Կլիմայի փոփոխությունը եղել ներգրավման շատ ուշադրության համար երկար ժամանակ. Անբարենպաստ հետեւանքները կլիմայի փոփոխության է զգացվում է ամենուր. For example, ծովի մակարդակը բարձրանում, glaciers են հալեցման, քաղաքներ են զգում կրկնվող ջրհեղեղների եւ անտառահատումների վերաբերյալ վերելք. Ընդհանուր ծովի մակարդակը կբարձրանա, երկու յոթ ֆուտ այս դարում. Կլիմայի փոփոխությունը ունի լայն հետեւանքներ, որոնք ներառում են ֆինանսական եւ անվտանգության. For example, Եղանակ Վերլուծություն, ընկերությունը տրամադրում է կլիմայական տվյալների նախահաշիվները, որ 33% ամբողջ աշխարհում ՀՆԱ-ն ազդել է եղանակի. Բացասական հետեւանքները բնական աղետների, ինչպիսիք են Tornadoes, Tsunami, եւ հրդեհներն ու Hurricanes են լավ փաստագրված.
Կարգավորել այս խնդիրը, երկրները պետք է լավ գործողությունների ծրագիր, որը պետք է լինի հիման վրա ճշգրիտ, իրական ժամանակում կամ մոտ իրական ժամանակի Վերլուծություն. Մեծ տվյալների եւ Կանխատեսող Վերլուծություն կարող է պոտենցիալ է ապահովել ճշգրիտ, իրական ժամանակում կամ մոտ իրական ժամանակի Վերլուծություն. Տարիների ընթացքում, շատ աշխատանք արդեն կատարվել է այս ճակատում, որը արտացոլված է առկայության գործիքներ, ինչպիսիք են Համաշխարհային Forest Watch, Microsoft Research ի Madingley մոդելը, եւ Google Earth Engine. Հաշվի առնելով այն տոկոսադրույքը, որով կլիման փոխվում է, մենք պետք է արձագանքել արագ. Մեծ տվյալները եւ Կանխատեսող Վերլուծություն տեխնոլոգիաներ, որոնք հնարավորություն շահագրգիռ կողմերին մշակել հսկայական ծավալների տվյալների արագ եւ առաջացնում ճշգրիտ Խորաթափանցություն. Սենսորները են տվյալների հավաքագրման տարբեր փոփոխականների, ինչպիսիք են անձրեւի, հող, եւ անտառային կազմ եւ օգնում է հաստատել եռամսյակն միջեւ հավաքածուների. Պարզ է, որ մեծ տվյալների եւ Կանխատեսող Վերլուծություն է, եւ կլինի մեկը ամենակարեւոր գործիքներից կառավարությունները պետք է օգտագործել, երբ նրանք գտնում ուղիներ մեղմացնելու հետեւանքները կլիմայի փոփոխության.
Կլիմայի փոփոխություն
Ինչպես բացակայությունը մեծ տվյալների եւ կանխատեսող Վերլուծություն կարող են ազդել կլիմայի փոփոխության քաղաքականությունը?
Սա գնում է առանց ասելու, որ առանց մեծ տվյալների եւ կանխատեսող Վերլուծություն, քաղաքականությունը կամ ծրագրերը կլիմայի փոփոխության պետք է խստորեն հաշմանդամների եւ միաչափ. Որոշ հնարավոր սցենարները `առանց մեծ տվյալների հավասարման, նույնիսկ եթե երեւակայական, կարող է լինել հետեւյալը:
- Հաշվարկը թե որքան արտանետումները պետք է կտրել ողջ աշխարհում կարող է լինել ճանապարհը դուրս նշանի. Մտածեք մի սցենարի, որտեղ երկրները բանաձեւ ընդունել կտրել արտանետումները բոլոր գեներացնող մարմինների, ինչպիսիք են ավտոմեքենա, ՕԴՈՐԱԿԻՉՆԵՐԻ ԵՎ արդյունաբերական բույսեր կողմից 2% հաջորդ 5 Նորերը իսկ, հիման վրա ընթացիկ պայմաններում, որ նվազագույն անհրաժեշտություն էր 5%. Անհամապատասխան արտանետումների cut նշանակում բարձրանում գլոբալ տաքացման, հիվանդությունները եւ այլ խնդիրներ.
