大數據一直在幫助重新定義幾乎每一個行業或垂直您可以命名和旅遊及酒店業孤立不能留的增長戰略. 總體, 在旅遊和酒店行業面臨著需要大量的戰略轉移，如果它想提高服務質量, 客戶保留率和滿意度和收入. 而大數據代表著下一個機會. 鑑於在利用大數據的權力等行業都面臨的挑戰, 它不會是一個順利通過，但顛簸和開展將是值得一個巨大的價值的艱辛. 公司將面對一些挑戰，如人才短缺, 令人困惑的戰略和技術，但一些企業已經利用大數據的權力.
面對旅遊和酒店業面臨的挑戰
在旅遊和酒店行業面臨著多維度, 難以面對與傳統策略嚴峻的挑戰. 這些挑戰大致可分為安全, 可持續性, 客戶滿意度, 符合環保要求和盈利能力. 的不同挑戰如下所述:
安全
航空被認為是交通最安全的形式. 如果您在噴氣飛機飛, 您滿足事故的機率之一 2.4 百萬. Still, 航空事故造成巨大的數字死亡, 當他們發生. So, 有餘地研究減少航空器事故進一步.
客戶體驗
航空公司, 酒店和旅行社都在不斷試圖找到什麼好提供客戶體驗和每一個企業失敗或努力為客戶提供在某個時間點可以接受的經驗. 在以上的酒店賬單, 溝通上的失敗航班取消乘客, 粗魯的客戶服務人員, 一個尺寸適合所有的旅遊門戶網站住宿的建議是行業如何與客戶體驗質量掙扎所有的例子.
符合環保要求
這種挑戰是由商業航空業面臨特別. 客運噴氣式飛機排放被認為對環境有害. In fact, 一項研究發現，人們更容易從接觸到死在飛機的廢氣有毒污染物從飛機失事比. 據史蒂芬巴雷特, 在麻省理工學院在劍橋誰領導這項研究的一位航空工程師, “我們發現，不受管制的排放 [飛機飛行] 以上 3,000 腳 [914 米] 負責大部分人死亡。”
盈利能力
確保健康的利潤是一項艱鉅的任務, 鑑於環境. 客機尤其是面對這種困難. 航空是一個艱難的業務. 這一事實是，在過去的都走了肚皮漲客機的數量證實. 許多客機仍在努力達到收支平衡. 在全球範圍內, 航空公司做出小於 $6 每名乘客. 當一家航空公司的收入 $750 十億收入, 保證金只是 $18 billion. 是相對低得多. So, 航空公司只是做 2.4% 利潤.
方法大數據可以幫助面臨的挑戰
大數據代表一個模式的轉變，當談到解決上面討論的挑戰. 它代表了一種新的, 解決問題的明智之選. 一些公司已經這樣做.
這裡是什麼大數據可以為旅遊行業做了一個概述.
提供個性化的客戶體驗
根據匯總的客戶數據, 酒店和旅遊門戶網站可以為客戶提供個性化的體驗，如酒店預訂. For example, 攜帶寵物的旅客可以通過對寵物特別設施的酒店過濾他們的酒店搜索. 大數據可以幫助旅遊公司作出預測哪些客戶會喜歡寵物友好的酒店或酒店有特殊設施，為殘障.
讓更多的航空環境友好
GOL, 基於聖保羅的航空公司估計，它可以通過比減少二氧化碳排放 1620 通過使用通用電氣的所需導航性能系統英鎊超過五年 (RNP). 該RNP是一個很大的數據為基礎的系統. 數據能有多大幫助航空公司節省成本，更加環保的另一個例子是由GE和埃森哲開發的系統. 該系統採用工業互聯網分析由安裝在飛機內部的傳感器產生的海量數據.
削減成本和其他費用
由GE開發的Taleris工具基於大數據，它可以幫助航空公司，如總部位於阿布扎比的阿聯酋聯合以降低燃料成本, 監測實時平面, 主動發現潛在問題和管理平面維修. GE的RNP將幫助聖保羅的GOL航空公司節省運營開支 $24 萬元，在未來 5 years.
