RDBMS vendors are also putting lot of efforts to overcome these issues, but the gap still remains as it is.
Traditional relational database management systems are always designed based on ACID principles. These ACID properties (atomicity, consistency, integrity and durability) ensure data integrity at any cost, which is the core of any relational database management system. With RDBMS, SQL is the de-facto standard for data processing tasks like data query, data definition, data manipulation etc.
On the other hand, NoSQL database management systems uses different formats to store the data. The most popular formats are graph store, document store and key-value store. The key-value store is the simplest format and widely used. NoSQL verilənlər bazası data storage rahatlıq nail olmaq üçün RDBMS memarlıq istifadə sərt məhdudiyyətlərin ən aradan qaldırılması,,en,Harada bir RDBMS uyğun deyil,,en,o boşluqları doldurmaq üçün necə,,en,ənənəvi ACID idarə relational model sadə və ya ən yaxşı seçim deyil, bir çox applications var,,en,bir NoSQL ən yaxşı seçimdir olduğu bizə o boşluqları yaxından nəzər salaq,,en,Sizin tətbiqi tələb edir, yalnız davamlı və ardıcıl şəkildə olan şəxslərin saxlamaq üçün,,en,sonra RDBMS bir yerüstü,,en,sadə əsas dəyər mağaza sizin ərizə cavab üçün kifayət qədər çoxdur,,en,dəyəri tələb üzrə hər hansı bir mürəkkəb şəxs ola bilər,,en,proqram sorğu imkanları ilə iyerarxik obyektlərin saxlamaq üçün tələb varsa,,en,sonra RDBMS uyğun variant deyil,,en, scalability, performance etc.
Where an RDBMS is not suitable? How to fill those gaps?
There are many applications where traditional ACID driven relational model is not the simplest or best option. Let us have a close look at those gaps where a NoSQL is the best fit.
- If the requirement of your application is just to store the entities in a persistent and consistent way, then RDBMS is a overhead. The simple key-value store is more than sufficient to meet your application’s requirement. The value can be any complex entity as per your requirement.
- If the application has a requirement to store hierarchical objects with query capabilities, then RDBMS is not the suitable option. baxmayaraq ki, RDBMS ORM alətlərin köməyi ilə bunu edə bilərsiniz,,en,lakin yenə bir az mürəkkəbdir,,en,Burada hər hansı bir NoSQL həlləri yüksək tövsiyə olunur,,en,bir ssenari,,en,biz şəbəkələri və ya böyük ağac saxlamaq üçün lazımdır,,en,RDBMS həlli deyil,,en,graph bazası kimi hər hansı bir NoSQL verilənlər bazası digər tələblərindən asılı olaraq ən yaxşı uyğun ola bilər,,en,proqram paylanmış verilənlər bazası ilə bir bulud mühit yerləşən Əgər,,en,sonra RDBMS həll üstünlük deyil,,en,Burada boşluğu NoSQL həlli yalnız doldurula bilər,,en,Major təsir amillər,,en,scaling və performans,,en,RDBMS üfüqi scaling üçün limit inşa etmişdir,,en,Belə ki, RDBMS kök problem üfüqi scaling zaman yük və data artır,,en,RDBMS də avtomatik data sharding bilmir,,en, but that is again a bit complicated. So, here any NoSQL solutions are highly recommended.
- In a scenario, where we need to store networks or large trees, RDBMS is not the solution. Any NoSQL database like graph database can be the best fit depending on your other requirements.
- If your application is deployed in a cloud environment with a distributed database, then a RDBMS solution is not preferred. Here the gap can only be filled by a NoSQL solution.
Major influencing factors, scaling and performance: RDBMS has a built in limit for horizontal scaling. So the root problem of RDBMS is the horizontal scaling when the load and data increases. RDBMS also do not support automatic data sharding. fərqli data şəxslər paylanmış və müstəqil emal zaman Avtomatik data sharding mümkündür,,en,An ACID əsasında relational model onun masa based data model bunu edə bilməz,,en,Burada NoSQL həll böyük fərq var,,en,NoSQL verilənlər bazası çox masalar məntiqi şəxslərə yaymaq deyil,,en,həmişə bir yerdə saxlanılır,,en,Bu məntiqi şəxslər arasında saxlanılır heç bir sened bütövlüyü yoxdur,,en,belə NoSQL avtomatik data sharding təklif pulsuz,,en,NoSQL həllər relational model ilə müqayisədə məhdud xüsusiyyətləri var, baxmayaraq ki,,en,lakin dizayn yüksək ölçeklenebilirlik təmin etmək üçün qəsdən edilir,,en,NoSQL həll paylanmış ətraf mühit və dəstək mövcudluğu üfüqi miqyaslı bilər,,en,Performance əsasən sağ texnologiya seçilməsi asılıdır,,en,NoSQL ya RDBMS,,en. An ACID based relational model cannot do that due to its table based data model. Here NoSQL solution has a big difference. NoSQL databases do not distribute logical entities in multiple tables; it is always stored in a single place. And there is no referential integrity maintained between these logical entities, so NoSQL is free to offer automatic data sharding. Although NoSQL solutions have limited features compared to relational model, but the design is made intentionally to provide high scalability. The NoSQL solution can scale horizontally on a distributed environment and support availability.
Performance mainly depends upon the selection of right technology (NoSQL or RDBMS) sağ istifadə halda,,en,biz səhv istifadə halda NoSQL seçin əgər o, həmçinin tətbiqi performansını öldürmək edəcək,,en,Apart şəbəkə kimi faktorlardan,,en,disk I / O, və s.,,it,performance ağır paylandı saxlanması üzrə məlumat və onun paylanması asılıdır,,en,NoSQL performansını artırmak səbəbdən salxımlı mühitdə məlumatların böyük həcmdə idarə və yalnız həll etməyə qadirdir,,en,Beləliklə, biz NoSQL ənənəvi RDBMS üçün bir əvəz deyil ki, bağlamaq bilər, lakin bu istifadə hallarda müxtəlif dəsti üçün alternativ həll edir,,en,NoSQL relational verilənlər bazası boşluqları doldurur,,en. So, if we select NoSQL for a wrong use case then it will also kill the performance of the application. Apart from the factors like network, caching, disk I/O etc., the performance heavily depends upon the data and its distribution across the distributed storage. So, the NoSQL is the only solution capable of handling large volume of data in a clustered environment and hence boost the performance.
So we can conclude that the NoSQL is not a replacement for traditional RDBMS but it is an alternate solution to address a different set of uses cases.