- Քանի որ glaciers են հալեցման ավելի արագ, քան երբեւէ, որ ծովի մակարդակը բարձրանում. Սա է դնում ափամերձ տարածքները, հատկապես մեծ ռիսկի. Առանց ճշգրիտ վերլուծություն, եւ կանխատեսումների, ակտիվ քայլեր, ինչպիսիք են բնակարանային տեղաբաշխման, վերականգնողական պլանավորման եւ այլ քայլեր կարող է հետաձգվել եւ անհամարժեք.
- Բնապահպանական փոփոխություններ եւ էկոլոգիական անհամամասնությունները ողջ աշխարհում կարող է գնալ աննկատ է մեծ չափով. Քանի դեռ նորացված տվյալների վրա հիմնված հեռանկարները տրամադրվում են աջ ֆորումին, իրավունքը հեռանկարը կարող է ձեւավորվել. Կարեւոր է, որպեսզի կարողանանք համեմատել եւ հետեւելու բնապահպանական եւ էկոլոգիական փոփոխություններ ժամանակի ընթացքում տվյալներով.
Ազդեցությունը մեծ տվյալների եւ կանխատեսող Վերլուծություն վրա կլիմայի փոփոխության քաղաքականությունների
Քաղաքականությունների եւ ռազմավարությունների ուղղված կլիմայի փոփոխության երեւույթի արդեն զգալիորեն ազդել է մեծ տվյալների եւ կանխատեսող Վերլուծություն. Երկուսն էլ կառավարության եւ ոչ կառավարական կազմակերպությունները արդեն զարգանում trendsetting գործիքները եւ տեխնոլոգիաները, որոնք կօգնեն ձեւակերպել առաջադեմ կլիմայի փոփոխության գործողությունները. Այս գործիքները եւ տեխնոլոգիաները, Ավելորդ է ասել, հիմնված են մեծ տվյալների. Հսկայական ծավալները տվյալների վրա տարբեր փոփոխականների, ինչպիսիք են ջերմաստիճանի փոփոխության, ծովային մակարդակներում, անտառաշերտի եւ ածխածնային արտանետումները են հավաքվում ամեն պահը եւ վերլուծվել. Այդ գործիքները կարող են հաստատել հարաբերակցությունը տարբեր փոփոխականների, տրամադրում գործնական Խորաթափանցություն, կանխատեսումները եւ հրահանգների հիման վրա, որի նախաձեռնող գործողությունները կամ նախազգուշական կարող են ձեռնարկվել. Որքան մեծ տվյալների եւ Կանխատեսող Վերլուծություն ազդում են կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարի, կարող է լավագույնս հասկանում է ներդրումների մի քանի գործիքների եւ տեխնոլոգիաների, ինչպես նկարագրված է ստորեւ.
surging Seas
Դա է ինտերակտիվ քարտեզ, եւ գործիք մշակվել է կլիմայի Կենտրոնական, շահույթ չհետապնդող, անկախ կազմակերպություն. Մոլեգնած ծովերով տեղեկատվություն է տրամադրում ծովի մակարդակի բարձրացման Միացյալ Նահանգների. Դուք կարող եք օգտագործել քարտեզը տեսնել, ճշգրիտ ծովային մակարդակները տարբեր վայրերում, Դիտել ջրհեղեղ նախազգուշացումները, գործողությունների ծրագրերը, ծովի մակերեւույթից նախշերով, պատմական տվյալները, ներդրված ֆայլեր եւ ավելի. Ըստ Ռիչարդ Wiles, ով փոխնախագահը ռազմավարական հաղորդակցությունների տնօրեն եւ հետազոտությունների կլիմայի Central, «Մեր ռազմավարությունն է պատմել մարդկանց իրենց կլիմայի տեղական ձեւերով, նրանք կարող են հասկանալ, եւ միակ ճանապարհն է անել, որ մեծ տվյալների վերլուծության »:
Google Earth Engine
The Google Earth Engine համեմատում շրջակա միջավայրի վիճակի ամբողջ տարվա ընթացքում, կամ տասնամյակների, նույնացնում խնդիրներ այնպես, որ այն կարող է ամրագրվի. Մի օրինակ է, թե ինչպես է դա աշխատում է Ուրմիա լիճը, Սոլթ Լեյք է Իրանում. Google Earth ցույց է տալիս, որ 1984, գույնը լճի կապույտ teal. Հետո մի քանի տարիների ընթացքում, որ գույնը փոխվել է կանաչ. կտրել է 2012, գույնը շագանակագույն. Similarly, անտառահատումները Amazon արդեն առ. Շարժիչը կազմում հրապարակայնորեն մատչելի արբանյակային պատկերներ բացահայտելու շրջակա միջավայրի վնասների ողջ երկրի.
