Մեծ տվյալները արդեն օգնում վերանայել աճի ռազմավարությունները գրեթե ամեն արդյունաբերության կամ ուղղահայաց դուք կարող եք անվանել եւ ճամփորդական եւ հյուրանոցային գործունեության ոլորտի չի կարող մնալ մեկուսացման մեջ. Ընդհանուր, ճամփորդական եւ հյուրընկալության արդյունաբերության կանգնած անհրաժեշտությունը զանգվածաբար տեղափոխել է ռազմավարությունների, եթե ցանկանում է բարելավել իր սպասարկման որակը, հաճախորդների պահպանումը եւ բավարարվածության եւ եկամուտների. Եւ մեծ տվյալները ներկայացնում է հաջորդ հնարավորություն. Հաշվի առնելով այն մարտահրավերները, այլ ոլորտներում, որոնք ծառացած է օգտագործելով լիազորությունները մեծ տվյալները, այն չի լինելու սահուն ընդունումը, սակայն bumps եւ դժվարությունները ձեռնարկվող կլինի արժե մի հսկայական արժեքը. Ընկերությունները մտադիր են դիմակայել մի քանի մարտահրավերներին, ինչպիսիք են կադրային պակասի, շփոթեցնող ռազմավարություններ եւ տեխնոլոգիա, բայց որոշ կազմակերպություններ արդեն օգտագործելով լիազորությունները մեծ տվյալները.
Մարտահրավերներին ճանապարհորդական եւ հյուրընկալության ոլորտում
Ճամփորդական եւ հյուրընկալության արդյունաբերության կանգնած բազմակողմ, դժվար մարտահրավերներ, որոնք դժվար է դիմակայել սովորական ռազմավարությունների. Այդ մարտահրավերները կարելի է ընդհանուր առմամբ կարգերի մեջ անվտանգության, Կայունություն, հաճախորդների բավարարվածության, բնապահպանական համապատասխանության եւ շահութաբերությունը. Տարբեր մարտահրավերները նկարագրված են ստորեւ:
անվտանգություն
Aviation համարվում է անվտանգ տրանսպորտային միջոցից. Եթե դուք թռչել է ռեակտիվ ինքնաթիռի, Ձեր շանսերը հանդիպելու է դժբախտ պատահարի մեկն է 2.4 միլիոն. Still, ավիացիոն պատահարներ առաջացնել մահվան հսկայական թվերի, երբ դրանք պատահում. So, կա շրջանակ հետազոտությունների վրա կնվազեցնեն օդանավերի պատահարների նույնիսկ հետագա.
Հաճախորդների փորձը
Airlines, հյուրանոցներ եւ ճանապարհորդական գործակալությունների անընդհատ փորձում են գտնել, թե ինչ մատուցում լավ հաճախորդների փորձը եւ ամեն բիզնեսը ձախողվել է կամ պայքարել է տրամադրել իր հաճախորդներին է ընդունելի փորձի ինչ - որ պահի ժամանակին. Over բիլինգ հյուրանոցներում, ձախողումը շփվել թռիչքային ուժը կորցրած ուղեւորների, կոպիտ սպասարկող ղեկավարները, մեկ չափ - տեղավորվում- all Տեղավորման առաջարկությունները ճամփորդական պորտալների են բոլոր օրինակները, թե ինչպես է արդյունաբերությունը պայքարում որակի հաճախորդների փորձի.
Բնապահպանական համապատասխանության
Սա մարտահրավեր է կանգնած հատկապես առեւտրային ավիացիոն արդյունաբերության. Արտանետումներ օդանավի ինքնաթիռների համարվում վնասակար է շրջակա միջավայրին. In fact, Ուսումնասիրությունը պարզել է, որ մարդիկ ավելի հավանական է մահանում ազդեցության թունավոր աղտոտիչների ինքնաթիռի արտանետումների քան ինքնաթիռի վթարի. Ըստ Սթիվեն Barrett, որպես ավիացիոն ինժեներ Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի Քեմբրիջի որը գլխավորում է ուսումնասիրել, «Մենք գտանք, որ չկարգավորվող արտանետումները [ինքնաթիռները թռչող] վեր 3,000 Ոտքեր [914 մետր] պատասխանատու էին մասը մահվան.”