下圖顯示圖像數據有多大改變著航空業.
網上銀行業務
圖像 1: 網上預訂
移動護理
Image2: 手機互動
實例探究
案例分析 1: 大數據如何幫助航空公司
本案例研究表明數據有多大一直發揮作用的一些美國主要航空公司的經營. 雖然航空業一直是大數據的最古老的用戶之間, 它只是在最近，各大航空公司已開始有效地使用它.
美國聯合航空公司
一家航空公司收集並在各客戶中實時的分析數據，並產生定制的優惠. 該分析包含大約 150 變量. 在不到 200 毫秒, 定制的報價產生. 使用這種方法, 美國聯合航空公司已經能夠通過增加其輔助收入 15%.
達美航空公司
其中，達美航空公司已經投入巨資的區域, 無論在金錢和時間, 一直追踪行李. 其背後的想法是，一旦乘客進入飛行, 有人可能會經常有這種感覺，如果他們的行李在托運的地方真的中，在任何情況下，沒有被冷落. 利用可通過在行李托運中使用的手持式掃描儀中的數據, 航空公司決定把這個提供給他們的乘客. 這種大量的行李辦理登機手續的數據一直被收集之前, 但它只是直到三年前，該航空公司決定做出這樣的舉動，並利用數據的乘客的利益，.
In fact, 達美已經推出了應用程序，使每一位客戶，以跟踪他們的托運行李與他們的iOS, 谷歌Android, 黑莓和Windows Phone移動操作系統. 這些免費的應用程序已經被下載了超過 11 萬次.
西南航空公司
據2丹Landson, 西南航空公司發言人, “西南根據匯總, 匿名客戶數據，產品推廣, 服務, 和特色提供給客戶多種渠道, 設備, 和網站，包括Southwest.com. 通過觀察和尋找到客戶的行為和行動在線, 我們更適合為我們的旅客最優惠的價格和體驗成為可能. 我們還使用這些數據與我們的客戶，以支持不斷發展的關係。“結果, 客戶和忠誠段逐年增加.
案例分析 2: 機票預測工具
由於Farecast的, 這是最早的機票預測工具之一, 一些工具已經出現在這個利基. 在這些工具的共同點是大數據. 這些工具從一個廣泛的應用利用數據, 旅遊門戶網站和航空公司網站，並為客戶準備的分析.
For example, 該工具Skyscanner上的幾個搜索網站和門戶網站，並提供最低票價特定日期. 這也給車費最多的一年. 如果你不能確定的度假勝地, 剛進入地區或國家，你想訪問，您將有與機票最低幾點建議. 它還拋出了間接的航班，可能會花費你比直飛低到一個特定的目的地. 就像使用Skyscanner, 另一個機票預測的工具是獨木舟. 獨木舟還顯示幾個網站在一次，你得到最優惠的價格的機票. 但, 獨木舟顯示了幾個月Skyscanner上的不同票價預測, 其示出長達一年. 而Kayak報的另一個功能是，它允許您設置電子郵件警報, 每週, 每日或每月, 這樣你就不會錯過優惠和低票價. StudentUniverse是一個非常明亮的選項，直接與航空公司打交道單獨提供低成本的機票給學生. In fact, StudentUniverse甚至核實 (通過使用他們的專利驗證技術) 乘客是否是學生，並進一步談判中與航空公司讓學生最好的交易. STA旅行社也是專門意味著學生網站, 但只有那些歲以下 26. 已知的是提供減少的價格，並且還允許靈活性, 在不斷變化的出發和到達日期的條款, 即使購買後.
Summary
大數據代表在旅遊行業如何能夠成長到另一個層次了新的視角. Still, 它不是旅遊業, 尤其是航空業, 是新的吧. 變化已經開始通過案例研究和上面其他的例子如顯示. 但, 之前，大數據變得與整個旅遊行業的一種常態，將需要一段時間.