Կլիմայի կողմից Data.gov
http://www.data.gov/ մի հսկայական հավաքածու է ավելի քան 192,289 հավաքածուների վերաբերյալ զանգված թեմաների. Of course, Կլիման մի մասն այդ բոլոր տվյալների. Այս հավաքածուների տրամադրել արժանահավատ, թարմացված տվյալները զանգված կլիմայի հետ կապված թեմաների. Դու կարող ես, օրինակ, ակնկալում է կենդանի թարմացվող երկրաշարժերի կատարվում ողջ երկրի, ժամանակի ընթացքում քարտեզներ ցույց փոխվում ջերմաստիճանը Great Lakes ողջ տարվա ընթացքում, եւ պարարտանյութ մրցանակներ. Ինչպես արժեքավոր կարող է միջոցները այս կայքում է այն ցույց է մի փոքր նախագիծը մշակվել է 2006. Այն մասին, մի գործիք, որը վերլուծել ազդեցությունը փոփոխության կլիմայի մշակաբույսերի. Այնպես որ, վրա ազդելու էր գործիք է, որ Monsanto գնել է այն.
Global Forest Power
Դա մի գործիք է, որն օգնում է հետեւել անտառածածկ ողջ աշխարհում. Այն առաջարկում է ինտերակտիվ քարտեզ, որն ապահովում է մի զանգված, տեղեկատվության, ինչպիսիք են անտառային ծածկույթի, անտառահատումները որեւէ կոնկրետ տարածաշրջանում, անտառային հրդեհը. Այդ գործիքը է հայտնի մեկն, օգտագործվում է այնպիսի անձանց, ինչպես նաեւ Ինդոնեզիայի կառավարության, Nestle եւ Unilever.
Opower
Կրճատվել էներգիայի սպառման ունի դրական ազդեցություն է կլիմայի. Նվազեցնելով էներգիայի սպառման կարիքները բարդանալ ներքեւ յուրաքանչյուր քաղաքացու. Քաղաքացիները կարող են սովորաբար ազդում են էներգետիկ սպառման իրենց հարեւանների. Opower, ընկերությունը աշխատում է էներգետիկ analytics, ն օգտագործում է այս քիչ վարքագծային օրինակին պետք է անել իրենց քիչ է կլիմայի փոփոխության. Opower ուղարկում անհատականացված հաշվետվություններ քաղաքացիներին, որոնք համեմատել էներգետիկ օգտագործումը հարեւանների. Եվ դա զիջելով արդյունքները. Քանի որ Opower սկսվել է 2007, դա եղել է կարողացել է փրկել գրեթե 6 մլրդ կվտ էներգիա, բավարար է տրամադրել էներգիա է քաղաք 1 միլիոն քաղաքացիները մեկ տարվա ընթացքում. Ըստ Rick McPhee, ղեկավար ճարտարագիտության Opower, «Վարքագիծ nudging օգնում է նվազեցնել օգտվողին սպառումը եւ բարեկամական են, քան պարտադիր ԷՔՍՊՈ»:
Summary
Պարզ է, որ մեծ տվյալների եւ վերլուծություն են վերաձեւակերպման կլիմայի փոփոխության քաղաքականությունը կառավարությունների. In fact, մեծ տվյալները, կարծես թե անփոխարինելի բաղադրիչը կլիմայական քաղաքականությունների. Մեծ տվյալները տեխնոլոգիան ի վիճակի է եղել մշակել հսկայական ծավալները բարդ կլիմայական տվյալներ, հաստատել եռամսյակն է, երբ պահանջվում է, եւ ապահովում է իրական ժամանակի վերլուծություն. Գրեթե բոլոր գործիքները վերը նշված կարողացել է ապահովել իրական ժամանակում տվյալների. However, մեծ տվյալների կարող է միայն անել շատ. Հետո բոլոր տվյալները տրամադրել, այն մինչեւ շահառուներին կոնկրետ գործողություններ.