շահութաբերությունը
Առողջ margins է բարդ խնդիր է, հաշվի առնելով շրջակա միջավայրի. Ինքնաթիռները հատկապես, կանգնած այս դժվարությունը. Aviation է կոշտ բիզնես. Այս փաստը հիմնավորված է մի շարք ինքնաթիռների, որոնք գնացել որովայնը է անցյալում. Մի շարք ինքնաթիռների շարունակում են պայքարում է կոտրել նույնիսկ. գլոբալ, ավիաընկերությունները ավելի քիչ է, քան $6 մեկ ուղեւորի. Այն դեպքում, երբ ավիաընկերությունը վաստակում $750 մլրդ եկամուտ, մարժան է ընդամենը $18 billion. Որ համեմատաբար շատ ավելի ցածր է. So, ավիաընկերությունները կատարել միայն 2.4% շահույթ.
Եղանակներ մեծ տվյալները կարող են օգնել դիմակայել մարտահրավերներին
Մեծ տվյալները ներկայացնում է պարադիգմը հերթափոխի, երբ խոսքը վերաբերում է դիմելով մարտահրավերներին քննարկված վերեւում. Այն ներկայացնում է մի նոր, խելացի խնդիրներ լուծելու ճանապարհ. Որոշ ընկերություններ արդեն անում.
Ահա մի ակնարկ, թե ինչ մեծ տվյալների, կարող է անել տուրիստական արդյունաբերության.
Առաջարկելով անհատականացված հաճախորդների փորձը
Հիման վրա հաճախորդների տվյալների ագրեգացված, Հյուրանոցներ եւ ճամփորդական պորտալների կարող է առաջարկել հաճախորդներին հարմարեցված փորձառություններ, ինչպիսիք են հյուրանոցային ամրագրման. For example, ճանապարհորդների իրականացնող կենդանիները կարող է զտել իրենց հյուրանոցային որոնումը հյուրանոցներում, որոնք ունեն հատուկ հարմարություններ կենդանիների. Մեծ տվյալները կարող են օգնել ճամփորդական ընկերությունները կանխատեսումներ, որոնց վրա հաճախորդները պատրաստվում են սիրում PET-բարեկամական հյուրանոցներ կամ հյուրանոցները, որոնք ունեն հատուկ հարմարություններ համար ֆիզիկապես վիճարկվել.
Կատարել ավիացիոն ավելի շատ միջավայրեր բարեկամական
GOL, Սան Պաուլոյում վրա հիմնված ավիաընկերությունը գնահատում է, որ դա կարող է նվազեցնել ածխածնի երկօքսիդի արտանետումները է ավելի քան 1620 ֆունտ է մի հինգ տարի ժամկետով, օգտագործելով General Electric պահանջվում Նավիգացիոն Performance համակարգ (RNP). The RNP մի մեծ տվյալների վրա հիմնված համակարգ. Մեկ այլ օրինակ է, թե ինչպես մեծ տվյալները կարող են օգնել ավիաընկերություններ փրկել ծախսերը եւ դառնալ ավելի միջավայրը բարեկամական համակարգը մշակվել է GE եւ Accenture. Համակարգն օգտագործում արդյունաբերական ինտերնետից է վերլուծել հսկայական ծավալի տվյալներ առաջացած սենսորների մոդուլների ներսում օդանավերի.
Կրճատել ծախսերը եւ այլ ծախսեր
The Taleris գործիքը մշակվել է GE հիմնված է մեծ տվյալների եւ դա օգնում է ավիաընկերությունների, ինչպիսիք են Աբու Դաբիի վրա հիմնված Etihad նվազեցնել վառելիքի ծախսերը, վերահսկել ինքնաթիռներ իրական ժամանակում, բացահայտել պոտենցիալ խնդիրները proactively եւ կառավարել ինքնաթիռը տեխնիկական սպասարկում. Ge ի RNP կօգնի São Paulo վրա հիմնված gol ավիաընկերություն է փրկել գործառնական ծախսերը $24 մլն հաջորդ 5 years.
Պատկերները Ստորեւ ցույց տալ, թե մեծ տվյալների փոխվում ավիաընկերության բիզնես.
օնլայն բանկային ծառայություններ
պատկեր 1: առցանց ամրագրում
Mobile խնամք
Image2: Բջջային փոխազդեցությունների
Դեպքերի ուսումնասիրություններ
Գործի ուսումնասիրությունը 1: Ինչպես մեծ տվյալների օգնեց ավիաընկերություններ
Այս դեպքը ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, թե որքան մեծ է տվյալների արդեն կատարել է տարբերությունը բիզնեսի որոշ խոշոր ավիաընկերությունների է ԱՄՆ. Չնայած նրան, որ ավիացիայի արդյունաբերությունը եղել է թվում ամենահին օգտվողների մեծ տվյալների, դա միայն վերջերս է, որ խոշոր ավիաընկերությունները սկսել են օգտագործել այն արդյունավետ.
United Airlines
The United Airlines հավաքում եւ վերլուծում տվյալներ յուրաքանչյուր իր հաճախորդներին իրական ժամանակում եւ առաջացնում հարմարեցված առաջարկներ. Վերլուծաբանները պարունակում են մոտավորապես 150 փոփոխականների. Ավելի քիչ, քան 200 milliseconds, Պատվերով առաջարկները գեներացվել. Այս մոտեցման, Միացյալ Airlines կարողացել է մեծացնել իր օժանդակ եկամուտ է 15%.
Delta Airlines
An տարածքը, որտեղ Delta Airlines ներդրել է ծանր, այնպես էլ առումով փողի եւ ժամանակի, եղել է ուղեբեռի հետեւել. Այն գաղափարը, հետեւում է, որ մեկ անգամ ուղեւորատար ստանում է թռիչքի, կարելի է հաճախ ունեն այն զգացողությունը, եթե նրանց ստուգվում ուղեբեռի, իրոք, իր տեղը, եւ չի եղել դուրս է ցանկացած դեպքում. Կատարելու օգտագործումը տվյալների հասանելի միջոցով ձեռքի Սկաներներ օգտագործվող ուղեբեռի ստուգումը-in, ավիաընկերությունը որոշել է հասանելի դարձնելու իրենց ուղեւորներին. Նման հսկայական գումարները ուղեբեռի զննման տվյալների միշտ հավաքագրվել մինչեւ, բայց դա եղել է միայն մինչեւ երեք տարի առաջ էր, որ ավիաընկերությունը որոշել է կատարել նման քայլը եւ օգտվել տվյալների, ի շահ իրենց ուղեւորների.
In fact, Delta ն գործարկել ծրագրեր, որոնք թույլ կտան յուրաքանչյուր հաճախորդին հետեւելու իրենց գրանցանշվել է ուղեբեռը իրենց iOS, Google Android, BlackBerry եւ Windows Phone օպերացիոն համակարգեր. Այս անվճար հավելվածներ արդեն ներբեռնել են ավելի քան 11 միլիոն անգամ.
Southwest Airlines
Ըստ երկու Դան Landson, մամլո քարտուղար հարավ ավիաուղիներ, «Southwest օգտագործում ամփոփ, անանուն հաճախորդների տվյալները խթանել ապրանքների, ծառայություններ, եւ հատկություններով իր հաճախորդներին առաջարկում է է բազմաթիվ ուղիներով, սարքեր, եւ կայքերում, այդ թվում Southwest.com. Դիտարկելով եւ նայելով դեպի հաճախորդների վարքագծի եւ գործողությունների առցանց, մենք ավելի պիտանի են առաջարկել մեր ճանապարհորդների լավագույն տեմպերը եւ փորձը հնարավոր է. Մենք նաեւ օգտագործում ենք այս տվյալները աջակցել զարգացող հարաբերություններ մեր հաճախորդների համար: »: Արդյունքում, հաճախորդների եւ հավատարմության հատվածները աճում են տարեցտարի.
Գործի ուսումնասիրությունը 2: Airfare Predictor գործիքներ
Քանի որ Farecast, որը մեկն էր ամենավաղ airfare Predictor գործիքներ, մի շարք գործիքների, որոնք հայտնվել են այս խորշ. Ընդհանրությունը բանը ողջ այդ գործիքների մեծ տվյալների. Այդ գործիքները զենք ու զրահ տվյալներ մի շարք դիմումների, ճանապարհորդել պորտալների եւ ավիատոմսերի կայքերը եւ պատրաստել Վերլուծություն հաճախորդների համար.
For example, որ Skyscanner գործիքը որոնումները մի քանի կայքեր եւ պորտալներ եւ ապահովում նվազագույն վճարներ կոնկրետ ամսաթվի. Այն նաեւ հնարավորություն է տալիս ուղեվարձի մինչեւ մեկ տարի. Եթե դուք չեք վստահ մասին արձակուրդը, պարզապես մուտքագրեք տարածաշրջան կամ երկիրը ցանկանում եք այցելել, եւ դուք պետք է ունենալ մի քանի առաջարկություններ է ամենացածր airfares. Այն նաեւ նետում մինչեւ անուղղակի թռիչքներ, որոնք կարող են արժենալ ձեզ ավելի ցածր է, քան ուղիղ չվերթների մի կոնկրետ նպատակակետ. Պարզապես նման Skyscanner, Մեկ այլ Airfare predictor գործիք է Kayak. Kayak նաեւ ցույց է տալիս airfares մի քանի կայքերում միանգամից, որ դուք ստանում լավագույն գործարքների. However, Kayak ցույց է տալիս, ուղեվարձը կանխատեսումներ մի քանի ամիսների ընթացքում, ի տարբերություն Skyscanner, որը ցույց է տալիս, մինչեւ մեկ տարի. Մեկ այլ հաստատության կողմից առաջարկվող Kayak այն է, որ թույլ է տալիս Ձեզ սահմանել էլփոստով հիշեցումներ, շաբաթական, օրական կամ ամսական, այնպես որ դուք չեք կարոտում դուրս առաջարկների եւ ցածր վճարներ. StudentUniverse մի շատ պայծառ տարբերակ է, որ առաջարկում է ցածր գնով airfares է ուսանողներին միայնակ զբաղվել անմիջապես ավիաընկերությունների. In fact, StudentUniverse նույնիսկ ստուգում (օգտագործելով իրենց արտոնագրով ստուգման տեխնոլոգիա) թե արդյոք ուղեւորը ուսանող է եւ հետագա բանակցում է ավիաընկերությունների ստանալ ուսանողներին լավագույն գործարքների. STA Travel է նաեւ կայքը, որը բացառապես նախատեսված է ուսանողի, բայց միայն նրանց, ովքեր չլրացած 26. Հայտնի է առաջարկել արտոնյալ գներով, ինչպես նաեւ թույլ է տալիս ճկունություն, առումով փոփոխվող մեկնման եւ ժամանման ժամկետները, նույնիսկ այն բանից հետո գնման.
Summary
Մեծ տվյալները ներկայացնում է նոր հեռանկար է, թե ինչպես է տուրիստական արդյունաբերության կարող է աճել է այլ հարթություն. Still, դա այն չէ, որ տուրիստական արդյունաբերության, հատկապես ավիացիայի ոլորտը, նոր է դրան. Փոփոխություններն արդեն սկսել են դրսեւորել է դեպքերի ուսումնասիրությունների եւ այլ օրինակների վերը. However, դա մի քիչ առաջ, մեծ տվյալները դառնում նորմ հետ ամբողջ տուրիստական արդյունաբերության.
